如何开始使用 GitHub Cursor Rules – wiki基地


GitHub Cursor Rules 入门指南:高效管理你的代码安全警报

在软件开发的快节奏世界中,代码安全至关重要。GitHub Code Scanning 是一个强大的工具,能够帮助开发者和安全团队自动检测代码中的安全漏洞和错误。然而,随着项目规模的扩大和扫描规则的增多,生成的安全警报数量可能会变得非常庞大。这种“警报疲劳”现象可能导致重要的安全问题被忽视,降低开发者的工作效率,并最终影响软件的安全性。

为了解决这一问题,GitHub 提供了 Cursor Rules 功能,允许你通过配置过滤规则来管理和优先处理 Code Scanning 产生的安全警报。本文将详细介绍 Cursor Rules 是什么,为什么你需要使用它,以及如何一步步开始配置和应用这些规则。

一、什么是 GitHub Cursor Rules?

Cursor Rules 是 GitHub Code Scanning 的一个高级特性,它允许你在 Code Scanning 分析完成后,根据预设的条件对生成的安全警报进行过滤、隐藏或高亮显示。这些规则写在项目的 codeql-config.yml 配置文件中。

本质上,Cursor Rules 就像一个高度定制化的过滤器,你可以告诉 Code Scanning:“对于某些特定类型的警报,在某些特定文件路径中,或者当警报级别低于某个阈值时,请不要在主要的警报列表中显示它们,或者以某种方式标记它们。”

需要注意的是,尽管名称中包含“Rules”,并且在文档中有时与“prioritization”相关联,但 GitHub CodeQL 配置中的 filter 部分(实现 Cursor Rules 的主要方式)目前主要用于包含include)和排除exclude)特定的警报结果,而不是对警报进行排序或优先级评分。它帮助你减少噪音,将注意力集中在最相关的警报上。

二、为什么你需要使用 Cursor Rules?

使用 Cursor Rules 带来了多方面的好处:

  1. 降低警报噪音,减轻警报疲劳: 这是最直接的好处。通过过滤掉低优先级的、已知误报的或不相关的警报,开发者和安全团队可以专注于真正重要的安全问题,避免被海量信息淹没。
  2. 提高开发效率: 当开发者收到的警报列表更短、更相关时,他们可以更快地理解问题、定位代码并进行修复。无需浪费时间去筛选大量低质量的警报。
  3. 优化安全工作流程: 团队可以根据项目的实际情况和风险偏好,定制过滤规则,确保安全策略得到有效执行。例如,对于测试代码中的某些低风险警报,可以选择忽略;而对于生产代码中的高风险警报,则必须处理。
  4. 更清晰的风险视图: 通过过滤,安全仪表板和警报列表能够更准确地反映项目中实际存在的、需要关注的安全风险,而不是一个包含大量噪音的列表。
  5. 易于管理和版本控制: Cursor Rules 配置写在 YAML 文件中,可以像其他代码一样进行版本控制、审查和管理,方便团队协作和规则的迭代。

三、开始使用 Cursor Rules 的前提条件

在开始配置 Cursor Rules 之前,你需要确保满足以下条件:

  1. GitHub 仓库: 你需要一个托管在 GitHub 上的代码仓库。
  2. GitHub Advanced Security (GHAS) 或 CodeQL 配置: 你的仓库需要已经配置并运行了 GitHub Code Scanning。这通常通过启用 GHAS 或在 GitHub Actions 工作流中配置 CodeQL analysis 来实现。这意味着 Code Scanning 已经在扫描你的代码并生成安全警报。
  3. 对 Code Scanning 警报有基本了解: 你需要能够访问和查看仓库的“Security”(安全)选项卡下的 Code Scanning 警报,并且对警报的来源(CodeQL 或第三方工具)、严重性级别、问题类型等有基本概念。
  4. 对 YAML 语法有基本了解: Cursor Rules 的配置使用 YAML 格式。

