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Oracle数据库入门指南：从零开始，掌握关系型数据库巨头

欢迎来到Oracle数据库的世界！如果你正在寻找一个强大、稳定、功能丰富的数据库管理系统（DBMS）的入门路径，那么Oracle无疑是一个极佳的选择。作为企业级应用中最广泛使用的数据库之一，掌握Oracle技能将为你打开广阔的职业机会。

这篇指南将带你从零开始，逐步深入Oracle数据库的核心概念、安装、连接以及最基本的SQL操作。我们力求详细，涵盖入门者需要了解的关键点，助你迈出坚实的第一步。

第一章：认识Oracle数据库及其核心概念

1.1 什么是数据库？什么是关系型数据库？

在深入Oracle之前，我们先要理解数据库的基本概念。

数据库 (Database)：可以理解为一个有组织的、可存储、可管理、可检索的数据集合。它就像一个巨大的电子文件柜，但比文件柜更智能，能让你高效地查找、更新和管理数据。

数据库管理系统 (DBMS)：是用于创建、管理和使用数据库的软件。它提供了一个接口，让你通过特定的语言（如SQL）与数据库交互，而无需关心数据存储在磁盘上的物理细节。常见的DBMS有Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL等。

关系型数据库 (RDBMS – Relational Database Management System)：是基于关系模型的数据库。关系模型由E.F. Codd博士提出，其核心思想是使用二维的“表”（Table）来组织数据。表由行（Row，也称为记录或元组）和列（Column，也称为字段或属性）组成。不同的表可以通过共同的列建立关系，从而表示数据之间的复杂联系。SQL（Structured Query Language）是操作关系型数据库的标准语言。

1.2 Oracle数据库的地位与特点

Oracle数据库是Oracle公司开发的一款高度成熟的企业级关系型数据库管理系统。它以其卓越的性能、稳定性、可伸缩性、安全性以及丰富的功能集而闻名于世。Oracle数据库在金融、电信、政府、航空等对数据可靠性和处理能力要求极高的行业中占据主导地位。

Oracle数据库的主要特点：

• 高性能 (High Performance)：通过各种优化技术（如查询优化器、缓存管理、并行处理等）提供快速的数据访问和处理能力。
• 高可用性 (High Availability)：提供多种技术（如RAC – Real Application Clusters、Data Guard）确保数据库在硬件故障或灾难发生时仍能持续对外提供服务。
• 可伸缩性 (Scalability)：能够随着数据量和用户并发数的增长而平滑扩展，支持从小型应用到超大型数据仓库的需求。
• 安全性 (Security)：提供完善的身份验证、权限控制、审计等机制，保护数据不被未经授权的访问和篡改。
• 可移植性 (Portability)：支持多种操作系统平台（Unix, Linux, Windows等）。
• 分布式特性 (Distributed Capabilities)：支持跨多个物理地点的数据库进行协作。
• 丰富的开发工具和接口 (Rich Development Tools & Interfaces)：提供PL/SQL（Oracle的过程化扩展语言）、Java、.NET等多种开发接口和工具，便于应用开发。

1.3 Oracle数据库的体系结构（简化版）

理解Oracle的体系结构对于入门非常重要。Oracle数据库的体系结构可以分为数据库 (Database) 和 数据库实例 (Database Instance) 两大部分。

• 数据库 (Database)：指的是存储在磁盘上的物理文件集合。这些文件主要包括：
  • 数据文件 (Data Files)：存储实际的用户数据和元数据。
  • 控制文件 (Control Files)：包含维护数据库一致性所需的关键信息，如数据文件和日志文件的位置、数据库的检查点信息等。
  • 联机重做日志文件 (Online Redo Log Files)：记录数据库的所有更改。这些日志用于恢复数据库，保证事务的持久性。
• 数据库实例 (Database Instance)：是指在服务器内存中运行的一组进程和共享内存区域（SGA – System Global Area）。当你启动数据库时，其实是启动了一个数据库实例。这个实例负责管理和访问磁盘上的数据库文件。
  • 共享内存区域 (SGA)：是数据库实例的核心内存结构，由多个内存池组成，供所有连接到实例的用户进程共享。重要的SGA组件包括：
    • 数据库缓冲区缓存 (Database Buffer Cache)：缓存从数据文件中读取的数据块，减少磁盘I/O。
    • 共享池 (Shared Pool)：缓存SQL语句、数据字典信息、存储过程等，提高SQL执行效率。
    • 重做日志缓冲区 (Redo Log Buffer)：缓存生成的重做日志信息，然后由LGWR进程写入联机重做日志文件。
  • 后台进程 (Background Processes)：是数据库实例启动时启动的一组进程，负责管理数据库的各个方面。重要的后台进程包括：
    • DBWn (Database Writer)：负责将数据库缓冲区缓存中的脏数据块写入数据文件。
    • LGWR (Log Writer)：负责将重做日志缓冲区中的内容写入联机重做日志文件。
    • SMON (System Monitor)：负责数据库的实例恢复（如系统崩溃后的恢复）。
    • PMON (Process Monitor)：负责用户进程失败后的清理工作。
    • CKPT (Checkpoint)：负责通知DBWn写入数据块，更新控制文件和数据文件头，标记检查点位置。

