PyCharm 社区版：功能特点与安装使用 – wiki基地

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PyCharm 社区版：功能特点与安装使用详解

在现代软件开发领域，集成开发环境（IDE）扮演着至关重要的角色。对于 Python 开发者而言，选择一个高效、智能且功能强大的 IDE 能够极大地提升开发效率和代码质量。在众多 Python IDE 中，JetBrains 公司出品的 PyCharm 无疑是其中的佼佼者。它提供了丰富的功能，旨在帮助开发者更专注于代码逻辑本身。

PyCharm 分为两个主要版本：专业版（Professional Edition）和社区版（Community Edition）。专业版提供了全栈开发所需的所有高级功能，包括 Web 开发框架支持（如 Django, Flask, FastAPI）、数据库工具、科学工具、远程开发等。而社区版则是一款免费、开源的版本，专注于纯 Python 开发，提供了智能代码编辑器、调试器、测试工具、版本控制集成等核心功能。

对于初学者、学生、爱好者以及进行纯 Python 脚本、桌面应用或库开发的专业人士来说，PyCharm 社区版（PyCharm CE）是一个极佳的选择。它提供了足够强大的功能，能够满足大多数日常 Python 开发需求，并且完全免费。

本文将详细探讨 PyCharm 社区版的主要功能特点，并提供详细的安装与基本使用指南，帮助读者快速上手。

一、 PyCharm 社区版的核心功能特点

PyCharm CE 虽然是免费版本，但其提供的核心功能足以让 Python 开发变得更加高效和愉快。以下是 PyCharm CE 的主要功能特点：

1. 智能代码编辑器 (Intelligent Code Editor)

这是 PyCharm 最核心的功能之一，也是其最受赞誉的方面。智能编辑器提供了：

  • 语法高亮 (Syntax Highlighting): 根据 Python 语法规则，对代码中的关键字、变量、字符串、注释等使用不同的颜色进行标记，使得代码结构清晰，易于阅读。它不仅支持标准的 Python 语法，还能识别并正确高亮常见的 Python 库和框架代码（即使没有完整的框架支持）。
  • 代码补全 (Code Completion): 这是 PyCharm 提高开发效率的关键。当您输入代码时，PyCharm 会根据当前上下文、已导入的模块、库的定义等信息，智能地预测您可能要输入的代码，并提供候选项列表。这包括函数名、方法名、变量名、类名、模块名等等。代码补全不仅能减少击键次数，还能帮助您记忆函数签名、参数列表以及对象有哪些可用的方法和属性，极大地减少查阅文档的时间。PyCharm 的代码补全非常强大，即使是复杂的库（如 NumPy、Pandas 的核心部分在 CE 中也能得到一定支持）也能提供准确的补全。
  • 实时错误检查与修复 (On-the-fly Error Checking and Quick-Fixes): PyCharm 在您编写代码的同时，会实时检查潜在的语法错误、未定义的变量、未导入的模块、拼写错误以及违反 PEP 8 代码风格指南的问题。错误和警告会以波浪线（通常是红色或黄色）的形式显示在代码旁边。更重要的是，PyCharm 提供了“快速修复”（Quick-Fixes）功能，通常通过按下 Alt + Enter 快捷键触发。它可以自动为您执行常见的修复操作，例如：
    • 导入未识别的模块。
    • 创建未定义的变量、函数或类。
    • 更改函数签名以匹配用法。
    • 删除不必要的代码。
    • 修复 PEP 8 风格问题（如缩进、空格）。
      这些快速修复功能极大地加速了代码修正过程，帮助您遵循最佳实践。
  • 代码风格指南 (Code Style Guidance – PEP 8): PyCharm 内置了对 PEP 8 (Python Enhancement Proposal 8) 代码风格指南的支持。它可以检测并突出显示违反 PEP 8 规则的代码，并提供自动格式化功能（通常通过 Ctrl + Alt + L 或 Cmd + Alt + L 快捷键）来一键修正这些问题，帮助您写出更符合规范、更易于阅读和维护的代码。
  • 代码格式化 (Code Formatting): 除了 PEP 8 检查，PyCharm 还能根据预设的代码风格对整个文件或选定的代码块进行格式化，统一代码的缩进、空格、换行等，保持代码库风格的一致性。

