JDK 8 介绍：Oracle JDK 8 指南 – wiki基地

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Oracle JDK 8 指南：里程碑式变革的详细解读

引言：JDK 8 的时代意义

2014年3月18日，Java 开发工具包（JDK）的第八个主要版本，即 Java SE 8，由 Oracle 公司正式发布。这次发布不仅仅是一次简单的版本更新，而是 Java 平台历史上最具革命性和影响力的版本之一。JDK 8 引入了大量开创性的新特性，极大地提升了 Java 语言的表达能力、开发效率和运行时性能。它标志着 Java 从传统的面向对象编程范式开始，融入了函数式编程的理念，为开发者提供了更强大、更灵活的工具。

即便在 JDK 9、10、11、17 等后续版本相继问世的今天，JDK 8 仍然是企业级应用中最广泛使用的 Java 版本之一。无数现有的系统和框架都构建在 JDK 8 的基础之上。因此，深入理解 JDK 8 的核心特性，对于任何 Java 开发者来说，都具有至关重要的意义。本指南将带您详细探索 Oracle JDK 8 的关键亮点，揭示它如何改变了 Java 的开发方式。

核心变革一：拥抱函数式编程——Lambda 表达式与函数式接口

JDK 8 引入的最重磅特性无疑是 Lambda 表达式（Lambda Expressions）。它让 Java 语言能够以一种紧凑、简洁的方式表达行为，是函数式编程思想在 Java 中的重要体现。

1. Lambda 表达式（Lambda Expressions）

是什么？

Lambda 表达式可以被看作是一个匿名函数（Anonymous Function），它没有名称，但有参数列表、函数体以及返回类型（通常是推断出来的）。它的核心作用是允许将代码块作为参数传递给方法，或者将其存储在变量中。

为什么需要？

在 JDK 8 之前，如果想传递行为（例如一个回调函数），通常需要使用匿名内部类。匿名内部类语法冗余，特别是在处理简单的功能时，代码会显得非常臃肿。Lambda 表达式的出现极大地简化了这一过程。

语法：

Lambda 表达式的基本语法是：(parameters) -> expression 或 (parameters) -> { statements; }

  • parameters：参数列表。如果只有一个参数，可以省略括号；如果没有参数，必须使用空括号 ()。参数的类型通常可以由编译器根据上下文推断出来。
  • ->：箭头符号，分隔参数列表和函数体。
  • expression 或 { statements; }：函数体。如果函数体只有一条表达式，可以直接写，返回值就是表达式的结果；如果函数体包含多条语句，需要使用花括号 {} 包围，并且如果需要返回值，必须使用 return 关键字。

示例：

比较匿名内部类和 Lambda 表达式：

“`java
// 使用匿名内部类创建一个 Runnable 对象
Runnable oldRunnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(“Hello from anonymous inner class!”);
}
};

// 使用 Lambda 表达式创建一个 Runnable 对象
Runnable newRunnable = () -> System.out.println(“Hello from lambda expression!”);

// 使用匿名内部类创建一个 Comparator 对象
Comparator oldComparator = new Comparator() {
@Override
public int compare(Integer a, Integer b) {
return a.compareTo(b);
}
};

// 使用 Lambda 表达式创建一个 Comparator 对象
Comparator newComparator = (a, b) -> a.compareTo(b);
“`

可以看到，Lambda 表达式的语法更加简洁明了。

** Lambda 表达式与变量捕获（Variable Capture）**

Lambda 表达式可以访问其所在作用域的局部变量。这些变量必须是 final 的，或者事实上是 final 的（effectively final），即在 Lambda 表达式的生命周期内不会被修改。这一规则保证了多线程环境下 Lambda 表达式的安全性。

2. 函数式接口（Functional Interfaces）

是什么？

函数式接口是 JDK 8 为配合 Lambda 表达式引入的一个概念。它是一个只有一个抽象方法的接口。Lambda 表达式的类型就是函数式接口。

@FunctionalInterface 注解：

为了明确地标记一个接口是函数式接口，并让编译器进行检查，JDK 8 引入了 @FunctionalInterface 注解。这不是强制性的，但强烈推荐使用，因为它可以防止在接口中意外添加了第二个抽象方法，从而导致其不再是一个函数式接口。

java
@FunctionalInterface
interface MyFunction {
void apply(); // 只有一个抽象方法
// void doSomethingElse(); // 如果添加这一行，编译器会报错，因为这不是一个函数式接口了
}

