GitLab CI/CD 零基础入门 – wiki基地

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GitLab CI/CD 零基础入门：让你的开发流程飞起来！

前言：告别手动部署的噩梦

想象一下这样的场景：你辛辛苦苦写完代码，测试通过后，需要将代码部署到服务器上。这个过程可能包括：

  1. 拉取最新代码
  2. 构建项目（编译、打包）
  3. 运行自动化测试
  4. 将构建好的产物上传到服务器
  5. 停止旧的应用实例
  6. 启动新的应用实例
  7. 验证部署是否成功

如果这是一个大型项目，或者你频繁需要部署，这个过程会变得异常繁琐、耗时，而且极易出错。人工操作意味着遗漏步骤、执行顺序错误、环境差异等问题层出不穷，轻则浪费时间，重则导致生产环境故障，影响用户体验甚至业务。

你是否渴望一种方式，能让这些重复、枯燥、易错的步骤自动化？每次代码提交后，系统能自动检查代码质量、运行测试，并最终将代码安全可靠地部署到目标环境？

这就是 持续集成 (CI) 和 持续交付/持续部署 (CD) 要解决的问题。而 GitLab CI/CD，正是 GitLab 平台提供的一套强大、集成度高且易于上手的 CI/CD 工具，能帮助你实现这一目标。

如果你是 CI/CD 的新手，甚至从未接触过自动化构建和部署，那么恭喜你，这篇文章正是为你准备的！我们将从零开始，一步步带你了解 GitLab CI/CD 的核心概念，并手把手教你搭建第一个自动化流程。

第一章：理解 CI/CD 的核心概念

在深入 GitLab CI/CD 之前，我们先花点时间理解 CI/CD 本身。

1. 持续集成 (Continuous Integration – CI)

CI 是一种软件开发实践，强调开发人员频繁地将代码集成到共享主干（比如 main 或 master 分支），并对每次集成进行自动化的构建和测试。

核心思想：

  • 频繁集成： 开发人员每天多次提交代码到主干。
  • 自动化构建和测试： 每次代码提交或合并请求（Merge Request/Pull Request）发生时，自动触发构建流程（编译代码、打包应用等）和自动化测试（单元测试、集成测试等）。
  • 快速反馈： 如果构建或测试失败，团队会立即收到通知，并尽快修复问题。

CI 的好处：

  • 尽早发现问题： 集成冲突、代码错误、测试失败等问题在早期就被发现，修复成本最低。
  • 减少集成风险： 避免了长时间独立开发后一次性集成带来的巨大风险和困难。
  • 提高代码质量： 强制执行自动化测试，保障代码的正确性。
  • 改善团队协作： 团队成员的代码更频繁地同步，减少分歧。

2. 持续交付 (Continuous Delivery – CD) 与 持续部署 (Continuous Deployment – CD)

CI 的下一步是 CD。CI 保证了你的代码可以被成功构建和测试，持续交付则更进一步，确保你的代码 随时 可以被安全地部署到生产环境。

  • 持续交付 (Continuous Delivery)： 在 CI 的基础上，将通过测试的代码构建成可部署的发布版本，并自动化地将其部署到预生产环境（如 staging 环境）进行进一步测试和验证。代码 已经准备好 部署到生产环境，但 最终是否部署到生产环境需要人工决策。

  • 持续部署 (Continuous Deployment)： 在持续交付的基础上，如果代码通过了所有自动化测试和预生产环境的验证，则 自动 将其部署到生产环境，无需人工干预。这是 CI/CD 的最高境界。

CD 的好处：

  • 加速发布周期： 代码从提交到生产环境的时间大大缩短。
  • 降低发布风险： 每次发布的代码量更小，更容易定位和修复问题。
  • 更可靠的发布： 自动化部署流程减少了人工错误。
  • 快速响应市场变化： 新功能或bug修复可以更快地送达用户。