四、如何配置和应用 Cursor Rules (步骤详解)

配置 Cursor Rules 主要涉及修改或创建 .github/codeql/codeql-config.yml 文件,并触发一次 Code Scanning 扫描。

步骤 1:分析现有的安全警报

在开始编写规则之前,首先需要了解当前仓库的警报情况。前往仓库的“Security”选项卡,查看 Code Scanning 警报列表。问自己以下问题:

  • 哪些警报出现的频率很高,但实际上是误报或在当前上下文中并不构成风险?
  • 哪些文件路径(例如测试目录、第三方库目录、构建脚本)产生了大量你目前不想关注的警报?
  • 哪些特定类型的警报(通过查询 ID 或名称识别)在你的项目中不适用或优先级很低?
  • 是否存在一些低严重性(Low, Warning, Note)的警报,你希望暂时隐藏它们,只关注高严重性(Critical, High, Medium)的?

这个分析过程将帮助你确定需要创建哪些过滤规则。

步骤 2:定位或创建 codeql-config.yml 文件

Cursor Rules 的配置存储在 .github/codeql/codeql-config.yml 文件中。

  • 如果文件已存在: 如果你的仓库已经通过 GitHub Actions 配置了 CodeQL Code Scanning,很可能这个文件已经存在,用于配置扫描过程中使用的 CodeQL 查询包或其他设置。直接打开这个文件进行编辑。
  • 如果文件不存在: 你需要手动创建这个文件。在你的仓库根目录下创建 .github 文件夹(如果不存在),然后在 .github 文件夹下创建 codeql 文件夹(如果不存在),最后在 codeql 文件夹下创建 codeql-config.yml 文件。文件的完整路径应该是 .github/codeql/codeql-config.yml

步骤 3:理解 codeql-config.yml 中与过滤相关的部分

codeql-config.yml 文件可以包含多个配置项,例如指定要运行的查询包 (queries)。Cursor Rules 的配置位于 filter 字段下。

一个基本的 codeql-config.yml 文件结构可能如下所示:

“`yaml
name: “CodeQL configuration”

指定要运行的查询包 (可选, 如果在 workflow 文件中已指定)

queries:

– uses: security-and-quality

Cursor Rules 的配置位于此 filter 字段下

filter:
# 你将在这里定义 include 和 exclude 规则
# include: …
# exclude: …

其他配置项…

“`

Cursor Rules 主要通过 includeexclude 列表来定义。

  • include: 指定包含符合特定条件的警报。如果定义了 include 规则,那么只有同时符合 CodeQL 分析结果以及 include 规则的警报才会被显示。这是一种“白名单”机制。
  • exclude: 指定排除符合特定条件的警报。如果定义了 exclude 规则,那么符合这些规则的警报将被隐藏。这是一种“黑名单”机制。

你可以同时使用 includeexclude。当一个警报同时符合 includeexclude 的条件时,exclude 规则通常会优先。不过,更清晰的做法是尽量使用单一的逻辑(要么主要用 include 白名单,要么主要用 exclude 黑名单),或者确保规则之间不产生歧义。

步骤 4:定义你的 Cursor Rule(s)

现在,根据你在步骤 1 中的分析,开始在 filter 部分编写具体的规则。每条规则由一个或多个条件组成,用于匹配警报的属性。常用的条件包括:

  • severity: 警报的严重性级别。可能的值有 critical, high, medium, low, warning, note
  • query: 产生警报的 CodeQL 查询的标识符或路径。例如 java/path-injectiongo/unused-variable。你可以在警报详情页找到查询 ID。
  • path: 警报发生的文件路径。支持使用 glob 模式进行匹配。
  • kind: 警报的类型。例如 path-problem(数据流或控制流问题)、problem(单文件问题)。

以下是一些常见的 Cursor Rules 示例:

示例 1:排除测试目录中的所有警报

假设你不想看到所有位于 test/tests/ 目录下的文件中的警报。

yaml
filter:
exclude:
- path: "test/**"
- path: "tests/**"