2. 代码导航与分析 (Code Navigation and Analysis)

在处理大型项目时，理解代码结构和依赖关系至关重要。PyCharm 提供了强大的导航和分析工具：

  • 跳转到定义 (Go to Definition): 按住 Ctrl (Windows/Linux) 或 Cmd (macOS) 并点击变量、函数、类名或方法名，或者将光标放在其上并按下 Ctrl + B (Windows/Linux) / Cmd + B (macOS)，即可直接跳转到该符号的定义位置，无论它是在当前文件、项目中的其他文件还是安装的第三方库中。
  • 查找用法 (Find Usages): 将光标放在一个符号上，按下 Alt + F7，PyCharm 会查找项目中所有使用到该符号的地方，并在一个专门的工具窗口中列出，方便您理解代码的调用关系和影响范围。
  • 结构视图 (Structure View): 显示当前文件的结构概览，包括类、函数、方法、变量等，方便您快速浏览和跳转到文件的不同部分。
  • 层次结构视图 (Hierarchy View): 对于类和方法，可以查看它们的继承层次结构或调用层次结构，帮助理解面向对象的设计和函数间的调用流程。
  • 静态代码分析 (Static Code Analysis – Inspections): PyCharm 会在后台持续运行静态代码分析，检查代码中潜在的问题，如：
    • 未使用导入。
    • 可疑的代码结构（如重复代码）。
    • 可能的运行时错误（如类型不匹配 – 对于使用了类型提示的代码）。
    • 效率低下的代码片段。
      这些检查可以在“Inspections”设置中进行配置，您可以根据需要开启或关闭特定的检查项。这些分析结果会以不同颜色的波浪线显示，并提供详细的解释和可能的快速修复方案。
  • 重构 (Refactoring): 重构是指在不改变代码外部行为的前提下，改进代码内部结构的过程。PyCharm 提供了自动化重构工具，例如：
    • 重命名 (Rename): 安全地重命名变量、函数、类、方法、文件等。PyCharm 会自动更新所有引用该名称的地方，避免手动修改可能带来的错误。
    • 提取方法 (Extract Method): 将一段选定的代码块提取成一个新的方法，并用对新方法的调用替换原来的代码块，提高代码的可读性和复用性。
    • 提取变量/常量 (Extract Variable/Constant): 将一个表达式的结果提取成一个新的变量或常量。
    • 内联 (Inline): 与提取相反，将变量或方法的定义直接替换到所有使用它的地方。

3. 强大的调试器 (Powerful Debugger)

调试是找出和修复程序错误的关键环节。PyCharm CE 内置了一个非常强大的图形化调试器：

  • 设置断点 (Setting Breakpoints): 只需在代码行号旁边点击，即可设置或取消断点。程序运行到断点处会自动暂停。
  • 步进执行 (Stepping Through Code): 当程序暂停在断点处时，可以使用步进命令逐行执行代码：
    • Step Over (F10): 执行当前行，如果当前行是函数调用，则直接执行完整个函数，不会进入函数内部。
    • Step Into (F11): 如果当前行是函数调用，则进入函数内部的第一行执行。
    • Step Out (Shift + F11): 从当前正在执行的函数内部跳出，回到调用该函数的下一行。
    • Run to Cursor (Alt + F9): 直接执行到光标所在的行。
  • 查看和修改变量 (Viewing and Modifying Variables): 在调试过程中，可以实时查看当前作用域内所有变量的值。PyCharm 的调试器窗口会清晰地显示变量名、类型和值。甚至可以在调试过程中修改变量的值，以便测试不同的情况。
  • 观察表达式 (Watch Expressions): 可以添加特定的表达式到观察列表，即使这些表达式对应的变量不在当前作用域，也可以随时查看它们的值。
  • 调试控制台 (Debug Console): 在程序暂停时，可以在调试控制台中执行任意 Python 代码，与当前程序环境交互，测试变量值或调用函数，这对于诊断问题非常有用。
  • 条件断点 (Conditional Breakpoints): 可以设置只有满足特定条件时才会触发的断点，这在循环或特定情况下查找 Bug 时非常方便。

4. 集成测试工具 (Integrated Testing Tools)