总结来说：CI 是关于自动化构建和测试；CD 是关于自动化发布（交付是准备好发布，部署是自动发布）。CI 是 CD 的基础。

第二章：认识 GitLab CI/CD

GitLab 不仅仅是一个代码托管平台（类似 GitHub 或 Bitbucket），它是一个完整的DevOps平台，集成了从项目规划、代码管理、CI/CD、安全扫描、部署到监控等一系列功能。

GitLab CI/CD 是 GitLab 平台 内置 的 CI/CD 服务。这意味着你无需集成第三方 CI/CD 工具，所有配置和操作都在同一个平台上完成，大大简化了工作流程。

GitLab CI/CD 的优势：

  • 集成性强： 与 GitLab 的代码仓库、合并请求、问题跟踪等功能无缝集成。
  • 配置简单： 使用一个 .gitlab-ci.yml 文件在你的代码仓库根目录进行配置。
  • 灵活强大： 支持各种语言、框架、部署环境，提供了丰富的配置选项。
  • 可视化界面： 提供直观的界面来查看管道运行状态、日志和历史记录。
  • 内置容器支持： 天然支持 Docker 容器作为构建环境。
  • Runner 架构： 通过分布式的 Runner 来执行任务，可扩展性强。

第三章：GitLab CI/CD 的核心组件

要理解 GitLab CI/CD 如何工作，你需要了解几个核心组件：

1. Pipeline（管道）

管道是 CI/CD 的最顶层结构。它代表了你的自动化工作流程，通常包含多个阶段（Stages）。

  • 触发： 管道通常由代码提交、合并请求、标签创建、定时任务或手动触发。
  • 组成： 一个管道由一个或多个阶段（Stages）组成。
  • 执行： 管道的执行顺序是按照阶段的定义顺序进行的。

2. Stage（阶段）

阶段是管道内的逻辑分组，用于组织 Job（任务）。

  • 顺序执行： 阶段是顺序执行的。一个阶段中的所有 Job 完成后，下一个阶段才会开始。
  • 并行执行： 同一个阶段内的所有 Job 默认是并行执行的。
  • 常见阶段： 常见的阶段包括 build（构建）、test（测试）、deploy（部署）。

3. Job（任务）

Job 是 GitLab CI/CD 中最小的可执行单元。它定义了在特定阶段需要执行的具体操作（比如运行脚本、编译代码、运行测试命令等）。

  • 执行脚本： 每个 Job 都有一个 script 部分，里面包含需要在 Runner 上执行的 shell 命令。
  • 独立性： Job 之间是相对独立的，虽然可以通过 Artifacts 传递文件。
  • 成功/失败： 如果 Job 中的所有脚本都成功执行，则 Job 成功；否则 Job 失败。Job 失败会导致整个管道在该阶段停止（除非特别配置）。

4. Runner（运行器）

Runner 是执行 Job 的物理或虚拟机。它们是 GitLab CI/CD 的工作执行引擎。

  • 类型： Runner 可以是共享的（Shared Runner，由 GitLab 提供或组织共享）或特定的（Specific Runner，绑定到特定项目）。对于初学者，使用 GitLab.com 提供的 Shared Runner 是最简单的方式。
  • 环境： Runner 可以在不同的环境中运行 Job，例如 Docker 容器、Shell 环境、Kubernetes 集群等。Docker 是最常用和推荐的方式，因为它提供了一个隔离、干净且一致的构建环境。
  • 工作方式： Runner 会轮询 GitLab CI/CD coordinator，看看是否有待执行的 Job。一旦接到 Job，它会在其环境中执行 Job 的脚本，并将执行结果、日志和 Artifacts 返回给 GitLab。

5. .gitlab-ci.yml 文件

这是 GitLab CI/CD 的核心配置文件。它是一个 YAML 格式的文件，必须放在你的代码仓库的根目录下。这个文件定义了你的管道、阶段、以及每个阶段包含哪些 Job，以及 Job 需要执行什么脚本。