简单来说： 数据库是静态的物理文件，存储数据；数据库实例是动态的内存和进程，管理和访问这些文件。一个数据库可以由一个或多个实例来访问（如RAC环境），但对于初学者来说，通常是一个数据库对应一个实例。

1.4 Schema（模式）

Schema在Oracle中是一个非常重要的概念。它不是一个独立的物理实体，而是数据库中属于特定用户的所有数据库对象的集合。当你创建一个用户时，Oracle会为这个用户自动创建一个同名的Schema。这个Schema包含了该用户创建的所有表、视图、索引、存储过程等对象。

理解Schema有助于管理权限和组织数据库对象。你可以通过指定 schema_name.object_name 来访问其他用户Schema下的对象（如果你有相应的权限）。

第二章：安装与连接Oracle数据库

对于初学者，最容易上手的方式是使用Oracle Database Express Edition (XE) 或 Oracle Cloud Free Tier。完整版的Oracle数据库安装和配置相对复杂。

2.1 获取Oracle数据库

• Oracle Database XE: 这是Oracle提供的免费版本，功能相对精简，但足以满足学习和开发需求。它有版本限制（如11g XE、18c XE、21c XE），通常有CPU、内存和存储空间的限制。访问Oracle官网下载页面搜索”Database Express Edition”。
• Oracle Cloud Free Tier: Oracle云提供了永久免费的服务层级，包括两个Always Free的数据库实例。这是体验最新版本Oracle数据库（如自治数据库Autonomous Database）及其云服务的好方法。访问Oracle Cloud官网注册。
• Docker镜像: 如果你熟悉Docker，Oracle也提供了官方数据库镜像，可以非常方便地快速启动一个数据库实例进行测试。

推荐： 对于本地学习，建议优先选择Oracle Database XE。安装相对简单，资源占用可控。

2.2 安装过程概述 (以XE版为例)

具体的安装步骤会因版本和操作系统而异，但大体流程如下：

1. 下载安装包: 从Oracle官网下载对应操作系统的XE安装包。
2. 解压/挂载: 如果是zip包，解压；如果是ISO或dmg，挂载。
3. 运行安装程序: 双击运行安装文件（如setup.exe）。
4. 同意许可协议: 阅读并同意Oracle的许可条款。
5. 选择安装位置: 选择数据库文件的存放路径。确保有足够的磁盘空间。
6. 设置数据库密码: 设置SYS、SYSTEM等管理用户的密码。请牢记这些密码！ 特别是SYSTEM用户，它是你初期管理数据库的关键。
7. 确认安装信息: 检查安装路径、端口号（通常是1521用于监听器，5500/5560用于管理界面）等信息。
8. 开始安装: 等待安装程序复制文件、配置数据库实例、创建服务等。
9. 完成安装: 安装成功后，会提示数据库已准备就绪。记下提供给你的连接信息（主机名、端口、SID/Service Name）。

注意: 详细的安装步骤请参考对应版本Oracle Database XE的官方安装文档。

2.3 连接到Oracle数据库的工具

安装好数据库后，你需要客户端工具来连接和操作它。

• SQL*Plus: 这是Oracle自带的命令行工具，历史悠久，功能强大，适合执行脚本和管理任务，但对于初学者来说界面不太友好。
• SQL Developer: Oracle官方提供的免费图形化工具（GUI）。功能全面，易于使用，强烈推荐初学者使用。
• SQL*Loader: 用于批量加载数据到数据库表的命令行工具。
• Data Pump (expdp/impdp): 用于数据库导出/导入的命令行工具，用于数据迁移和备份恢复。
• 第三方工具: 如Toad, PL/SQL Developer等，通常是商业软件，功能更强大，但对于入门学习并非必需。