PyCharm CE 支持运行和调试流行的 Python 测试框架，如 unittest 和 pytest：

  • 运行测试 (Running Tests): 可以直接在 PyCharm 中运行整个测试文件、测试类或单个测试方法。PyCharm 会以图形化的方式显示测试结果（通过、失败、错误），方便您快速定位问题。
  • 调试测试 (Debugging Tests): 可以像调试普通程序一样调试测试用例，设置断点，查看变量，帮助您理解测试失败的原因。

5. 版本控制集成 (Version Control Integration – VCS)

虽然 PyCharm CE 不支持所有版本控制系统，但它提供了对 Git、Mercurial 和 Subversion 的基本集成：

  • 克隆/检出项目 (Clone/Checkout Project): 可以直接从 VCS 仓库克隆项目到本地。
  • 提交和推送 (Commit and Push): 在 PyCharm 中管理代码的修改、暂存更改、编写提交消息并提交到本地仓库，然后推送到远程仓库。
  • 更新和拉取 (Update and Pull): 从远程仓库拉取最新的代码。
  • 查看历史记录 (View History): 以图形化的方式查看文件的提交历史、分支信息等。
  • 解决冲突 (Resolving Conflicts): 提供图形化的工具帮助您合并分支和解决代码冲突。

对于大多数 Python 开发者来说，Git 是最常用的版本控制系统，PyCharm CE 对 Git 的良好支持足以满足日常需求。

6. 项目与解释器管理 (Project and Interpreter Management)

PyCharm CE 帮助您有效地组织项目并管理 Python 解释器：

  • 项目结构 (Project Structure): PyCharm 将您的代码组织在一个“项目”中，方便您管理文件、目录和设置。
  • Python 解释器配置 (Python Interpreter Configuration): 这是使用 PyCharm 进行 Python 开发的核心设置之一。PyCharm 允许您配置使用哪个 Python 解释器来运行和调试您的代码。更重要的是，它强烈推荐并支持使用虚拟环境 (Virtual Environments)。
    • 虚拟环境的重要性: 虚拟环境是一个独立的 Python 安装，它可以拥有自己独立的 site-packages 目录，其中安装的库不会影响系统全局的 Python 环境或其他项目的虚拟环境。这解决了不同项目依赖库版本冲突的问题。PyCharm CE 提供了创建、配置和管理虚拟环境（如 venv、virtualenv）的简便界面。
    • 配置步骤: 在项目设置中，您可以选择已有的虚拟环境，或者让 PyCharm 为您创建一个新的虚拟环境，并指定使用哪个基础 Python 版本。PyCharm 会自动检测虚拟环境中的已安装库，并用于代码补全和分析。
  • 包管理 (Package Management): 虽然不像专业版那样有图形化的包管理界面，但在配置解释器时，您可以看到当前环境下安装的包列表。更常见的方式是结合集成终端，使用 pip 命令在虚拟环境中安装和管理库。

7. 集成终端 (Integrated Terminal)

PyCharm 内置了一个终端窗口，您无需离开 IDE 即可执行命令行操作。这对于运行脚本、安装库（使用 pip）、执行 Git 命令（如果使用命令行方式）等非常方便。终端会自动进入当前项目的根目录并在当前配置的虚拟环境激活状态下运行，省去了手动激活环境的步骤。

8. Scratch Files 和 Scratch Buffers

这是两个非常方便的小工具，用于快速测试代码片段：

  • Scratch File: 可以创建一个临时文件（不属于任何项目，不保存在项目目录下），选择 Python 语言，然后编写和运行一些测试代码。
  • Scratch Buffer: 更加轻量级，用于临时输入和执行单行或多行代码片段，结果会立即显示。

9. 其他辅助功能

  • TODO 注释 (TODO Comments): PyCharm 能够识别代码中的 TODO、FIXME 等特殊注释，并在一个专门的工具窗口中列出所有这些待办事项，帮助您跟踪未完成的任务。
  • 快捷键 (Keyboard Shortcuts): PyCharm 提供了大量快捷键，熟练使用它们可以极大地提升编码速度。您可以自定义键位映射。
  • 自定义外观 (Customizable Appearance): 可以更改编辑器的主题、字体、颜色方案等，以适应个人喜好。
  • Markdown 支持 (Basic Markdown Support): 虽然不是专业的 Markdown 编辑器，但 PyCharm CE 提供基本的 Markdown 文件语法高亮和预览功能。