  • exclude: 表示这是排除规则。
  • - path: "test/**": 排除所有路径以 test/ 开头的文件中的警报。** 是一个 glob 模式,表示匹配任意子目录和文件。
  • - path: "tests/**": 排除所有路径以 tests/ 开头的文件中的警报。

示例 2:排除所有严重性为 Low 和 Warning 的警报

如果你只关注 Medium 及以上级别的警报。

yaml
filter:
exclude:
- severity: low
- severity: warning
- severity: note # 也可以排除 note 级别的警报

示例 3:排除某个特定 CodeQL 查询产生的警报

例如,你发现 go/unused-variable 这个查询产生了大量在你的项目中可以接受的警报。

yaml
filter:
exclude:
- query: go/unused-variable

你也可以通过查询的完整路径来指定,例如:

yaml
filter:
exclude:
- query: go/ql/src/Likely%20bugs/UnusedVariables.ql # 实际路径可能因 CodeQL 版本和语言而异

在 GitHub UI 中查看警报详情,通常会显示查询的 ID 或路径,方便你复制。

示例 4:排除特定路径下特定查询产生的警报

组合条件可以实现更精细的控制。例如,你想排除 demo/ 目录下的 javascript/unused-variable 警报。

yaml
filter:
exclude:
- path: "demo/**"
query: javascript/unused-variable

注意:当多个条件在同一个 - 下时,它们是 AND 的关系,即只有同时满足 path 是 “demo/并且** query 是 “javascript/unused-variable” 的警报才会被排除。

示例 5:只包含生产代码(src/ 目录)中的 Critical 和 High 警报

这是一种“白名单”策略,只显示你认为最重要的警报。

yaml
filter:
include:
- path: "src/**"
severity: critical
- path: "src/**"
severity: high

* include: 表示这是包含规则。
* - path: "src/**"\n severity: critical: 包含所有路径在 src/ 下且严重性为 critical 的警报。
* - path: "src/**"\n severity: high: 包含所有路径在 src/ 下且严重性为 high 的警报。
请注意,如果使用 include,任何不符合 include 列表中任何一项规则的警报都将被隐藏。

示例 6:更复杂的组合排除

排除所有在测试或构建脚本中的低严重性警报。

yaml
filter:
exclude:
# 排除测试目录中的所有低严重性警报
- path: "test/**"
severity: low
- path: "test/**"
severity: warning
- path: "test/**"
severity: note
# 排除构建脚本目录中的所有低严重性警报
- path: "build-scripts/**"
severity: low
- path: "build-scripts/**"
severity: warning
- path: "build-scripts/**"
severity: note
# 也可以写成更紧凑的形式 (但可读性可能降低)
# - path:
# - "test/**"
# - "build-scripts/**"
# severity:
# - low
# - warning
# - note

在编写规则时,请务必仔细阅读 CodeQL 的官方文档,了解每个条件支持的值和语法。特别是在使用路径匹配时,glob 模式的使用至关重要。

步骤 5:测试你的规则

配置完 codeql-config.yml 文件后,不要立即合并到主分支。强烈建议在一个新的特性分支上进行测试。

  1. 创建一个新的分支(例如 feat/test-cursor-rules)。
  2. 将修改后的 codeql-config.yml 文件添加到这个分支并提交。
  3. 将这个分支推送到 GitHub 仓库。
  4. 推送操作会触发 Code Scanning 工作流(如果你的工作流配置为在所有分支上运行)。
  5. 扫描完成后,前往仓库的“Security”选项卡,在 Code Scanning 警报页面顶部切换分支到你刚才创建的特性分支(feat/test-cursor-rules)。
  6. 查看该分支上的警报列表。比较该分支与主分支上的警报数量和类型,检查警报是否按照你预期的规则被过滤掉了。
  7. 根据测试结果,迭代修改 codeql-config.yml 文件,直到达到满意的过滤效果。