  • YAML 语法： 使用 YAML 语言编写，对缩进非常敏感。
  • 定义结构： 文件中定义了 stages（可选，定义阶段顺序）和各个 Job 的定义。
  • Job 定义： 每个 Job 定义为一个顶级键，其值是一个包含 Job 配置的映射（key-value pairs）。

6. Artifacts（构建产物）

Artifacts 是 Job 执行过程中生成的需要保存或传递给后续 Job 的文件或目录。

  • 用途： 例如，一个构建 Job 可能会生成一个可执行文件、一个 WAR 包或一个 Docker 镜像。这些产物可以通过 Artifacts 保存下来，供测试 Job 或部署 Job 使用。
  • 生命周期： Artifacts 可以设置过期时间。
  • 传递： 在同一个管道中，后续阶段的 Job 可以声明依赖前一个阶段 Job 的 Artifacts。

7. Variables（变量）

GitLab CI/CD 允许你使用变量来存储敏感信息（如密码、密钥）或配置参数（如构建版本号、部署环境）。

  • 类型： 可以是项目级别的 CI/CD 变量（在 GitLab 项目设置中配置，推荐用于敏感信息）、组级别的 CI/CD 变量、YAML 文件中定义的变量，或预定义变量（由 GitLab CI 提供的，如当前的提交信息、分支名等）。
  • 安全性： 项目/组级别的变量可以被标记为“保护”和“屏蔽”，以防止敏感信息泄露到日志中。

第四章：你的第一个 GitLab CI/CD 管道

理论知识讲了不少，现在是时候动手实践了！我们将创建一个非常简单的管道，它包含两个阶段：build 和 test，每个阶段有一个 Job，只执行简单的 echo 命令。

目标：

  • 在你的 GitLab 项目中创建一个 .gitlab-ci.yml 文件。
  • 定义一个简单的管道，包含构建和测试两个阶段。
  • 每个阶段有一个 Job，打印一些信息。
  • 提交文件，触发管道运行。
  • 在 GitLab UI 中查看管道运行结果。

前提条件：

  1. 一个 GitLab 账号 (GitLab.com 或私有化部署实例)。
  2. 一个 GitLab 项目。
  3. 基本的 Git 使用知识（提交、推送）。

步骤：

  1. 进入你的 GitLab 项目： 登录 GitLab，找到你的项目。

  2. 创建 .gitlab-ci.yml 文件：

    • 在项目页面，点击仓库（Repository）或文件（Files）。
    • 找到根目录，点击“+”按钮，选择“New file”（新建文件）。
    • 文件名输入 .gitlab-ci.yml （注意开头的点号）。
    • 在文件编辑器中粘贴以下 YAML 代码：

    “`yaml

    定义管道的阶段

    stages:
    – build
    – test

    定义 build 阶段的 Job

    job_build 是 Job 的名称，你可以自定义

    job_build:
    stage: build # 指定这个 Job 属于 build 阶段
    script: # 定义 Job 要执行的脚本命令
    – echo “============= 正在执行构建阶段 =============”
    – echo “这是一个模拟的构建过程…”
    – echo “比如这里可以执行：npm install 或 mvn clean package”
    – echo “构建完成！”
    # tags:
    # – my-runner # 如果使用特定的 Runner，可以在这里指定标签

    定义 test 阶段的 Job

    job_test 是 Job 的名称

    job_test:
    stage: test # 指定这个 Job 属于 test 阶段
    script: # 定义 Job 要执行的脚本命令
    – echo “============= 正在执行测试阶段 =============”
    – echo “这是一个模拟的测试过程…”
    – echo “比如这里可以执行：npm test 或 mvn test”
    – echo “所有测试通过！”
    # tags:
    # – my-runner # 如果使用特定的 Runner，可以在这里指定标签