推荐： 下载并安装 SQL Developer。它是跨平台的（Java编写），功能强大且免费。

2.4 使用SQL Developer连接数据库

1. 下载并安装SQL Developer: 从Oracle官网下载并解压即可运行，无需复杂安装。确保你的电脑安装了Java Development Kit (JDK)。
2. 打开SQL Developer: 运行sqldeveloper.exe (Windows) 或 sqldeveloper.sh (Linux/macOS)。
3. 创建新的数据库连接:
   • 在左侧的“Connections”面板，右键点击“Connections”，选择“New Connection…”。
   • 填写连接信息：
     • Connection Name: 给你的连接起一个名字，方便识别（如 MyOracleXE）。
     • Username: 输入数据库用户（例如 SYSTEM）。
     • Password: 输入该用户的密码（安装时设置的）。
     • Connection Type: 通常选择 Basic。
     • Role: 通常保持 default 或选择 SYSDBA 如果以SYS用户连接（但通常建议用SYSTEM学习）。
     • Hostname: 数据库服务器的主机名或IP地址。如果是本机安装的XE，通常是 localhost 或 127.0.0.1。
     • Port: 数据库监听器的端口，XE默认通常是 1521。
     • Service Name: Oracle 10g及以后版本推荐使用Service Name。XE的默认Service Name通常是 XE。如果是较老的版本或使用SID，则填写 SID（XE的默认SID通常也是 XE）。
   • 测试连接: 点击“Test”按钮。如果连接成功，状态会显示“Success”。
   • 保存连接: 点击“Save”按钮保存连接配置。
   • 连接: 点击“Connect”按钮即可打开一个工作表（Worksheet），你可以在这里输入并执行SQL命令。

第三章：SQL基础入门——与Oracle交互的语言

SQL是与关系型数据库交互的标准语言。无论你使用Oracle、MySQL还是SQL Server，大部分基础SQL语法是通用的。Oracle在标准SQL基础上有一些自己的扩展（如PL/SQL）。

本章将介绍最常用的SQL命令，让你能够创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。

3.1 SQL语句的类型

SQL语句大致可以分为几类：

• DDL (Data Definition Language)：数据定义语言，用于定义数据库对象（表、视图、索引等）的结构。主要命令有 CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE, RENAME。
• DML (Data Manipulation Language)：数据操作语言，用于操作表中的数据。主要命令有 INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, MERGE。
• DCL (Data Control Language)：数据控制语言，用于控制用户对数据库对象的访问权限。主要命令有 GRANT, REVOKE。
• TCL (Transaction Control Language)：事务控制语言，用于管理数据库事务。主要命令有 COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT。

作为初学者，我们将重点学习DDL和DML。

3.2 创建表 (CREATE TABLE)

表是存储数据的基本单元。在使用SQL Developer连接到数据库后，你可以在工作表中输入以下DDL语句来创建一个简单的表。

假设我们要创建一个存储员工信息的表 employees：

“`sql
— 删除同名表（如果存在），方便重复创建
DROP TABLE employees;

— 创建 employees 表
CREATE TABLE employees (
employee_id NUMBER(6), — 员工ID，数字类型，最多6位
first_name VARCHAR2(20), — 名，变长字符串，最多20字节
last_name VARCHAR2(25) CONSTRAINT emp_last_name_nn NOT NULL, — 姓，变长字符串，最多25字节，非空约束
email VARCHAR2(25) CONSTRAINT emp_email_uk UNIQUE, — 邮箱，变长字符串，最多25字节，唯一约束
phone_number VARCHAR2(20), — 电话号码，变长字符串，最多20字节
hire_date DATE CONSTRAINT emp_hire_date_nn NOT NULL, — 入职日期，日期类型，非空约束
job_id VARCHAR2(10) CONSTRAINT emp_job_nn NOT NULL, — 职位ID，变长字符串，非空约束
salary NUMBER(8, 2), — 薪水，数字类型，总共8位，小数点后2位
commission_pct NUMBER(2, 2), — 奖金比例，数字类型，总共2位，小数点后2位
manager_id NUMBER(6), — 经理ID，数字类型
department_id NUMBER(4), — 部门ID，数字类型

