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Azure Data Studio 入门指南：开启现代数据开发之旅

引言：为什么选择 Azure Data Studio？

在当今快速发展的数据领域，拥有一款高效、灵活且功能强大的数据库工具至关重要。长期以来，SQL Server 用户习惯于使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 来管理和查询他们的数据库。然而，随着技术栈的多样化和跨平台需求的增长，微软推出了 Azure Data Studio (ADS)——一款基于 Visual Studio Code 开源框架构建的现代、跨平台数据库工具。

Azure Data Studio 不仅仅是一个简单的查询编辑器，它是一款专为数据专业人士（尤其是开发人员和数据科学家）设计的轻量级、高性能工具。它继承了 VS Code 的优秀基因，拥有现代化的用户界面、极快的启动速度、丰富的扩展性以及对 Git 版本控制的原生支持。

与功能全面的 SSMS 相比，ADS 更侧重于开发人员日常的数据操作、查询编写、脚本管理和数据分析工作流。它支持多种数据平台，不仅仅是 SQL Server 系列（SQL Server、Azure SQL Database、Azure Synapse Analytics），通过扩展还可以连接到 PostgreSQL、MySQL、Azure Cosmos DB 等其他数据库系统。

如果你是：

  • 需要一款跨平台（Windows, macOS, Linux）的数据库工具。
  • 追求快速启动和流畅的用户体验。
  • 希望将数据库脚本与 Git 进行版本控制集成。
  • 对 Notebooks（代码与文本混合的交互式文档）感兴趣，用于数据探索、文档编写或教程。
  • 希望通过扩展来连接不同的数据库或增强功能。

那么，Azure Data Studio 绝对值得你深入了解和使用。本文将带你一步步入门 Azure Data Studio，从安装到基本操作，再到一些核心功能的介绍。

第一部分：获取与安装 Azure Data Studio

Azure Data Studio 的安装过程非常简单，并且支持主流的操作系统。

  1. 访问官方下载页面： 打开浏览器，访问 Azure Data Studio 的官方下载页面。通常是微软文档网站下的相关页面，搜索 “Azure Data Studio download” 即可找到。

    • 官方下载链接通常为：https://aka.ms/azuredatastudio-download

  2. 选择适合你操作系统的版本： 官方提供了 Windows、macOS 和 Linux 版本。

    • Windows: 通常提供用户安装版 (.userinstaller) 和系统安装版 (.systeminstaller)。对于大多数用户，用户安装版是推荐的，因为它不需要管理员权限即可安装在你当前用户的目录下。也有 .zip 包提供免安装版本。
    • macOS: 提供 .zip 包。下载后解压，将 “Azure Data Studio.app” 拖拽到 “Applications” 文件夹即可。
    • Linux: 提供 .deb (适用于 Debian/Ubuntu) 和 .rpm (适用于 RHEL/CentOS/Fedora) 包。下载对应的包后，可以使用系统的包管理器进行安装（例如，在 Ubuntu 上使用 sudo dpkg -i <文件名>.deb，在 CentOS/RHEL 上使用 sudo rpm -i <文件名>.rpm）。也有 .tar.gz 包提供免安装版本。

  3. 执行安装程序：

    • Windows 用户安装版/系统安装版： 双击下载的 .exe 文件，按照安装向导的提示操作。你可以选择安装路径，是否创建桌面快捷方式，是否注册为文件类型的默认编辑器等。通常保持默认选项即可。
    • macOS/Linux .zip 或 .tar.gz： 解压到你想要存放的目录，然后找到可执行文件运行即可。对于 macOS，解压后是 .app 文件，直接运行。对于 Linux .tar.gz，解压后进入目录，找到 azuredatastudio 可执行文件运行。

  4. 启动 Azure Data Studio： 安装完成后，你可以通过桌面快捷方式、应用程序列表或命令行来启动 Azure Data Studio。

小贴士： Azure Data Studio 也有 Insider 版本，提供最新的功能和改进，但可能不如稳定版稳定。如果你想提前体验新特性，可以考虑下载 Insider 版本。

第二部分：初识界面与建立连接

启动 Azure Data Studio 后，你会看到一个简洁现代的界面。如果你熟悉 Visual Studio Code，会发现它们的布局非常相似。

  1. 界面布局概览：

    • 活动栏 (Activity Bar): 位于最左侧，一列图标。用于快速切换不同的视图，例如连接视图、搜索、源代码管理、扩展等。
    • 侧边栏 (Side Bar): 位于活动栏右侧，显示当前选中的视图内容。例如，当你点击连接图标时，这里会显示你的服务器连接列表和数据库对象。
    • 编辑器区域 (Editor Area): 位于中间主要区域，用于编写和查看 SQL 查询、Notebooks、文件等。支持多标签页。
    • 面板区域 (Panel Area): 位于底部，可以切换显示终端、输出、问题、调试控制台等。
    • 状态栏 (Status Bar): 位于最底部，显示当前连接状态、活动编辑器信息、警告/错误计数等。