    “`

    • 代码解释：
      • stages:： 定义了管道中的阶段顺序。这里我们定义了 build 和 test 两个阶段。管道会先执行 build 阶段的所有 Job，然后再执行 test 阶段的所有 Job。
      • job_build: 和 job_test:： 这是两个 Job 的名称。名称是自定义的，但必须唯一。
      • stage: build 和 stage: test： 在每个 Job 定义下，用 stage 关键字指定它属于哪个阶段。
      • script:： 这是 Job 的核心，定义了 Runner 需要执行的 shell 命令列表。每行一个命令，以 - 开头。
      • 被注释掉的 tags:： 如果你使用的是特定的 Runner 而不是共享 Runner，可能需要通过标签来指定由哪个 Runner 执行 Job。对于初学，通常使用共享 Runner，不需要这个。

  3. 提交文件：

    • 在文件编辑器的下方，填写提交信息（如：”Add first CI/CD pipeline”）。
    • 选择提交到当前分支（通常是 main 或 master）。
    • 点击“Commit changes”（提交更改）按钮。

  4. 触发管道：

    • 当你提交 .gitlab-ci.yml 文件到仓库后，GitLab 会自动检测到这个文件，并为这次提交触发一个新的管道。

  5. 查看管道运行：

    • 提交完成后，你可以在 GitLab 项目的左侧导航栏找到 CI/CD -> Pipelines。
    • 进入 Pipelines 页面，你会看到一个正在运行（pending 或 running）或已经完成的管道记录。
    • 点击管道的状态（例如，一个运行中的圆圈或一个成功的对勾）。
    • 你会看到管道的可视化视图，显示了各个阶段和 Job 的状态。
    • 点击 Job 的名称（如 job_build 或 job_test），可以查看该 Job 的详细信息和运行日志。
    • 在日志页面，你可以看到 Runner 执行脚本的整个过程和输出，包括我们之前在 echo 命令中打印的信息。

恭喜你！你已经成功运行了你的第一个 GitLab CI/CD 管道！虽然它只是简单地打印了一些文字，但它演示了 CI/CD 的基本流程：配置 -> 提交 -> 自动触发 -> 运行 -> 查看结果。

第五章：深入 .gitlab-ci.yml 的常用关键字

上面的例子非常基础，实际的 CI/CD 管道会复杂得多。下面我们介绍一些 .gitlab-ci.yml 中常用的关键字，帮助你构建更实用的管道。

继续在 .gitlab-ci.yml 文件中添加或修改内容（每次修改提交后都会触发新管道）：

1. image：指定 Job 的运行环境

大多数情况下，你会希望在一个干净、隔离、预装了必要工具的环境中运行 Job。image 关键字允许你指定一个 Docker 镜像作为 Job 的执行环境。

“`yaml

… (之前的 stages 定义)

job_build:
stage: build
image: ubuntu:latest # 使用最新的 Ubuntu 镜像作为 Job 环境
script:
– echo “============= 正在执行构建阶段 =============”
– echo “当前操作系统信息：”
– cat /etc/os-release # 打印操作系统信息，证明我们在 Ubuntu 环境里
– echo “这是一个模拟的构建过程…”

job_test:
stage: test
image: node:lts # 如果你的项目是 Node.js 应用，可以使用 Node.js 镜像
script:
– echo “============= 正在执行测试阶段 =============”
– echo “当前 Node.js 版本：”
– node –version # 打印 Node.js 版本
– echo “这是一个模拟的测试过程…”
“`

  • 解释：
    • image: ubuntu:latest： Job job_build 会在一个基于 ubuntu:latest Docker 镜像创建的容器中执行。
    • image: node:lts： Job job_test 会在一个基于 node:lts Docker 镜像创建的容器中执行。
    • 使用 image 是推荐的做法，可以保证构建环境的一致性。你可以使用 Docker Hub 上的任何公共镜像，或者你自己的私有镜像。

2. before_script 和 after_script：Job 脚本的预处理和后处理

  • before_script: 在 script 中的命令执行 之前 执行的脚本。常用于环境准备，如安装依赖。
  • after_script: 在 script 中的命令执行 之后 执行的脚本。常用于清理工作或发送通知（无论 Job 成功或失败）。

yaml
job_build:
stage: build
image: ubuntu:latest
before_script:
- echo "准备构建环境..."
- apt-get update -yq # 更新包列表
- apt-get install -yq some-build-tool # 安装构建工具 (示例)
- echo "环境准备完毕！"
script:
- echo "执行实际的构建命令..."
after_script:
- echo "构建 Job 执行完毕，进行清理或其他操作..."