-- 定义主键约束：employee_id 列是主键，唯一标识每一行
CONSTRAINT emp_employee_id_pk PRIMARY KEY (employee_id)

);

— 可以在SQL Developer中选中上面的语句，点击工具栏的”Run Statement”（绿色三角形）或按F5执行。
— 执行成功后，你应该能在左侧Schema浏览器中看到新创建的 employees 表。
“`

解释：

• CREATE TABLE table_name (...)：创建名为 table_name 的表。
• column_name data_type [constraint]：定义表的列。
  • column_name：列的名称。
  • data_type：列存储的数据类型（如 NUMBER, VARCHAR2, DATE）。
  • constraint：可选的约束条件，用于保证数据的完整性和一致性。
• 常用数据类型:
  • NUMBER(p, s): 数字类型。p 是总位数（精度），s 是小数点后位数（刻度）。NUMBER 不指定精度和刻度时可以存储任意大小的数字。
  • VARCHAR2(size): 变长字符串，size 是最大字节数。
  • CHAR(size): 定长字符串，size 是字符数。不足时末尾用空格填充。
  • DATE: 存储日期和时间信息。
  • TIMESTAMP: 存储更精确的时间信息（包含毫秒/纳秒）。
  • CLOB: 存储大型字符数据（如文章）。
  • BLOB: 存储大型二进制数据（如图片、文件）。
• 常用约束:
  • NOT NULL: 该列的值不能为NULL。
  • UNIQUE: 该列的值在表中必须是唯一的。
  • PRIMARY KEY: 主键，用于唯一标识表中的每一行。一个表只能有一个主键，主键列的值必须唯一且非空。
  • FOREIGN KEY: 外键，用于建立表与表之间的关系。外键列的值必须匹配另一个表（主表）中主键列的值，或者为NULL。这维护了参照完整性。

3.3 插入数据 (INSERT)

向表中添加新的行（记录）。

“`sql
— 插入一条完整的记录
INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, email, phone_number, hire_date, job_id, salary, commission_pct, manager_id, department_id)
VALUES (100, ‘Steven’, ‘King’, ‘SKING’, ‘515.123.4567’, TO_DATE(’17-JUN-2003′, ‘DD-MON-YYYY’), ‘AD_PRES’, 24000, NULL, NULL, 90);

— 插入另一条记录，可以不指定列名列表（但必须按照表定义的顺序提供所有列的值）
INSERT INTO employees
VALUES (101, ‘Neena’, ‘Kochhar’, ‘NKOCHHAR’, ‘515.123.4568’, TO_DATE(’21-SEP-2005′, ‘DD-MON-YYYY’), ‘AD_VP’, 17000, NULL, 100, 90);

— 只插入部分列的值（必须指定列名列表）
INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, email, hire_date, job_id, salary)
VALUES (102, ‘Lex’, ‘De Haan’, ‘LDEHAAN’, TO_DATE(’13-JAN-2001′, ‘DD-MON-YYYY’), ‘AD_VP’, 17000);

— 使用 & 符号提示输入值 (SQL*Plus或SQL Developer的脚本模式下)
— INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, email, hire_date, job_id, salary)
— VALUES (&employee_id, ‘&first_name’, ‘&last_name’, ‘&email’, TO_DATE(‘&hire_date’, ‘DD-MON-YYYY’), ‘&job_id’, &salary);

— 执行INSERT、UPDATE、DELETE等DML操作后，数据更改默认不会立即永久保存到数据库文件，
— 需要使用COMMIT命令提交事务，或者使用ROLLBACK命令撤销更改。
— 学习阶段，每次操作后可以习惯性地COMMIT。
COMMIT;

— 插入失败的例子（违反PRIMARY KEY约束，ID 100已存在）
— INSERT INTO employees (employee_id, last_name, hire_date, job_id)
— VALUES (100, ‘Smith’, TO_DATE(’01-JAN-2023′, ‘DD-MON-YYYY’), ‘IT_PROG’); — 会报错

— 插入失败的例子（违反NOT NULL约束，last_name不能为空）
— INSERT INTO employees (employee_id, first_name, hire_date, job_id)
— VALUES (103, ‘John’, TO_DATE(’01-JAN-2023′, ‘DD-MON-YYYY’), ‘IT_PROG’); — 会报错

