Midjourney是什么？AI绘图工具详细介绍 – wiki基地

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探索无限创意：Midjourney 是什么？一份详细的AI绘图工具介绍

人工智能（AI）正在以前所未有的速度重塑我们生活的方方面面，其中最引人注目的领域之一便是创意艺术。AI绘图工具的崛起，让“想象力”以前所未有的方式得以具象化，为艺术家、设计师、内容创作者乃至普通人开启了全新的创作之门。在这场AI艺术浪潮中，Midjourney 无疑是最具代表性、也是最令人惊叹的工具之一。

那么，Midjourney 究竟是什么？它如何工作？又有哪些功能让它在众多AI绘图工具中脱颖而出？本文将深入探讨 Midjourney 的世界，为您揭开这个强大创意伙伴的神秘面纱。

第一章：初识 Midjourney – 不仅仅是一个绘图软件

许多人可能会将 Midjourney 简单地理解为一个“AI绘图软件”，类似于 Photoshop 或 Procreate 等传统工具。但实际上，Midjourney 的形态更为独特。它不是一个独立的应用程序，也没有传统的图形用户界面（GUI）供您直接在画布上绘制或点击按钮进行操作。

Midjourney 的核心是一个AI模型服务，它主要通过 Discord 平台进行交互。 用户在 Discord 中向 Midjourney 机器人发送文本指令（称为“提示词”或“Prompt”），Midjourney 的AI模型接收这些指令，并在其强大的服务器上进行计算，最终生成图像。生成的图像会以小尺寸网格预览的形式返回给用户，用户再根据需要选择放大（Upscale）或生成变体（Variations）。

这种基于文本指令和Discord平台的交互方式，是 Midjourney 最显著的特点之一。它意味着用户需要用文字来描述他们想要的图像，这本身就是一种独特的创作过程，考验着用户的语言表达能力和想象力。

简单来说，Midjourney 是一个由研究实验室 Midjourney Research Lab 开发的、基于订阅服务的、通过Discord机器人运行的、能够将文本描述转化为图像的人工智能程序。 它的出现，极大地降低了高质量数字艺术创作的门槛，让“人人都是艺术家”的梦想更近一步。

第二章：Midjourney 的工作原理探秘 – 从文字到图像的炼金术

Midjourney 背后的技术是当前AI领域最前沿的图像生成模型，通常属于“扩散模型”（Diffusion Models）或其变种。虽然具体的内部细节是Midjourney实验室的商业机密，但我们可以概括其基本原理：

  1. 理解提示词 (Prompt Comprehension): 当用户输入一个提示词（例如：“一只穿着宇航服的猫，漂浮在太空中，风格：超现实主义，光线：电影感”），Midjourney 的AI首先会解析这段文本，理解其中的各个元素：主体（猫）、修饰词（穿着宇航服）、场景（太空）、风格（超现实主义）、光线（电影感）以及可能的其他指令或参数。AI模型通过大量的训练数据（包括文本和图像对）学习到了这些词语与视觉概念之间的关联。

  2. 潜在空间中的生成 (Generation in Latent Space): AI模型在一个高维的“潜在空间”中工作。这个空间可以被理解为图像特征的抽象表示。AI从一个随机的噪点图像开始（就像电视雪花屏），然后根据对提示词的理解，通过一系列复杂的计算步骤（扩散过程的反向），逐步“去噪”，并引导图像的生成方向，使其越来越符合提示词的描述。

  3. 迭代与细化 (Iteration and Refinement): Midjourney 的生成过程不是一蹴而就的。它通常会生成多个初始版本的图像（通常是4张组成的网格），这些图像可能各有侧重，展现出不同的构图或细节理解。这是因为AI在潜在空间中探索不同的可能性。

  4. 反馈循环与变体/放大 (Feedback Loop – Variations/Upscaling): 用户看到这4张初始图像后，可以通过点击相应的按钮提供反馈。

    • 点击“U”按钮（Upscale）会选择其中一张图像进行更高分辨率的生成，填充更多细节。
    • 点击“V”按钮（Variations）则会基于选中的那张图像，生成一组新的、与之相似但又有所不同的变体。
    • 此外，还有“Refresh”（重新生成）按钮，让AI用同样的提示词从头生成新的4张图像。

这种迭代和反馈机制是 Midjourney 使用体验的核心部分。它允许用户不断地引导AI，从一个初步的想法出发，通过多次生成和调整，逐步逼近他们理想中的最终图像。这个过程与其说是在“绘画”，不如说是在与一个极其强大的、能够理解语言的视觉化引擎进行“对话”和“共同创作”。