  2. 建立你的第一个连接： 连接到数据库服务器是使用 ADS 的第一步。

    • 点击活动栏最上方的“连接”图标（通常是一个插头或数据库形状）。
    • 侧边栏会切换到“连接”视图。在这里，你可以看到已保存的服务器列表（如果首次打开，这里是空的）。
    • 点击连接视图顶部的“新建连接”按钮（通常是一个加号图标）。
    • 新建连接对话框： 会弹出一个对话框，填写连接信息：
      • 服务器 (Server): 输入你要连接的服务器名称或 IP 地址。例如：localhost (本地默认实例), . (本地默认实例), .\SQLEXPRESS (本地命名实例), your_server.database.windows.net (Azure SQL Database), tcp:your_server.database.windows.net,1433 (Azure SQL Database 指定端口)。
      • 身份验证类型 (Authentication Type):
        • Windows 身份验证 (Windows Authentication): 使用当前登录 Windows 用户的身份进行连接。本地 SQL Server 常用的方式。
        • SQL 登录 (SQL Login): 使用 SQL Server 的用户名和密码进行连接。
        • Azure Active Directory – 通用 (Azure Active Directory – Universal): 使用 Azure AD 账号进行连接，可能会弹出浏览器进行身份验证。
        • Azure Active Directory – 密码 (Azure Active Directory – Password): 使用 Azure AD 账号和密码进行连接。
        • Azure Active Directory – 集成 (Azure Active Directory – Integrated): 使用当前登录用户的 Azure AD 凭据进行连接（无需输入密码）。
      • 用户/密码 (User/Password): 如果选择了 SQL 登录或 Azure AD 密码认证，在此输入用户名和密码。
      • 数据库名称 (Database name): (可选) 指定连接后默认使用的数据库。如果留空，通常会连接到 master 数据库。
      • 服务器组 (Server group): (可选) 将此连接归类到某个组中，方便管理。你可以创建不同的组，例如“开发服务器”、“生产环境”、“测试数据库”等。
      • 高级 (Advanced): 提供更多高级选项，如连接超时、加密设置等。初学者通常无需修改。
    • 连接： 填写完毕后，点击“连接”按钮。如果信息正确且服务器可访问，连接会成功建立，该服务器会显示在连接列表下。

  3. 浏览数据库对象： 连接成功后，在侧边栏的连接视图中，展开服务器节点，你会看到该服务器下的“数据库”。展开数据库节点，你可以看到表、视图、存储过程、函数等对象。

第三部分：编写与执行查询

连接建立后，最常见的操作就是编写和执行 SQL 查询。

  1. 打开新的查询编辑器：

    • 在连接视图中，右键点击已连接的服务器或特定的数据库，选择“新建查询”。
    • 或者，通过菜单栏 文件 (File) -> 新建查询 (New Query)。
    • 或者，使用快捷键 Ctrl+N (Windows/Linux) 或 Cmd+N (macOS) 创建一个新文件，然后将其语言模式设置为 SQL。

  2. 编写 SQL 查询： 在新的查询编辑器中，你可以像在 SSMS 中一样编写 T-SQL 语句。ADS 提供了代码高亮、智能感知 (IntelliSense)、语法检查等功能，极大地提高了编写效率。智能感知会自动提示表名、列名、函数等。

    例如，一个简单的查询：
    “`sql
    USE AdventureWorks2019; — 切换到 AdventureWorks2019 数据库
    GO — GO 是一个批处理分隔符，在 ADS 和 SSMS 中都常用

    SELECT TOP 10
    BusinessEntityID,
    FirstName,
    LastName,
    HireDate
    FROM Person.Person
    WHERE LastName LIKE ‘S%’
    ORDER BY HireDate DESC;
    “`

  3. 执行查询：

    • 执行整个脚本： 点击编辑器左上角的“运行”按钮（绿色三角形），或使用快捷键 F5 或 Ctrl+Shift+E (Windows/Linux)。这将执行当前编辑器中的所有 SQL 语句。
    • 执行选定的部分： 选中你想要执行的 SQL 语句，然后点击“运行”按钮或使用快捷键。这只会执行你选中的部分。这个功能在测试脚本片段时非常有用。