测试过程中需要注意:

  • 扫描是否成功完成: 检查 Code Scanning 工作流是否成功运行,没有因为配置错误而失败。
  • 警报数量变化: 比较过滤前后的警报总数是否有显著变化。
  • 特定警报是否被过滤: 根据你的规则,手动检查一些应该被过滤的警报是否确实没有出现在列表里。
  • 不应被过滤的警报是否还在: 同样重要的是,检查那些你希望保留的、重要的警报是否仍然可见。避免过度过滤。

步骤 6:部署和监控

当你对规则的过滤效果感到满意后,将包含 codeql-config.yml 更改的特性分支合并到主分支或其他受保护的分支。

随后的 Code Scanning 运行将自动使用新的过滤规则。在合并后,继续监控 Code Scanning 结果,确保规则在长期运行中仍然有效,并且没有引入新的问题(例如,不小心过滤掉了重要的警报)。

五、进阶技巧与最佳实践

  • 循序渐进: 不要一次性编写大量复杂的规则。从最常见、最容易识别的噪音开始过滤,逐步完善规则。
  • 详细注释:codeql-config.yml 文件中使用注释(# 开头)解释每个规则的目的和作用。这对于团队协作和未来的维护非常重要。
  • 团队协作: 与开发团队和安全团队讨论过滤规则。他们可能有关于哪些警报是误报或低优先级的宝贵意见。确保过滤策略得到团队的认可。
  • 定期审查: 随着项目代码的变化、依赖的更新或 CodeQL 查询的升级,原有的过滤规则可能不再适用或需要调整。建议定期审查和更新 codeql-config.yml 文件。
  • 不要盲目过滤高严重性警报: 对 Critical 或 High 严重性的警报应格外谨慎。如果某个高严重性警报被认为是误报,尝试理解其原因,可能需要向上游(CodeQL 库或第三方工具)报告,而不是简单地过滤掉。过滤应该是管理噪音的手段,而不是逃避问题的借口。
  • 理解 glob 模式: 熟练掌握 glob 模式(如 *, ?, [], **)对于编写灵活的文件路径过滤规则至关重要。
  • 使用 includeexclude 的权衡: exclude 更适合用于“排除少量噪音”,而 include 更适合用于“只关注少数关键区域或类型”的场景。根据你的需求选择合适的策略。通常,从 exclude 开始更容易,因为它是在现有基础上移除部分结果。

六、潜在的陷阱

  • 语法错误: YAML 文件对缩进和格式非常敏感。一个小的语法错误可能导致 Code Scanning 工作流失败或过滤规则不生效。仔细检查文件格式。
  • 路径模式错误: 不正确的 glob 模式可能导致规则没有按预期工作,或者意外地过滤掉了太多或太少的警报。
  • 过度过滤: 最危险的陷阱是过度过滤,导致真正重要的安全警报被隐藏,从而引入安全风险。始终测试你的规则,并谨慎处理高严重性警报。
  • 未在正确分支测试: 直接在主分支修改配置可能影响所有人的安全视图,应始终在测试分支上验证。
  • 规则冲突: 虽然 exclude 通常优先于 include,但复杂的规则组合可能导致意外的行为。保持规则的简洁和清晰有助于避免冲突。

七、总结

GitHub Cursor Rules 是一个强大的工具,能够帮助团队驯服 Code Scanning 产生的海量警报,提高安全工作流程的效率和有效性。通过仔细分析现有警报,在 codeql-config.yml 文件中配置 filter 规则,并在单独的分支上进行充分测试,你可以显著减少警报噪音,使开发者能够更专注于修复真正的安全问题。

记住,Cursor Rules 是你安全工具箱中的一把瑞士军刀,它需要明智和负责任地使用。从简单的规则开始,逐步完善你的过滤策略,并与团队协作,共同构建更安全的代码。现在,就去你的 GitHub 仓库,开始配置你的第一个 Cursor Rule 吧!


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