第三章：在 Discord 中导航 Midjourney – 操作界面详解

如前所述，Discord 是 Midjourney 的主战场。了解如何在 Discord 中与 Midjourney 机器人交互，是使用该工具的基础。

  1. 加入 Midjourney Discord 服务器: 用户需要拥有一个 Discord 账号，然后接受邀请加入官方的 Midjourney Discord 服务器。
  2. 公共生成频道 (Newbie/General Rooms): 服务器中有许多频道。对于新用户，通常会引导到 newbie-<数字> 或 general-<数字> 这样的公共生成频道。在这些频道中，您可以实时看到所有其他正在使用 Midjourney 生成图像的用户和他们生成的作品。这既是学习和获取灵感的好地方，也是您输入指令并接收结果的地方。
  3. 与机器人交互 (Using the Bot): 在任何允许生成图像的频道（包括公共频道或私聊 Midjourney Bot，私聊功能通常需要订阅），所有的操作都通过输入斜杠命令（/）来完成。最核心的命令是：
    • /imagine: 这是用于生成新图像的主要命令。输入 /imagine prompt: 之后，您就可以在后面输入您的文本提示词了。
  4. 输入提示词 (Entering the Prompt): 在 /imagine prompt: 后面，键入您想要 Midjourney 生成的图像描述。提示词可以是简单的词语组合，也可以是详细的句子，包含主体、动作、场景、风格、情绪、光线、颜色等各种元素。例如：
    /imagine prompt: A fantasy landscape with floating islands, dramatic lighting, digital art --ar 16:9
    在这个例子中：

    • A fantasy landscape with floating islands, dramatic lighting, digital art 是文本描述的核心部分。
    • --ar 16:9 是一个“参数”，用于指定图像的宽高比。
  5. 接收结果 (Receiving Results): 发送命令后，Midjourney 机器人会在几秒到几分钟内（取决于当前服务器负载和您的订阅计划）开始处理您的请求。处理过程中，您会看到任务状态从“Starting”到百分比进度。完成后，机器人会回复您一个包含4张小尺寸预览图的网格。
  6. 交互按钮 (Interaction Buttons): 在返回的图片下方，您会看到两排按钮：
    • U1 U2 U3 U4: U 代表 Upscale（放大）。点击 U1 会放大网格中左上角（第一张）的图片，U2 放大右上角（第二张），以此类推。放大后的图片分辨率更高，细节更丰富。
    • V1 V2 V3 V4: V 代表 Variations（变体）。点击 V1 会基于网格中左上角（第一张）的图片，生成新的4张变体，这些变体将继承原图的一些特征，但在构图、风格或细节上有所不同。
    • 🔄 (Refresh): 点击此按钮会使用相同的提示词，从头生成新的4张图像网格。
    • 其他按钮：根据 Midjourney 版本和您放大后的图片，还可能出现其他按钮，如用于进一步优化的不同 Upscaler 版本、用于微调的 Pan（平移）或 Zoom（缩放）按钮、用于混合图像的 Remix 模式按钮等。
  7. 保存图片: 在您放大或生成满意的图片后，点击图片即可在新窗口中打开原图，然后右键选择“保存图片”即可下载到您的设备。
  8. 私聊机器人: 为了避免在公共频道中被其他用户的作品刷屏，订阅用户通常可以选择与 Midjourney Bot 进行私聊。在私聊窗口中使用 /imagine 命令，生成的图片只会显示在您的私聊界面，更方便管理和查看。

理解并熟练使用这些Discord内的命令和按钮，是高效使用 Midjourney 的关键。

第四章：Midjourney 的核心功能与参数详解 – 掌控创意的利器

Midjourney 的强大之处不仅在于其惊人的图像生成能力，更在于其丰富的功能和灵活的参数系统，允许用户对生成结果进行精细的控制。

  1. 提示词的艺术 (The Art of Prompting):