二、 PyCharm 社区版的安装指南

PyCharm 社区版支持 Windows、macOS 和 Linux 三大主流操作系统。安装过程相对简单。

1. 前提条件

在安装 PyCharm CE 之前，您需要确保您的系统已满足以下要求：

  • Python 环境: PyCharm 是一个 Python IDE，所以您需要在您的系统上安装 Python。PyCharm CE 支持 Python 2.7 和 Python 3.5+。强烈建议安装 Python 3 的最新稳定版本。您可以从 Python 官方网站 https://www.python.org/downloads/ 获取安装包。请确保在安装 Python 时勾选“Add Python to PATH”（在 Windows 上）或确保 Python 可通过命令行访问。
  • 系统要求:
    • 操作系统: Windows 10 或更高版本（支持 64 位）。macOS 10.15 或更高版本。Linux（Gnome、KDE 或 Unity DE）。
    • 内存 (RAM): 建议 8 GB RAM，最低 4 GB RAM。对于大型项目或复杂操作，建议 16 GB RAM。
    • 存储空间: 最低 2.5 GB 可用硬盘空间，建议使用 SSD。
    • 显示器分辨率: 最低 1024×768。

2. 下载 PyCharm 社区版

访问 JetBrains 官方 PyCharm 下载页面： https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

在该页面上，您会看到 Professional 和 Community 两个版本的下载选项。请确保选择 Community 版本。网站会自动检测您的操作系统，并提供相应的下载链接。下载适用于您操作系统的安装包（Windows 为 .exe 文件，macOS 为 .dmg 文件，Linux 提供 .tar.gz 包或 Snap 包）。

3. 安装步骤

具体的安装步骤会因操作系统而异：

Windows:

  1. 运行下载的 .exe 安装文件。
  2. 如果出现安全警告，请允许运行。
  3. 点击 “Next” 进入安装向导。
  4. 选择安装路径。建议保持默认或选择一个非系统盘的目录，确保有足够的空间。
  5. 配置安装选项：
    • 勾选 “Create Desktop Shortcut” 可以方便地从桌面启动。选择 64-bit launcher。
    • 重要: 勾选 “Add ‘Open Folder as Project'” Context Menu (上下文菜单)。这将允许您右键点击文件夹并在 PyCharm 中打开它作为项目。
    • 重要: 勾选 “Add Launchers dir to the PATH”。这使得您可以在命令行中输入 charm 来启动 PyCharm，非常方便。
    • 勾选 “Download and install JBR x.y.z” (推荐)。JBR 是 JetBrains Runtime，包含了 PyCharm 运行所需的 Java 环境，通常选择推荐的版本即可。
  6. 点击 “Next”。
  7. 选择开始菜单文件夹名称（默认即可）。
  8. 点击 “Install”。等待安装过程完成。
  9. 安装完成后，可以选择 “Run PyCharm Community Edition” 并点击 “Finish” 来启动 PyCharm。

macOS:

  1. 打开下载的 .dmg 文件。
  2. 将 PyCharm CE 图标拖动到 “Applications” 文件夹中。
  3. （可选）将 PyCharm CE 图标拖动到 Dock 栏以便快速启动。
  4. 打开 “Applications” 文件夹，找到 PyCharm CE 图标并双击启动。
  5. 首次运行时，macOS 会提示该应用来自互联网，请确认打开。

Linux:

Linux 的安装方式有几种，这里介绍最常见的两种：使用 JetBrains Toolbox App 或手动解压 .tar.gz 包。

  • 推荐方式：使用 JetBrains Toolbox App:
    1. 访问 JetBrains Toolbox App 页面：https://www.jetbrains.com/toolbox-app/ 下载适用于 Linux 的版本。
    2. 解压下载的 .tar.gz 文件到您喜欢的位置（例如 ~/opt/）。
    3. 运行解压目录中的 toolbox 可执行文件。
    4. Toolbox App 启动后，会显示 JetBrains 的所有产品列表。找到 “PyCharm Community” 并点击 “Install”。Toolbox App 会自动下载并安装 PyCharm CE，并管理其更新。安装后，您可以直接通过 Toolbox App 启动 PyCharm。
  • 手动解压 .tar.gz 包:
    1. 将下载的 PyCharm CE .tar.gz 文件移动到您想要安装的目录（例如 ~/opt/ 或 /opt/）。
    2. 打开终端，切换到该目录。
    3. 解压文件：tar -xzf pycharm-community-*.tar.gz (替换 * 为下载的具体版本号)。
    4. 进入解压后的 bin 目录：cd pycharm-community-*/bin
    5. 运行 PyCharm：./pycharm.sh
    6. 首次启动后，PyCharm 会询问是否创建桌面启动器和将 bin 目录添加到 PATH。建议勾选这些选项以便后续方便启动。

4. 初次启动与设置

无论是哪种操作系统，首次启动 PyCharm 时，您会看到一些初始设置步骤：

  1. 用户协议: 阅读并同意 JetBrains User Agreement 和 Privacy Policy。
  2. 数据共享: 选择是否向 JetBrains 发送使用统计数据（可选）。
  3. UI 主题: 选择您喜欢的用户界面主题（如 Darcula 深色主题或 Light 浅色主题）。
  4. 插件 (Plugins): 您可以根据需要选择安装一些推荐的插件，或者跳过此步骤以后再安装。
  5. 欢迎界面: 完成设置后，您将看到 PyCharm 的欢迎界面。从这里您可以创建新项目、打开已有项目或从版本控制获取项目。

三、 PyCharm 社区版的基本使用

现在 PyCharm CE 已经安装并完成了基本设置，让我们通过一个简单的例子来演示如何使用它进行 Python 开发。

1. 创建新项目

  1. 在欢迎界面，点击 “New Project”。
  2. 在弹出的对话框中：
    • Location: 选择项目文件的存储路径。为您的项目起一个有意义的名称（例如 MyFirstPyCharmProject）。PyCharm 会自动在指定路径下创建同名文件夹。
    • Python Interpreter: 这是最关键的一步。PyCharm 会默认尝试创建一个新的虚拟环境（通常使用 venv 或 virtualenv）。
      • New environment using: 选择 Virtualenv (推荐) 或 Conda (如果已安装 Anaconda/Miniconda，但 Conda 集成在 CE 中有限)。Virtualenv 是标准 Python 库，无需额外安装。
      • Base interpreter: 选择您的系统上安装的 Python 解释器（例如 Python 3.9）。这是创建虚拟环境所基于的 Python 版本。
      • Location: PyCharm 会在项目目录下自动创建一个 .venv 或 venv 文件夹用于存放虚拟环境。建议保持默认。
      • 勾选 “Inherit global site-packages” (不建议勾选): 如果勾选，虚拟环境将可以使用您系统全局 Python 环境中安装的库。这违背了虚拟环境隔离的目的，通常不建议勾选。
      • 勾选 “Make available to all projects” (不建议勾选): 如果勾选，这个虚拟环境可以在其他项目中复用。但更好的做法是为每个项目创建独立的虚拟环境。
    • 确保 “Create a main.py welcome script” 选项已勾选（方便快速开始）。
  3. 点击 “Create”。

PyCharm 会创建项目文件夹、设置虚拟环境，并在项目目录下自动生成一个 main.py 文件（通常包含一个简单的 print("Hi, PyCharm") 代码）。PyCharm 会花费一些时间配置环境并索引文件，等待过程完成。

2. 编写代码

打开 main.py 文件。如果 PyCharm 自动生成了代码，您可以修改或删除它。

让我们编写一个简单的函数并调用它：

“`python

This is a sample Python script.

def greet(name):
“””This function greets the person passed in as a parameter.”””
print(f”Hello, {name}”)

if name == ‘main‘:
greet(‘PyCharm CE’)
greet(‘World’)

Add a simple loop for debugging example

def countdown(n):
for i in range(n, 0, -1):
print(f”Counting down: {i}”)
print(“Lift off!”)