  • 解释： before_script 中的命令会在 script 中的命令之前运行。这在需要先安装依赖或设置环境时非常有用。

3. only / rules：控制 Job 的执行时机

你可能不希望每个 Job 在每次提交时都运行。only 或 rules 关键字可以让你根据分支名、标签、Git 事件（推送、合并请求、标签创建等）来控制 Job 何时运行。rules 是更灵活和强大的替代 only/except 的方式，推荐使用。

使用 rules：

“`yaml
job_deploy_staging:
stage: deploy
script:
– echo “部署到 staging 环境…”
rules:
– if: $CI_COMMIT_BRANCH == ‘main’ # 只有当提交到 main 分支时才运行
when: on_success # 并且只有当前面的阶段都成功时才运行

job_deploy_prod:
stage: deploy
script:
– echo “部署到生产环境…”
rules:
– if: $CI_COMMIT_TAG # 只有当创建标签时才运行 (通常用于发布)
when: manual # 并且需要手动触发
allow_failure: false # 手动触发时，如果失败不允许继续

job_run_on_merge_requests:
stage: test
script:
– echo “这个 Job 只在合并请求时运行…”
rules:
– if: $CI_PIPELINE_SOURCE == ‘merge_request_event’ # 当管道由合并请求事件触发时运行
“`

  • 解释：
    • rules 是一个规则列表，GitLab 会按顺序评估这些规则。第一个匹配的规则决定 Job 的行为。
    • if: 条件表达式，可以使用 CI 预定义变量（如 $CI_COMMIT_BRANCH, $CI_PIPELINE_SOURCE）和自定义变量。
    • when: 定义了何时执行 Job：on_success (默认), on_failure, always, manual (需要手动点击), delayed (延迟执行), never (从不执行)。
    • allow_failure:: 设置为 true (默认) 表示 Job 失败不会中断整个管道；设置为 false 表示 Job 失败会导致管道失败。在 when: manual 时常设置为 false，表示手动部署失败是严重的。
    • $CI_COMMIT_BRANCH: 当前提交所在的分支名称。
    • $CI_COMMIT_TAG: 如果是标签提交，这是标签名称。
    • $CI_PIPELINE_SOURCE: 管道的触发来源（如 push, merge_request_event, schedule, manual）。

4. dependencies：Job 间的依赖关系和 Artifacts 传递

默认情况下，同一个阶段的 Job 并行执行，不同阶段的 Job 顺序执行，且后续 Job 无法直接访问前一个 Job 生成的文件。通过 dependencies 和 artifacts 可以改变这种行为。

“`yaml
stages:
– build
– test
– deploy

job_build_app:
stage: build
script:
– echo “模拟构建应用并生成构建产物…”
– mkdir build-output
– echo “构建版本1.0” > build-output/version.txt # 生成一个文件作为产物
– echo “应用二进制内容…” > build-output/app.bin
artifacts: # 定义要保存的产物
paths:
– build-output/ # 指定要保存的目录或文件
expire_in: 1 week # 产物保存一周

job_test_app:
stage: test
dependencies: # 声明依赖 job_build_app 的产物
– job_build_app
script:
– echo “模拟使用构建产物进行测试…”
– cat build-output/version.txt # 访问上一个 Job 的产物
– echo “测试通过！”

job_deploy_app:
stage: deploy
dependencies: # 声明依赖 job_test_app 的产物 (可选，如果测试Job也生成了需要的产物)
– job_test_app # 这里的依赖意味着只有 job_test_app 成功后才运行
script:
– echo “模拟部署应用…”
– cat build-output/version.txt # 也可以访问 build 阶段的产物，因为它们会被传递
– echo “部署完成！”
“`