— 插入失败的例子（违反UNIQUE约束，email SKING已存在）
— INSERT INTO employees (employee_id, last_name, email, hire_date, job_id)
— VALUES (104, ‘Doe’, ‘SKING’, TO_DATE(’01-JAN-2023′, ‘DD-MON-YYYY’), ‘IT_PROG’); — 会报错
“`

解释：

• INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...)：向指定列插入对应的值。
• INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, ...)：向所有列插入值，值的顺序必须与表定义的列顺序一致。
• TO_DATE(string, format)：Oracle函数，将字符串转换为DATE类型。'DD-MON-YYYY' 是日期格式模板。

3.4 查询数据 (SELECT)

查询是数据库操作中最频繁、最重要的一项。SELECT 语句用于从一个或多个表中检索数据。

“`sql
— 查询表中所有列和所有行
SELECT * FROM employees;

— 查询指定列的所有行
SELECT employee_id, first_name, last_name, salary FROM employees;

— 查询时使用列的别名
SELECT employee_id AS “员工编号”, first_name || ‘ ‘ || last_name AS “全名”, salary “月薪”
FROM employees; — 使用双引号定义包含空格的别名，或者直接使用不包含空格的别名（不推荐包含中文）

— 查询时进行简单计算
SELECT employee_id, salary, salary * 12 AS “年薪”
FROM employees;

— 查询不重复的值 (DISTINCT)
— 假设我们有一些重复的job_id，使用DISTINCT可以只显示一次
SELECT DISTINCT job_id FROM employees;

— 查询满足特定条件的行 (WHERE)
— 查询部门ID为90的所有员工
SELECT * FROM employees WHERE department_id = 90;

— 查询薪水高于10000的员工
SELECT first_name, last_name, salary FROM employees WHERE salary > 10000;

— 结合多个条件 (AND, OR, NOT)
— 查询部门ID为90且薪水高于20000的员工
SELECT * FROM employees WHERE department_id = 90 AND salary > 20000;

— 查询职位是’AD_PRES’或’AD_VP’的员工
SELECT * FROM employees WHERE job_id = ‘AD_PRES’ OR job_id = ‘AD_VP’;

— 使用IN操作符简化OR条件
SELECT * FROM employees WHERE job_id IN (‘AD_PRES’, ‘AD_VP’);

— 查询不是部门90的员工
SELECT * FROM employees WHERE NOT department_id = 90;
— 或者使用 <> 或 !=
SELECT * FROM employees WHERE department_id <> 90;

— 查询某个范围内的值 (BETWEEN)
— 查询薪水在10000到15000之间的员工 (包含边界)
SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 10000 AND 15000;

— 模式匹配 (LIKE)
— 查询姓氏以’K’开头的员工 (‘%’代表任意长度的字符，’_’代表一个字符)
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE ‘K%’;
— 查询姓氏第二个字母是’o’的员工
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE ‘_o%’;
— 查询姓氏包含’ch’的员工
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE ‘%ch%’;

— 检查是否为NULL (IS NULL, IS NOT NULL)
— 查询没有奖金提成的员工
SELECT * FROM employees WHERE commission_pct IS NULL;
— 查询有奖金提成的员工
SELECT * FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL;

— 对查询结果排序 (ORDER BY)
— 按薪水从低到高排序 (ASC是升序，默认)
SELECT first_name, last_name, salary FROM employees ORDER BY salary ASC;
— 按入职日期从晚到早排序 (DESC是降序)
SELECT first_name, last_name, hire_date FROM employees ORDER BY hire_date DESC;
— 按多个列排序：先按部门ID升序，再按薪水降序
SELECT department_id, first_name, last_name, salary
FROM employees
ORDER BY department_id ASC, salary DESC;

— 限制返回的行数（Oracle特有，12c及以上版本推荐用 FETCH FIRST/NEXT）
— 查询薪水最高的前5名员工
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY; — 12c及以上版本
— 11g及以前版本常用ROWNUM伪列
— SELECT * FROM (SELECT first_name, last_name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC) WHERE ROWNUM <= 5;