countdown(5)
“`

在您输入代码时，观察 PyCharm 的智能功能：

  • 输入 def gr 时，PyCharm 可能会自动补全 greet。
  • 输入 print( 时，会显示 print 函数的签名提示。
  • 输入 f"Hello, {name}" 时，字符串中的变量会被高亮。
  • 如果某个变量名拼写错误，它下方可能会出现红色波浪线。将鼠标悬停在波浪线上，会显示错误信息。按下 Alt + Enter 可能会提供修复建议。
  • 如果您定义了 greet 函数，然后在其他地方输入 greet(，PyCharm 会显示函数的文档字符串（如果定义了）和参数信息。

3. 运行代码

运行代码有几种方式：

  • 使用运行按钮:
    1. 在 main.py 文件中，找到代码旁边行号区域出现的绿色小三角图标。点击它，选择 “Run ‘main'”。
    2. 或者，在 PyCharm 顶部工具栏，找到当前的运行配置（默认为 main），点击旁边的绿色播放按钮。
    3. 或者，在菜单栏选择 Run -> Run 'main'。
  • 使用快捷键: 按下 Shift + F10 (Windows/Linux) 或 Ctrl + R (macOS) 运行当前的运行配置。

PyCharm 会在底部的 Run 工具窗口中显示程序的输出。

4. 调试代码

调试是 PyCharm CE 最有用的功能之一。让我们调试上面添加的 countdown 函数：

  1. 在 countdown 函数的 for 循环内部，例如 print(f"Counting down: {i}") 这一行的行号旁边点击一下，会出现一个红色的圆点，这就是一个断点。
  2. 使用调试按钮运行程序。在顶部工具栏，找到运行配置旁的绿色甲虫图标（Debug 按钮），点击它。或者使用快捷键 Shift + F9 (Windows/Linux) 或 Ctrl + D (macOS)。
  3. 程序会在断点处暂停执行。PyCharm 会自动切换到底部的 Debug 工具窗口。
  4. 在 Debug 工具窗口中，您会看到：
    • Frames: 显示当前的函数调用栈。
    • Variables: 显示当前作用域内所有变量的值。您可以看到 n 和 i 的当前值。随着您步进，这些值会实时更新。
    • Console: 可以在这里执行 Python 代码与当前环境交互。
  5. 使用步进按钮继续执行：
    • 点击 Step Over (F10) 会执行当前行的 print 语句，然后跳到下一行（循环的下一个迭代）。
    • 点击 Resume Program (F9) 会让程序继续执行，直到遇到下一个断点或程序结束。
  6. 您可以将鼠标悬停在代码中的变量上，PyCharm 也会显示其当前值。
  7. 调试完成后，点击红色的停止按钮终止程序。

5. 使用版本控制 (Git)

假设您的项目是一个 Git 仓库，或者您想将其初始化为一个 Git 仓库：

  1. 初始化仓库: 如果项目还不是 Git 仓库，可以从菜单栏选择 VCS -> Create Git Repository...，选择项目根目录。PyCharm 会初始化一个本地 Git 仓库。
  2. 添加文件: 新创建或修改的文件在 PyCharm 中会以不同的颜色显示（通常是绿色表示新增，蓝色表示修改）。您可以右键点击文件或目录，选择 Git -> Add 将文件添加到暂存区。
  3. 提交更改: 从菜单栏选择 VCS -> Git -> Commit... 或者点击工具栏上的绿色对勾图标。在弹出的 Commit 工具窗口中，查看要提交的更改，编写提交消息，然后点击 “Commit” 按钮。
  4. 推送到远程仓库: 如果配置了远程仓库，可以点击工具栏上的向上箭头图标（Push）或者选择 VCS -> Git -> Push... 将本地提交推送到远程仓库。

PyCharm 的版本控制工具窗口（通常在底部）提供了一个直观的界面来查看文件的状态、提交历史、分支等。

6. 配置 Python 解释器和安装库

如果您需要在项目中安装第三方库（如 requests）：

  1. 确保您在 PyCharm 中创建项目时使用了虚拟环境（这是推荐的做法）。
  2. 打开集成终端（Alt + F12 或 Cmd + F12）。注意终端提示符前面通常会显示虚拟环境的名称（例如 (.venv)）。
  3. 在终端中输入安装命令：pip install requests
  4. 按下 Enter 执行。pip 会在当前激活的虚拟环境中下载并安装 requests 库及其依赖。
  5. 安装完成后，在您的 Python 代码中 import requests 将不再显示为未解析的引用，并且 PyCharm 会为 requests 库提供代码补全和文档提示。