  • 解释：
    • artifacts: 在 job_build_app 中定义了要保存的产物，即 build-output/ 目录下的所有内容。这些产物会被上传到 GitLab，并在 Job 页面提供下载链接。
    • dependencies: 在 job_test_app 中指定它依赖 job_build_app。这意味着 job_test_app 运行前，GitLab 会将 job_build_app 的 Artifacts 下载到 job_test_app 的工作目录中，供其使用。
    • dependencies 还可以用来控制 Job 的执行顺序：如果一个 Job 依赖前一个阶段的某个 Job，那么只有当那个 Job 成功后，这个 Job 才会执行。如果没有 dependencies 且属于后续阶段，Job 会在前一阶段 所有 Job 成功后开始执行。

5. variables：定义和使用变量

可以在 .gitlab-ci.yml 文件中定义变量，或者使用 GitLab 项目/组设置中定义的 CI/CD 变量。

“`yaml
variables: # 在文件顶部定义全局变量
APP_VERSION: “1.0.0”
IMAGE_NAME: “my-docker-image”

job_build:
stage: build
script:
– echo “构建应用版本: $APP_VERSION” # 使用变量
– echo “构建 Docker 镜像: $IMAGE_NAME:$CI_COMMIT_SHORT_SHA” # 使用自定义变量和预定义变量

job_deploy:
stage: deploy
variables: # 在 Job 级别定义变量，只对当前 Job 有效
DEPLOY_ENV: “production”
script:
– echo “部署版本 $APP_VERSION 到 $DEPLOY_ENV 环境”
– echo “部署镜像: $IMAGE_NAME:$CI_COMMIT_SHORT_SHA”
“`

  • 解释：
    • variables 可以在顶级定义，作用于所有 Job。也可以在 Job 内部定义，只作用于当前 Job。
    • 变量在脚本中通过 $VARIABLE_NAME 的形式引用。
    • $CI_COMMIT_SHORT_SHA 是 GitLab 提供的预定义变量，代表当前提交的短哈希值。还有很多其他预定义变量，可以在 GitLab 文档中查找。
    • 对于敏感信息（如 API 密钥、数据库密码），强烈推荐在 GitLab 项目的 Settings -> CI/CD -> Variables 中配置，并标记为“Protected”（保护分支/标签可用）和“Masked”（隐藏在日志中）。这样它们就不会出现在你的 .gitlab-ci.yml 文件中，提高了安全性。

第六章：查看管道与排查问题

在 GitLab UI 中查看管道运行状态和日志是学习和排查问题最重要的环节。

  1. Pipelines 页面： 在项目左侧导航栏点击 CI/CD -> Pipelines。这里显示了所有的管道历史记录，包括谁触发的、触发原因、提交信息、运行状态（成功、失败、运行中、取消、手动）和持续时间。
  2. 管道详情页面： 点击某个管道记录，进入详情页。这里以可视化的方式展示了管道的各个阶段和 Job。你可以清晰地看到哪个 Job 成功、失败或正在运行。
  3. Job 日志页面： 点击管道详情页中的某个 Job。这里会显示 Runner 执行该 Job 的完整日志。这是排查问题的关键！如果 Job 失败，日志会显示在哪里出了问题，例如脚本执行错误、命令找不到、文件不存在等。仔细阅读日志，通常能找到失败的原因。