JDK 内置的函数式接口：

JDK 8 在 java.util.function 包中提供了大量常用的函数式接口，极大地便利了 Lambda 表达式的使用。主要类别包括：

  • Consumer<T>：接受一个输入参数并且无返回的操作 (void accept(T t))。
  • Supplier<T>：无参数，返回一个结果 (T get())。
  • Predicate<T>：接受一个输入参数，返回一个布尔值 (boolean test(T t))。
  • Function<T, R>：接受一个输入参数，返回一个结果 (R apply(T t))。
  • 以及它们的变种（如 BiConsumer, BiFunction, IntConsumer, LongSupplier 等）和组合接口（如 andThen, compose）。

重要性：

函数式接口是 Lambda 表达式的基石。Lambda 表达式并不是孤立存在的，它必须被“赋值”给一个与其签名匹配的函数式接口类型的引用。这使得 Java 可以在保持其强类型特性的同时，引入函数式编程的便利。

核心变革二：数据处理的革命——Streams API

与 Lambda 表达式紧密相连的是 Streams API（流 API），它提供了对集合（Collections）和其他数据源进行函数式风格操作的能力。Streams API 极大地简化了集合数据的处理，使其更易于并行化。

1. Streams API（java.util.stream）

是什么？

Stream 是一个元素序列，它支持串行和并行聚合操作。与集合不同，Stream 本身并不存储元素，它只是数据源（如集合、数组、I/O 通道等）的一个视图或管道。Streams API 提供了丰富的操作，可以用来过滤、映射、排序、归约等数据。

为什么需要？

在 JDK 8 之前，处理集合数据通常需要使用迭代器或增强 for 循环。这种方式是命令式的（我们告诉计算机每一步要做什么），代码通常冗长且难以并行化。Streams API 采用声明式风格（我们告诉计算机我们想要什么结果），代码更简洁、更易读，并且天然支持并行处理。

核心概念：

一个典型的 Stream 操作序列包含三个部分：

  1. 数据源（Source）： 创建 Stream 的源，可以是集合（通过 stream() 或 parallelStream() 方法）、数组（通过 Arrays.stream()）、I/O 通道、生成器等。
  2. 中间操作（Intermediate Operations）： 这些操作会返回一个新的 Stream，它们是“懒惰的”（lazy），这意味着它们在终端操作之前不会真正执行。常见的中间操作包括：
    • filter(Predicate)：根据条件过滤元素。
    • map(Function)：将每个元素转换成另一个元素。
    • flatMap(Function)：将每个元素转换成一个 Stream，然后将所有 Stream 连接成一个 Stream。
    • distinct()：去除重复元素。
    • sorted()：排序元素。
    • peek(Consumer)：对每个元素执行某个操作，主要用于调试。
    • limit(n)：截断 Stream，只保留前 n 个元素。
    • skip(n)：跳过 Stream 的前 n 个元素。
  3. 终端操作（Terminal Operation）： 这些操作会消耗 Stream，产生一个最终结果（如集合、值、副作用）。终端操作会触发整个 Stream 管道的执行。常见的终端操作包括：
    • forEach(Consumer)：对每个元素执行一个动作。
    • collect(Collector)：将 Stream 的元素收集到一个集合或其他结构中（如 List, Set, Map）。Collectors 类提供了大量的预定义收集器。
    • reduce(accumulator) 或 reduce(identity, accumulator)：将 Stream 中的元素组合成一个单一结果。
    • count()：返回元素的数量。
    • min(Comparator) / max(Comparator)：返回 Stream 中的最小/最大元素。
    • anyMatch(Predicate) / allMatch(Predicate) / noneMatch(Predicate)：检查 Stream 中是否有元素匹配给定的条件。
    • findFirst() / findAny()：返回 Stream 中的第一个或任意一个元素（返回 Optional）。

示例：

“`java
List names = Arrays.asList(“Alice”, “Bob”, “Charlie”, “David”, “Alice”);

// 找出所有名字长度大于3且不重复，并按字母顺序排序，最后收集到列表中
List filteredSortedNames = names.stream() // 数据源
.filter(name -> name.length() > 3) // 中间操作：过滤
.distinct() // 中间操作：去重
.sorted() // 中间操作：排序
.collect(Collectors.toList()); // 终端操作：收集到 List

System.out.println(filteredSortedNames); // 输出: [Alice, Charlie, David]

// 计算所有名字的总长度
int totalLength = names.stream() // 数据源
.mapToInt(String::length) // 中间操作：将 String Stream 映射为 IntStream
.sum(); // 终端操作：求和