  4. 查看结果： 查询执行后，底部的面板区域会自动切换到“结果”选项卡，显示查询结果。

    • 结果网格 (Result Grid): 默认以表格形式显示数据。你可以点击列头进行排序，右键点击单元格或整个结果集进行复制、保存为 CSV/JSON/XML/Excel 等格式。
    • 消息 (Messages): 显示查询执行过程中产生的消息，例如影响的行数、错误信息、警告等。
    • 图表 (Chart): 对于某些类型的查询结果，ADS 可以自动生成图表可视化。点击结果网格上方的“图表”按钮进行切换和配置图表类型（柱状图、折线图、散点图等）。
    • 执行计划 (Execution Plan): 如果你的查询比较复杂，可以点击结果上方的“解释”或“显示实际执行计划”按钮来查看查询的执行计划，帮助你优化性能。

  5. 保存和打开脚本： 你可以像处理普通文件一样保存和打开 SQL 脚本。使用菜单栏 文件 (File) -> 保存 (Save) 或 另存为 (Save As)，文件后缀通常是 .sql。使用 文件 (File) -> 打开 (Open...) 来打开已有的 .sql 文件。

第四部分：核心功能亮点介绍

除了基本的查询功能，Azure Data Studio 还提供了一些非常实用的特性：

  1. 服务器和数据库仪表板 (Dashboards):

    • 连接成功后，右键点击服务器或数据库，选择“管理”。
    • 这将打开一个仪表板视图，提供关于服务器或数据库的关键信息概览。
    • 服务器仪表板通常显示版本信息、操作系统、CPU 使用率、内存使用率等。
    • 数据库仪表板通常显示数据库大小、版本、恢复模式、兼容级别、备份信息等。
    • 这些仪表板是可定制的，你可以在设置中添加或移除小部件 (widgets)。

  2. 集成终端 (Integrated Terminal):

    • 在菜单栏中选择 视图 (View) -> 终端 (Terminal)，或使用快捷键 Ctrl+` (波浪号键)。
    • 底部面板会打开一个命令行终端。在 Windows 上是 PowerShell 或命令提示符，在 macOS/Linux 上是 Bash 或你配置的 shell。
    • 你可以在这里运行各种命令行工具，例如 sqlcmd、bcp、mssql-scripter，或者执行 Git 命令，或者运行 Python 脚本，而无需离开 ADS。这极大地提升了工作流的效率。

  3. 源代码管理 (Source Control) – Git 集成：

    • ADS 对 Git 有原生的、深度集成支持。如果你正在管理数据库脚本，这功能极其强大。
    • 点击活动栏的源代码管理图标（通常是三个圆圈连接的图标）。
    • 如果你的脚本文件所在的文件夹是一个 Git 仓库，ADS 会自动检测到。
    • 你可以在 ADS 中完成 Git 的基本操作：查看文件状态（已修改、已暂存、未跟踪）、暂存更改 (Stage Changes)、提交 (Commit)、拉取 (Pull)、推送 (Push)、创建/切换分支等。
    • 通过将数据库脚本文件保存在 Git 仓库中，你可以轻松地跟踪脚本的变更历史、与团队协作、回滚到之前的版本。

  4. Notebooks (笔记本):

    • Notebooks 是 ADS 中一个非常受欢迎的特性，尤其适合数据探索、分析和文档编写。
    • 一个 Notebook 是一个交互式文档，它将代码单元格（如 SQL 查询、Python 代码）与文本单元格（使用 Markdown 格式编写的解释、说明、分析结果）结合在一起。
    • 你可以在一个 Notebook 中逐步执行查询，然后在文本单元格中解释查询的目的、结果，或者插入图表可视化。
    • 要创建一个新的 Notebook：菜单栏 文件 (File) -> 新建 Notebook (New Notebook)。
    • 选择 Notebook 的内核 (Kernel)。最常用的是 SQL 内核，你也可以通过安装扩展使用 Python、Spark 等内核。
    • 选择要连接的数据库。
    • 点击 “+ Code” 添加代码单元格，点击 “+ Text” 添加文本单元格。
    • Notebook 文件通常保存为 .ipynb 格式（与 Jupyter Notebooks 兼容）。
    • Notebooks 非常适合创建教程、操作文档、故障排除指南或分享数据分析过程。

  5. 扩展 (Extensions):

    • 类似于 VS Code，ADS 拥有一个庞大且不断增长的扩展市场。扩展可以用来增强 ADS 的功能或添加对其他数据库系统的支持。
    • 点击活动栏的扩展图标（通常是四个方块组成的图标）。
    • 在搜索框中查找你需要的扩展，例如 “PostgreSQL”、”MySQL”、”Cosmos DB”、”Kusto”、”Python”，或者其他实用工具如 “Import Wizard” (用于从 CSV/Excel 导入数据)。
    • 点击找到的扩展，然后点击“安装”按钮即可。安装后可能需要重启 ADS。
    • 通过安装相应的扩展，你可以使用 ADS 连接和管理 PostgreSQL、MySQL 等非 SQL Server 数据库，或者获得更多高级功能（如 Kubernetes 管理、Azure 资源浏览等）。