    • 结构: 一个好的提示词通常包含主体、动作、场景、风格、光线、情绪、艺术家参考等元素。顺序也很重要，通常越重要的词语放在前面。
    • 关键词: 使用具体的、描述性的词语。例如，“一只狗”不如“一只毛茸茸的金毛猎犬在草地上奔跑”来得具体。
    • 风格参考: 指定艺术风格（如“赛博朋克”、“印象派”、“蒸汽朋克”）、艺术家名字（如“毕加索风格”、“宫崎骏风格”）、或特定渲染方式（如“数字艺术”、“油画”、“摄影”、“3D渲染”）可以极大地影响图像的整体外观。
    • 情绪与氛围: 描述图像想要传达的情绪（如“宁静的”、“混乱的”、“神秘的”）也能影响色彩和构图。
    • 详细与简洁: 有时详细的描述能引导AI生成特定图像，但有时过于复杂的描述反而可能让AI难以理解。掌握简洁而精准的表达是提示词艺术的一部分。

  2. 参数 (Parameters): Midjourney 通过在提示词末尾添加以双破折号开头的参数来控制生成过程的各种方面。这是精细控制结果的关键。常用的参数包括：

    • --ar (Aspect Ratio): 设置图像的宽高比。例如 --ar 16:9 (宽屏)、--ar 9:16 (竖屏)、--ar 1:1 (正方形)。
    • --v (Version): 指定使用 Midjourney 的哪个模型版本进行生成。不同版本有不同的特点和优势（如 v4 艺术感强，v5 更写实，v6 对提示词理解更佳）。例如 --v 6。
    • --style: 影响图像的风格和美学。不同版本有不同的 style 参数选项。例如在 v6 中，--style raw 可以生成更少默认美学、更依赖提示词的图像。
    • --s 或 --stylize: 控制 Midjourney 的默认美学风格强度。数值越高，AI的风格化倾向越强，图像可能更“艺术”但不一定完全贴合提示词字面意思。数值越低，越忠于提示词。例如 --s 50 (默认值通常在 100-750 之间，取决于版本)。
    • --q 或 --quality: 控制生成图像的质量和细节水平。更高的质量需要更多计算资源和时间。例如 --q 0.5 (较低质量，生成快)、--q 1 (默认)、--q 2 (较高质量，v6 中常用)。
    • --seed: 指定一个随机种子数值。使用相同的种子和提示词，可以生成相似的图像。这对于需要生成一系列风格或构图相似的图像时非常有用。例如 --seed 12345。
    • --no: 用于负面提示词，指定你不希望在图像中出现的元素。例如 --no trees 会尝试不在图像中包含树木。
    • --c 或 --chaos: 控制结果的多样性和出乎意料程度。高数值会生成更多样、更“疯狂”的图像，低数值则结果更稳定和可预测。例如 --c 50。
    • --iw (Image Weight): 当同时使用文本提示词和图像提示词时，控制图像提示词的权重。例如 --iw 2 会让生成的图像更倾向于参考输入的图片。
    • --niji: 这是一个特殊的模型参数，专为生成动漫和插画风格的图像而优化。例如 /imagine prompt: a magical girl transformation scene --niji 5。

  3. 图像提示词 (Image Prompts): 除了文本，Midjourney 也支持使用一张或多张图片作为提示词的一部分。将图片链接放在文本提示词的前面，AI会参考图片的风格、构图或主题来生成新的图像。这是一种强大的混合创意的方式。

  4. 混合功能 (Blend): 使用 /blend 命令，Midjourney 可以将 2 到 5 张图片融合成一张新的图像，探索它们之间的视觉联系。

  5. 局部重绘与变化 (Vary Region / Vary Strong/Subtle): 在 Midjourney v6 版本中，放大后的图片可以支持“Vary (Region)”功能，允许用户框选图片中的特定区域，并用新的文本描述对该区域进行修改或重新生成，而不影响图片的其余部分。同时，还有 Vary (Strong) 和 Vary (Subtle) 按钮，对整张图片进行程度不同的变体生成。

  6. 平移与缩放 (Pan & Zoom): 在 v6 中，放大后的图片下方会出现箭头按钮（上下左右）和 Zoom Out 按钮。Pan 功能允许您在选定的方向上扩展画布，Midjourney 会智能填充扩展区域的内容，保持与原图风格一致。Zoom Out 则可以在保持原图中心不变的情况下，向外扩展画布，生成更大的场景。

  7. Remix 模式: 开启 Remix 模式后，点击 V 按钮或 Vary 按钮时，Midjourney 会弹出一个窗口，允许您在生成变体的同时修改原始的文本提示词、参数或权重，从而更精确地控制变体方向。

  8. 描述功能 (/describe): 如果您看到一张喜欢的图片，但不确定如何写出生成它的提示词，可以使用 /describe 命令并上传图片。Midjourney 会分析图片，并生成4个可能的提示词，供您参考或直接使用。