— 聚合函数 (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
— 计算员工总数
SELECT COUNT(*) FROM employees;
— 计算所有员工的总薪水
SELECT SUM(salary) FROM employees;
— 计算所有员工的平均薪水
SELECT AVG(salary) FROM employees;
— 查询最高薪水
SELECT MAX(salary) FROM employees;
— 查询最低薪水
SELECT MIN(salary) FROM employees;

— 分组数据 (GROUP BY)
— 按职位统计员工人数
SELECT job_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY job_id;
— 按部门计算平均薪水
SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
WHERE department_id IS NOT NULL — 排除部门ID为NULL的员工
GROUP BY department_id
ORDER BY department_id;

— 分组后过滤 (HAVING)
— 找出员工人数大于等于3的部门
SELECT department_id, COUNT()
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT() >= 3;

— 结合WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY
— 找出平均薪水高于10000，且员工总数大于等于2的部门，并按平均薪水降序排列
SELECT department_id, AVG(salary) AS “平均薪水”, COUNT() AS “员工人数”
FROM employees
WHERE department_id IS NOT NULL AND salary IS NOT NULL — 可选：排除NULL值影响计算
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 10000 AND COUNT() >= 2
ORDER BY AVG(salary) DESC; — 也可以使用别名 ORDER BY “平均薪水” DESC;

— 简单表连接 (JOIN)
— 假设我们还有一个 departments 表 (department_id, department_name)
— CREATE TABLE departments (department_id NUMBER(4) PRIMARY KEY, department_name VARCHAR2(30) NOT NULL);
— INSERT INTO departments VALUES (90, ‘Executive’); COMMIT;
— 查询员工及其所在部门的名称 (内连接 – INNER JOIN)
— 找出 employees 和 departments 表中 department_id 匹配的行
SELECT e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e — 给 employees 表起别名 e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id; — 给 departments 表起别名 d，指定连接条件

— 左外连接 (LEFT OUTER JOIN)
— 查询所有员工，即使他们没有对应的部门
SELECT e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
LEFT OUTER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

— 右外连接 (RIGHT OUTER JOIN)
— 查询所有部门，即使部门中没有员工
SELECT e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

— 全外连接 (FULL OUTER JOIN)
— 查询所有员工和所有部门，无论它们是否匹配
SELECT e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
FULL OUTER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

— 自连接 (Self Join)
— 查询员工及其经理的名字 (employees 表中的 manager_id 关联到 employee_id)
SELECT e.first_name AS “员工名”, m.first_name AS “经理名”
FROM employees e
LEFT JOIN employees m ON e.manager_id = m.employee_id; — 员工表的manager_id连接到经理表的employee_id
“`

解释：

• SELECT column1, column2, ... FROM table_name：选择要显示的列。* 表示所有列。
• WHERE condition：过滤行，只返回满足条件的行。
• ORDER BY column [ASC|DESC]：对结果集进行排序。
• GROUP BY column：将具有相同值的行分组。
• HAVING condition：在 GROUP BY 后对分组进行过滤。
• JOIN：连接多个表，根据它们之间的关系组合数据。

3.5 更新数据 (UPDATE)

修改表中现有记录的值。

“`sql
— 将员工ID为100的薪水提高10%
UPDATE employees
SET salary = salary * 1.10
WHERE employee_id = 100;

— 将部门ID为90的所有员工的 job_id 改为 ‘AD_ASST’，并设置奖金比例为0.10
UPDATE employees
SET job_id = ‘AD_ASST’, commission_pct = 0.10
WHERE department_id = 90;

— 更新后，不要忘记COMMIT提交更改
COMMIT;

— 撤销最近一次未提交的更改
— ROLLBACK;
“`

解释：

• UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition：更新满足 WHERE 条件的行的指定列的值。
• 如果省略 WHERE 子句，将会更新表中的所有行（请务必小心！）。

3.6 删除数据 (DELETE)

从表中删除记录。

“`sql
— 删除员工ID为102的记录
DELETE FROM employees
WHERE employee_id = 102;

— 删除部门ID为90的所有员工记录
DELETE FROM employees
WHERE department_id = 90;

— 删除表中所有记录 (不删除表结构)
— DELETE FROM employees; — 请谨慎使用！

— 删除后，不要忘记COMMIT提交更改
COMMIT;