您也可以通过 PyCharm 的设置来查看和管理已安装的包：File -> Settings (Windows/Linux) 或 PyCharm -> Preferences (macOS)。在设置窗口中找到 Project: [Your Project Name] -> Python Interpreter。在这里，您可以看到当前项目使用的解释器和已安装的包列表。虽然 CE 版本不能直接在这里添加/删除包，但可以看到已安装的包信息。

四、 PyCharm 社区版与专业版的主要区别

理解这两个版本的区别有助于您判断 PyCharm CE 是否满足您的需求：

功能领域 PyCharm Community Edition (CE) PyCharm Professional Edition (Pro)
核心 Python 全面支持纯 Python 开发、脚本、桌面应用、库开发。 全面支持，与 CE 相同。
Web 开发框架 不支持 特定框架（如 Django, Flask, FastAPI, Pyramid）。提供基本 Python 支持，但无框架感知。 完全支持 主要 Python Web 框架，提供代码补全、模板编辑、框架特定导航、运行/调试配置等。
科学工具 有限支持 (例如，能运行代码和显示 plot)。 全面支持 NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, IPython Notebook/Jupyter 集成，数据查看器等。
数据库工具 不支持。 全面支持 数据库集成，SQL 编辑器，Schema 浏览，数据导入/导出等。
远程开发 不支持 SSH 远程解释器，远程调试等。 支持 SSH 远程解释器、远程调试、远程部署。
Profilers 不支持 代码性能分析工具。 支持 Python Profiler。
模板语言 不支持 Django Templates, Jinja2 等模板语言的智能编辑。 支持 Django Templates, Jinja2 等模板语言的智能编辑、补全和调试。
前端技术 不支持 HTML, CSS, JavaScript 的智能编辑和框架支持。 支持 HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, Angular, React, Vue.js 等前端技术。
Docker/Container 不支持 Docker 工具窗口或 Docker Compose 支持。 支持 Docker 工具窗口，构建、运行、调试容器，Docker Compose 集成。
其他语言 不支持 Cython, Rst, Angular JS, Node JS 等。 支持 Cython, Rst 以及通过插件支持更多语言。
许可证 免费，开源 Apache 2.0 License。 商业，需要购买许可证（提供免费教育和学生许可证）。

总结来说，PyCharm CE 是进行“纯 Python”开发（脚本、命令行工具、库、算法实现、桌面 GUI 应用等）的优秀免费选择。如果您进行 Web 开发（需要 Django, Flask 等框架支持）、数据科学（需要强大的科学栈集成）、需要远程开发或使用数据库，那么专业版将是更好的选择。

五、 为什么选择 PyCharm 社区版？

  • 免费且强大: 对于许多 Python 开发任务来说，CE 提供的功能已经足够强大，完全能够满足需求，并且无需支付任何费用。
  • 智能编辑体验: 提供业界领先的代码补全、错误检查和快速修复，显著提升编码效率。
  • 高效调试: 图形化调试器功能强大且易于使用，是排查 Bug 的利器。
  • 良好的用户体验: JetBrains IDE 一贯的高质量用户界面和流畅的操作体验。
  • 活跃的社区: JetBrains 有庞大的用户群和完善的文档，遇到问题时容易找到帮助。
  • 版本控制集成: 对 Git 等主流 VCS 的良好支持，简化了协作流程。
  • 是专业版的基础: CE 的操作界面和核心逻辑与专业版一致，如果您将来需要升级到专业版，学习曲线非常平缓。

六、 结论

PyCharm 社区版是一款功能丰富、性能稳定且完全免费的 Python 集成开发环境。它为纯 Python 开发提供了强大的智能编辑、导航、调试、测试和版本控制集成工具。无论您是刚开始学习 Python 的新手，还是进行个人项目、开源贡献或在不涉及 Web/数据库/科学计算核心功能的企业环境中进行 Python 开发，PyCharm CE 都是一个极好的起点和可靠的伙伴。

通过本文的详细介绍，希望您对 PyCharm 社区版的功能有了深入了解，并能够顺利完成安装和进行基本的开发操作。开始您的 PyCharm CE 之旅吧，体验更高效、更愉快的 Python 编码过程！

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