  9. 设置 (/settings): 使用 /settings 命令可以调整一些默认设置，比如偏好的 Midjourney 版本、风格模式、公开/私密模式等。

熟练掌握这些功能和参数，能够让您从一个简单的想法出发，通过迭代和调整，精确地控制最终生成图像的风格、构图和细节，释放更大的创意潜力。

第五章：如何开始使用 Midjourney – 从注册到生成第一张图

对于想要尝试 Midjourney 的新人来说，入门过程并不复杂：

  1. 注册 Discord 账号: 如果您还没有 Discord 账号，需要先前往 Discord 官网注册一个免费账号。
  2. 加入 Midjourney Discord 服务器: 前往 Midjourney 官网 (midjourney.com)，通常可以在首页找到加入其 Discord 服务器的链接（通常是 “Join the Beta” 或 “Sign In” 后跳转到 Discord）。点击链接并接受邀请加入服务器。
  3. 选择订阅计划: Midjourney 是一个付费服务，提供不同的订阅层级。新用户通常会有一段免费试用期（在服务器负载不高时），但免费额度有限。为了持续使用并获得更快的生成速度（Fast GPU time）和更多功能（如私聊机器人、Relaxed GPU time 等），您需要选择一个订阅计划。在 Discord 中使用 /subscribe 命令或访问 Midjourney 官网登录后进入账号管理页面进行订阅。
  4. 找到生成频道: 在 Midjourney Discord 服务器中，找到并进入一个公共生成频道，例如 newbie-<数字> 或 general-<数字>。
  5. 输入第一个提示词: 在聊天输入框中输入 /imagine prompt:，然后在冒号后面输入您想到的任何图像描述。例如：/imagine prompt: A majestic dragon flying over a misty mountain range, fantasy art。按下回车键发送。
  6. 等待生成结果: Midjourney 机器人会开始处理您的请求，并在频道中显示进度。耐心等待几分钟。
  7. 与结果互动: 生成完成后，您会看到包含4张图片的网格。根据您的喜好，点击 U 按钮放大满意的图片，或点击 V 按钮生成变体。
  8. 保存您的作品: 放大后的图片点击打开，然后右键保存。

通过这几个简单的步骤，您就可以开始您的 Midjourney 创意之旅了。

第六章：Midjourney 的应用领域与创意潜力

Midjourney 的出现不仅改变了艺术创作的方式，也正在深刻影响许多相关行业：

  1. 艺术与插画: 艺术家可以使用 Midjourney 进行概念探索、风格研究、生成草图或作为最终作品的一部分。它能够快速生成大量创意变体，为艺术家提供丰富的灵感。
  2. 设计: 平面设计师、UI/UX 设计师、时尚设计师等可以利用 Midjourney 生成背景图、纹理、产品概念图、甚至服装设计草图。
  3. 内容创作: 博客作者、社交媒体经理、营销人员可以快速生成高质量的配图、文章封面、广告创意图，大大提高内容生产效率和视觉吸引力。
  4. 游戏与影视: 概念艺术家可以利用 Midjourney 快速探索角色设计、场景设计、道具设计等视觉概念，为游戏或电影制作提供基础。
  5. 建筑与室内设计: 生成建筑外观概念图、室内设计风格参考图。
  6. 教育与研究: 作为一种探索视觉表达和AI能力的工具，用于教学或科研。
  7. 个人爱好: 对于普通用户来说，Midjourney 提供了一个前所未有的机会，将脑海中的奇思妙想转化为美丽的图像，用于个人分享、装饰或纯粹的乐趣。

Midjourney 极大地扩展了创意的边界，让那些可能没有传统绘画技能的人也能创作出令人惊艳的视觉作品。它并非要取代人类艺术家，而是作为一个强大的辅助工具，放大人类的想象力，加速创意实现的进程。

第七章：Midjourney 的局限性与伦理考量

尽管强大，Midjourney 并非完美，它也存在一些局限性和需要关注的伦理问题：

  1. 控制力: 尽管有参数和迭代，通过文本指令完全精确地控制每一个像素的生成仍然是困难的。AI的生成过程带有一定的随机性和不可预测性，有时会生成“怪异”或不符合预期的结果。
  2. 文字理解的误差: AI对提示词的理解并非总是完美的，特别是对于复杂、抽象或有歧义的描述。
  3. 版权与归属: AI生成的图像版权归属是一个复杂的法律问题，不同国家和平台有不同的规定。Midjourney 的订阅条款中通常会说明用户对其生成图像的权利，但在更广泛的法律框架下仍有讨论空间。
  4. 训练数据问题: AI模型是在大量现有图像数据上训练的，这可能导致生成的图像无意中模仿甚至包含训练数据中的元素，引发关于原创性和剽窃的担忧。
  5. 虚假信息与滥用: AI强大的图像生成能力可能被用于创建逼真的虚假信息、深度伪造或其他有害内容。平台需要建立相应的政策和技术来防范滥用。
  6. 对传统艺术家的影响: AI绘图工具的普及对依赖传统媒介和技能的艺术家带来了挑战，需要他们在新的技术环境中寻找自己的定位和价值。