— 撤销最近一次未提交的删除
— ROLLBACK;
“`

解释：

• DELETE FROM table_name WHERE condition：删除满足 WHERE 条件的行。
• 如果省略 WHERE 子句，将删除表中的所有行。
• TRUNCATE TABLE table_name; 也可以删除表中所有数据，但它是DDL命令，执行速度更快，且不能回滚。DELETE 是DML，可以回滚。TRUNCATE 会释放表占用的空间，而 DELETE 可能不会立即释放。

3.7 删除表 (DROP TABLE)

删除整个表，包括表结构和所有数据。

“`sql
— 删除 employees 表
DROP TABLE employees; — 请谨慎使用！

— DROP TABLE 是DDL命令，默认会立即生效，不能回滚。
“`

解释：

• DROP TABLE table_name：删除指定的表。

3.8 事务控制 (COMMIT, ROLLBACK)

在Oracle（以及大多数关系型数据库）中，一系列DML操作（INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE）被视为一个事务。事务是一个原子操作单元，要么全部成功并持久化到数据库（提交），要么全部失败并撤销所有更改（回滚）。

• COMMIT;: 提交事务。将当前事务中的所有更改永久保存到数据库。
• ROLLBACK;: 回滚事务。撤销当前事务中自上次 COMMIT 或 ROLLBACK 以来的所有更改。
• SAVEPOINT savepoint_name;: 设置保存点。允许你在事务中设置一个标记，可以回滚到这个标记点，而不是回滚整个事务。

“`sql
— 启动一个事务 (在SQL Developer中执行DML语句时，通常会自动开始一个新事务)

INSERT INTO employees (…) VALUES (…); — 插入第一条记录

SAVEPOINT after_insert1; — 设置保存点

UPDATE employees SET … WHERE …; — 更新记录

— 假设发现更新有问题，只想撤销更新，保留插入
ROLLBACK TO after_insert1;

— 假设插入和更新都没问题，或者只想撤销全部并重新开始
— ROLLBACK;

— 如果一切顺利，提交所有更改
COMMIT;
“`

理解事务对于保证数据的完整性和一致性至关重要。

第四章：进阶概念（对初学者的拓展）

掌握了基本的SQL操作后，你可以进一步了解一些Oracle特有的或更高级的概念。

4.1 视图 (VIEW)

视图是一个虚拟的表，它不存储实际数据，而是基于存储在其他表中的数据生成。视图可以看作是一个存储的查询。

作用：

• 简化复杂查询: 将复杂的JOIN或过滤操作封装在视图中。
• 安全性: 可以限制用户只能访问视图中暴露的列和行，而不是直接访问底层表。
• 数据独立性: 可以在一定程度上隐藏底层表的结构变化。

“`sql
— 创建一个显示部门90员工基本信息的视图
CREATE VIEW executive_employees_v AS
SELECT employee_id, first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE department_id = 90;

— 像查询普通表一样查询视图
SELECT * FROM executive_employees_v WHERE salary > 20000;

— 删除视图
DROP VIEW executive_employees_v;
“`

4.2 序列 (SEQUENCE)

序列是一个数据库对象，用于生成唯一的连续数字序列。这在为主键列生成唯一值时非常有用。

“`sql
— 创建一个序列，从1开始，每次递增1
CREATE SEQUENCE employee_id_seq
START WITH 105 — 从105开始 (假设我们当前最大ID是104)
INCREMENT BY 1
NOCACHE; — 不缓存序列值，保证严格顺序（可能影响性能）

— 在INSERT语句中使用序列获取下一个值
INSERT INTO employees (employee_id, last_name, hire_date, job_id)
VALUES (employee_id_seq.NEXTVAL, ‘Chen’, TO_DATE(’10-FEB-2024′, ‘DD-MON-YYYY’), ‘IT_PROG’);

— 获取当前会话中序列的当前值 (通常用于插入后获取新生成的主键值)
— SELECT employee_id_seq.CURRVAL FROM dual; — dual是Oracle的虚拟表，用于执行不带表的SELECT语句

COMMIT;

— 删除序列
DROP SEQUENCE employee_id_seq;
“`

4.3 索引 (INDEX)

索引是一种数据库对象，可以加快对表中数据的检索速度，类似于书本的目录。它通过创建指向表数据的指针来实现快速查找。

作用：

• 提高查询性能: 特别是在大型表上进行 WHERE 条件过滤或 JOIN 操作时。
• 加速排序: ORDER BY 操作可能受益于索引。

注意：

• 索引会占用额外的磁盘空间。
• INSERT, UPDATE, DELETE 操作会变慢，因为在修改数据时，数据库还需要同时维护索引。
• Oracle在创建 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束时会自动创建索引。