第五部分：自定义与个性化

Azure Data Studio 提供了丰富的设置选项，允许你根据个人偏好进行定制。

  1. 打开设置：

    • 菜单栏 文件 (File) -> 首选项 (Preferences) -> 设置 (Settings)。
    • 或者使用快捷键 Ctrl+, (Windows/Linux) 或 Cmd+, (macOS)。

  2. 设置界面： 设置界面分为左右两栏。左侧是所有可用的设置分类，右侧是搜索框和设置列表。ADS 的设置是基于 JSON 文件的，但提供了图形界面方便用户修改。

    • 你可以搜索特定的设置项，例如 “font size”、”theme”、”keybindings”。
    • 常见的设置包括：
      • 用户界面 (User Interface): 字体大小、缩放级别、主题颜色 (Color Theme)。
      • 编辑器 (Editor): 字体、字号、Tab 键行为、代码格式化、智能感知设置等。
      • 连接 (Connections): 连接超时时间、是否记住密码等。
      • 集成终端 (Integrated Terminal): 终端字体、光标样式等。
      • 扩展 (Extensions): 各个已安装扩展的专属设置。

  3. 更改主题：

    • 在设置中搜索 “Color Theme”，或通过菜单栏 文件 (File) -> 首选项 (Preferences) -> 颜色主题 (Color Theme)。
    • 选择你喜欢的主题。ADS 预装了几个主题，安装扩展后可能会有更多主题选项。

  4. 自定义快捷键：

    • 菜单栏 文件 (File) -> 首选项 (Preferences) -> 键盘快捷方式 (Keyboard Shortcuts)。
    • 你可以搜索命令，然后修改或添加新的快捷键。ADS 同样提供了图形界面来管理快捷键，底层是 keybindings.json 文件。

第六部分：Azure Data Studio 与 SSMS：何时选择？

虽然本文是 ADS 的入门指南，但很多用户可能来自 SSMS，了解两者的定位有助于你做出选择。

Azure Data Studio 的优势：

  • 跨平台： Windows, macOS, Linux 都可用。
  • 轻量快速： 启动和运行速度通常比 SSMS 快很多。
  • 现代 UI： 基于 VS Code，界面更现代化、简洁。
  • 原生 Git 集成： 非常适合需要版本控制的开发人员。
  • Notebooks： 强大的交互式文档功能，适合数据探索和文档编写。
  • 扩展性强： 容易添加对其他数据库和新功能的支持。
  • 专注于开发工作流： 更侧重于查询、脚本、Notebooks、Source Control 等。

SSMS 的优势：

  • 功能全面： 包含了 SQL Server 管理和开发的所有工具，包括 Profiler, Extended Events, Database Mail, SQL Server Agent 管理, Replication 配置等大量管理和诊断工具。
  • 深度的 SQL Server 管理功能： 提供了更多图形界面工具来配置和管理 SQL Server 的各种高级特性。
  • Windows 平台独占： 只能在 Windows 上运行。
  • 更适合 DBA 进行深度服务器管理和故障排除。

结论：

ADS 和 SSMS 不是互相替代的关系，而是互补的。

  • 对于日常开发、查询、脚本编写、数据探索、使用 Git 进行版本控制，或者需要在 macOS/Linux 上工作，Azure Data Studio 是极佳的选择。
  • 对于进行深入的 SQL Server 性能调优、高级安全配置、Always On 设置、SQL Server Agent 作业管理等任务，SSMS 仍然是更强大的工具。

很多用户会根据任务类型在两者之间切换使用。

结论：开启你的 Azure Data Studio 之旅

通过本文的介绍，你应该对 Azure Data Studio 有了初步的了解，并掌握了其安装、连接数据库、编写和执行查询等基本操作。你也了解了它的核心亮点：仪表板、集成终端、Git 集成、Notebooks 和强大的扩展能力。

Azure Data Studio 是一款仍在积极发展中的工具，微软不断为其添加新功能并改进用户体验。随着你对它的深入使用，你会发现更多提高效率的特性。

现在，就下载并安装 Azure Data Studio 吧！连接到你的数据库，尝试编写一些查询，探索一下 Notebook 的魅力，或者安装一些扩展来增强你的工作流程。通过实践，你将能够充分利用这款现代化的数据库工具，提升你的数据开发和管理效率。

祝你在 Azure Data Studio 的世界里探索愉快！

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