常见问题及排查思路：

  • 管道停滞在 Pending 状态： 可能没有可用的 Runner 来执行 Job。如果你使用的是私有化部署，需要确保有 Runner 注册并在线。如果你使用的是 GitLab.com 的共享 Runner，通常不会有这个问题，除非是 Runner 负载很高。
  • YAML 语法错误： .gitlab-ci.yml 是 YAML 文件，对缩进要求非常严格。一个小小的空格错误都可能导致文件解析失败。GitLab 的 CI/CD Lint 工具（在 Pipelines 页面右上角或创建/编辑文件时）可以帮助你检查语法错误。
  • Job 脚本执行失败：
    • 命令找不到： 检查 image 是否包含了你需要的所有工具。或者在 before_script 中安装它们。
    • 文件或目录找不到： 检查路径是否正确。注意 Job 是在 Runner 的特定工作目录中执行的。如果你依赖前一个 Job 的 Artifacts，确认 dependencies 配置正确。
    • 权限问题： Runner 执行脚本通常使用特定用户，可能存在文件或目录权限不足的问题。
    • 环境变量问题： 检查变量名称是否拼写正确，是否在 Job 可访问的范围内。敏感信息变量是否在 Settings 中正确配置和使用。
    • 网络问题： 如果脚本需要访问外部服务（如下载依赖、连接数据库、部署到服务器），检查 Runner 的网络配置和防火墙。
  • Artifacts 不可用： 检查 Job 中 artifacts 的 paths 是否正确指向了要保存的文件或目录。检查依赖 Job 的 dependencies 配置是否正确。

第七章：继续学习与进阶

零基础入门只是第一步。GitLab CI/CD 功能强大，还有很多更深入的主题等你探索：

  • 更复杂的 .gitlab-ci.yml 配置： 学习更多的关键字，如 cache (缓存依赖)、services (使用服务容器，如数据库)、parallel (并行执行多个 Job 的变体)、trigger (触发其他项目管道)。
  • Docker 和容器化： 深入理解 Docker 镜像的使用，如何构建自己的镜像作为 Runner 环境或构建产物。
  • Runner 的安装与管理： 如果你需要特定的构建环境或更高的性能，可以学习如何安装、注册和配置你自己的 Specific Runner。
  • 部署策略： 学习蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略如何在 CI/CD 中实现。
  • Auto DevOps： GitLab 提供 Auto DevOps 功能，可以根据你的代码自动生成并运行完整的 CI/CD 管道，包括构建、测试、代码质量分析、安全扫描、部署等。对于标准化的项目非常方便。
  • CI/CD Variables 的高级用法： 了解如何使用保护变量、屏蔽变量、文件变量等，以及它们在不同环境中的应用。
  • 管道可视化与分析： 利用 GitLab 提供的管道图、Job 日志、CI/CD 分析等功能，监控和优化你的 CI/CD 流程。

总结

通过本文的学习，你应该已经：

  • 理解了持续集成 (CI) 和持续交付/部署 (CD) 的基本概念和重要性。
  • 认识了 GitLab CI/CD 作为一体化 DevOps 平台中的核心组成部分。
  • 了解了 GitLab CI/CD 的关键组件：Pipeline, Stage, Job, Runner, .gitlab-ci.yml, Artifacts, Variables。
  • 亲手创建并运行了你的第一个简单的 GitLab CI/CD 管道。
  • 学习了 .gitlab-ci.yml 中常用的关键字 (image, before_script, rules, dependencies, artifacts, variables) 及其用法。
  • 掌握了如何在 GitLab UI 中查看管道状态和 Job 日志，以及基本的排查问题思路。

GitLab CI/CD 是提升开发效率、保障软件质量和加速交付的关键工具。从现在开始，尝试将它应用到你的实际项目中吧！从简单的自动化测试开始，逐步扩展到自动化部署。你会发现，一旦自动化流程建立起来，它能为你节省大量的时间和精力，让你更专注于代码本身。

记住，实践是最好的老师。不断尝试，阅读官方文档，参考其他项目的 .gitlab-ci.yml 文件，你将很快掌握 GitLab CI/CD 的精髓，让你的开发流程真正“飞”起来！

祝你CI/CD之路顺利！

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