Midjourney 实验室和用户社区也在积极探索和应对这些问题，例如通过水印、内容审核政策以及讨论负责任的AI使用方式。

第八章：Midjourney 与其他 AI 绘图工具的比较

AI绘图领域竞争激烈，除了 Midjourney，还有 DALL-E、Stable Diffusion、Leonardo AI 等知名工具。它们各有特点：

  • DALL-E: 由 OpenAI 开发，以其强大的概念理解能力和生成准确度著称，尤其擅长生成贴近现实或具有明确概念的图像。界面通常比 Midjourney 更传统（如通过网页端）。
  • Stable Diffusion: 这是一个开源模型，具有极高的灵活性和可定制性。用户可以在本地运行，通过各种前端界面（如 Automatic1111 Web UI）或API使用。它提供了更多高级控制选项，但上手难度相对高于 Midjourney。
  • Leonardo AI: 也是一个基于模型的生成平台，提供更友好的用户界面和一些预设的模型风格，适合快速生成特定类型的图像。

Midjourney 的优势通常被认为是：

  • 出色的艺术美学: Midjourney 生成的图像往往具有独特的、高质量的艺术感和电影感，其默认风格通常非常吸引人。
  • 易于上手但深度足够: 基于 Discord 的交互方式对习惯该平台的用户来说很方便，虽然基础操作简单，但其参数系统提供了足够的深度供高级用户探索。
  • 活跃的社区: Discord 服务器汇聚了大量用户，形成了活跃的社区，便于学习交流和获取灵感。
  • 快速迭代和模型更新: Midjourney 实验室不断更新模型版本，引入新功能，保持其技术的领先性。

选择哪个工具取决于用户的需求、技能水平和偏好。但 Midjourney 凭借其独特的美学和易用性，成为了许多人心目中的AI艺术生成首选。

第九章：Midjourney 的未来展望

AI技术仍在飞速发展，Midjourney 也在不断进化。我们可以预见未来的发展方向可能包括：

  • 更强的控制力: 模型将更好地理解复杂指令，允许用户对图像的局部、构图、光线等进行更精确的控制。
  • 更高的分辨率与细节: 生成图像的默认分辨率和细节水平将持续提升。
  • 更快的生成速度: 计算效率的提高将缩短生成等待时间。
  • 更多样的风格与模型: 可能出现针对特定领域或风格的更专业的模型版本。
  • 与其他创意工具的集成: 未来可能会更紧密地与 Photoshop、Blender 等传统创意软件集成。
  • 视频生成能力: 从图像生成向更高阶的视频生成发展是必然趋势。
  • 更智能的交互方式: 除了文本，可能会支持更多形式的输入，如草图、语音等。
  • 解决伦理问题的技术与政策: 例如更好的图像溯源、水印技术、更严格的使用政策等。

Midjourney 不仅仅是一个工具，它代表着人与AI协作进行创意活动的一种新模式。它将继续在艺术、设计和内容创作领域扮演重要角色，推动创意边界的不断拓展。

结论

Midjourney 是当前AI绘图领域的领军者之一，它通过基于 Discord 的独特交互方式和强大的文本到图像生成能力，将无数用户的想象力转化为令人惊叹的视觉作品。从理解其基本原理、掌握Discord操作，到深入探索各种功能参数，再到将其应用于实际创意工作，Midjourney 为我们提供了一个窥见AI驱动创意未来的窗口。

它降低了艺术创作的门槛，赋能了无数创作者，同时也带来了关于技术、艺术、版权和伦理的深刻讨论。对于任何对AI、艺术或创意感兴趣的人来说，探索 Midjourney 的世界，无疑是一次充满惊喜和启发的旅程。它证明了在人与人工智能的协作下，创意的可能性是无限的。通过学习和实践，每个人都有机会利用 Midjourney 释放内心的艺术家，创造属于自己的视觉故事。

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