“`sql
— 创建一个基于 last_name 列的索引
CREATE INDEX emp_last_name_idx ON employees (last_name);

— Oracle通常能自动利用合适的索引，无需在查询中显式指定。

— 删除索引
DROP INDEX emp_last_name_idx;
“`

4.4 PL/SQL (Procedural Language/SQL)

PL/SQL是Oracle对标准SQL的过程化扩展。它允许你在SQL语句中嵌入过程化结构，如变量、常量、条件控制（IF-THEN-ELSE）、循环（LOOP）、异常处理等。

PL/SQL常用于编写：

• 匿名块 (Anonymous Blocks)：一次性执行的PL/SQL代码块。
• 存储过程 (Stored Procedures)：存储在数据库中、可重复调用的程序。
• 函数 (Functions)：存储在数据库中、可重复调用并返回单个值的程序。
• 触发器 (Triggers)：在特定数据库事件（如INSERT、UPDATE、DELETE）发生时自动执行的PL/SQL代码块。

学习PL/SQL将使你能够编写更复杂的数据库逻辑和应用程序。

“`sql
— 简单的匿名PL/SQL块
SET SERVEROUTPUT ON; — 在SQL Developer中，需要开启Server Output才能看到DBMS_OUTPUT.PUT_LINE的输出

BEGIN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(‘Hello from PL/SQL!’);
END;
/ — / 符号表示PL/SQL块结束并执行
“`

第五章：学习资源与进阶方向

入门只是开始，数据库的世界广阔而深邃。以下是一些推荐的学习资源和进阶方向：

5.1 官方资源

• Oracle官方文档: 这是最权威、最完整的资源。刚开始可能觉得复杂，但遇到问题时查阅非常有效。搜索”Oracle Database Documentation”，找到对应版本。
• Oracle Live SQL: Oracle提供的免费在线平台，无需安装数据库即可练习SQL和PL/SQL。
• Oracle技术社区: 官方论坛，可以提问和交流。
• Oracle Learning Library / Oracle University: 提供官方培训课程（部分免费，部分收费）。

5.2 第三方资源

• 书籍: 经典的Oracle数据库入门、SQL、PL/SQL书籍。
• 在线课程: Udemy, Coursera, edX等平台有大量关于SQL和Oracle数据库的课程。
• 技术博客和网站: 许多DBA和开发者会分享Oracle相关的知识和经验，如Oracle-Base (英文), Ask Tom (Oracle官方专家博客，英文)。
• YouTube等视频平台: 有很多演示和讲解视频。

5.3 进阶方向

掌握了基础SQL和Oracle基本概念后，可以根据自己的兴趣和职业规划选择进阶方向：

• 深入SQL: 学习更高级的SQL特性，如窗口函数、分析函数、递归查询（Recursive Subquery Factoring – WITH子句）、高级连接等。
• PL/SQL编程: 学习编写存储过程、函数、包、触发器，掌握异常处理、游标等。
• 数据库管理 (DBA): 学习数据库的安装、配置、备份恢复、性能调优、故障排除、安全管理等。
• 数据库设计: 学习如何进行有效的数据建模，设计高性能、易于维护的数据库结构。
• 特定Oracle技术: 学习RAC（高可用集群）、Data Guard（灾难恢复）、Partitioning（分区）、Advanced Compression（高级压缩）等企业级特性。
• Oracle Cloud数据库服务: 学习Autonomous Database、Exadata Cloud Service等Oracle云上的数据库解决方案。

总结

恭喜你阅读到这里！你已经对Oracle数据库有了初步的认识，了解了其核心概念，掌握了安装和连接方法，并且学习了最基础也是最重要的SQL操作——DDL和DML。

请记住，学习数据库最好的方法是实践！ 安装Oracle XE或使用Oracle Cloud Free Tier，打开SQL Developer，动手创建表，插入、查询、更新、删除数据。尝试不同的WHERE条件、JOIN方式、GROUP BY分组。多加练习，遇到问题查阅文档或搜索答案。

数据库是许多IT应用的基石，掌握Oracle数据库技能将为你未来的学习和职业发展奠定坚实的基础。祝你学习顺利，享受探索数据库世界的乐趣！

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