System.out.println(“Total length: ” + totalLength); // 输出: Total length: 27
“`

并行流（Parallel Streams）：

Streams API 的另一个强大之处在于可以轻松地转换为并行流，利用多核处理器的能力来加速数据处理。只需将 stream() 替换为 parallelStream() 即可。

java
names.parallelStream()
.filter(...)
.map(...)
.forEach(...); // 操作会自动在多个线程中并行执行

然而，并行流并非总是更快，它引入了线程管理的开销。对于少量数据或某些类型的操作（如 reduce 在非关联操作时），串行流可能更快。需要根据具体情况进行性能测试。

重要性：

Streams API 极大地改变了 Java 中集合数据处理的方式，使其变得更加声明式、函数式，并且更容易实现并行处理。它与 Lambda 表达式结合，构成了 JDK 8 函数式编程的核心支柱。

核心变革三：接口的进化——默认方法与静态方法

在 JDK 8 之前，接口是纯粹的抽象契约，只能包含抽象方法和常量。一旦发布了一个接口，就很难在不破坏现有实现类的情况下添加新的方法。JDK 8 通过引入默认方法（Default Methods）和接口静态方法解决了这个问题。

1. 默认方法（Default Methods / Defender Methods）

是什么？

默认方法允许在接口中拥有具有默认实现的方法。它们使用 default 关键字修饰。

为什么需要？

主要目的是为了接口的向前兼容性。当需要在现有接口中添加新方法时，如果使用默认方法，则已有的实现了该接口的类无需修改代码也能正常编译和运行，它们将继承默认实现。

语法：

“`java
interface MyInterface {
void abstractMethod(); // 抽象方法

default void defaultMethod() { // 默认方法
    System.out.println("Default implementation of defaultMethod");
}

}

class MyClass implements MyInterface {
@Override
public void abstractMethod() {
System.out.println(“Implementation of abstractMethod”);
}
// 无需实现 defaultMethod
}
“`

多继承问题（Diamond Problem）的解决：

如果一个类实现了多个接口，并且这些接口中包含签名相同的默认方法，Java 采用以下规则解决冲突：

  1. 类优先： 如果类本身提供了同名同签名的具体方法，则使用类中的方法。
  2. 子接口优先： 如果一个接口继承了另一个接口，并且定义了签名相同的默认方法或抽象方法，子接口的方法优先。
  3. 明确指定： 如果上述规则无法解决冲突（例如，类实现了两个互不继承的接口，它们都有同名同签名的默认方法），编译器会报错，要求实现类明确指定使用哪个接口的默认方法，或者提供自己的实现。

2. 接口静态方法（Static Methods in Interfaces）

是什么？

JDK 8 允许在接口中定义静态方法。这些方法与类中的静态方法类似，可以直接通过接口名调用，无需接口的实现类或对象。

为什么需要？

可以将一些与接口相关的工具方法或工厂方法直接放在接口中，而不是放在一个单独的工具类中（例如，Collections 类）。这提高了代码的内聚性。

语法：

“`java
interface MyInterface {
void abstractMethod();

default void defaultMethod() {
    System.out.println("Default implementation");
}

static void staticMethod() { // 接口静态方法
    System.out.println("Static method in interface");
}

}

// 调用静态方法
MyInterface.staticMethod(); // 直接通过接口名调用
“`

重要性：

默认方法是 JDK 8 中支持 Lambda 表达式和 Streams API 的一个关键技术（例如，Collection 接口中的 stream() 和 forEach() 方法就是默认方法）。它们共同增强了接口的功能，使其在保持抽象契约角色的同时，也能够包含一些实现细节和工具方法，提高了代码的灵活性和可维护性。

核心变革四：告别旧时光——新的日期与时间 API（java.time）

在 JDK 8 之前，Java 的日期和时间处理一直是开发者的痛点。java.util.Date 和 java.util.Calendar 类存在许多问题：它们是可变的、非线程安全的、设计复杂且不直观。JDK 8 引入了全新的日期和时间 API (java.time 包)，彻底解决了这些问题。

1. 新的日期与时间 API

是什么？

这是一个基于 Joda-Time 库设计的新 API，提供了强大、清晰、易用的日期、时间、时间戳、时区、周期和持续时间处理能力。

为什么需要？

为了解决旧 API 的痛点：

  • 可变性： 旧 API 的对象可以被修改，容易导致多线程问题。新 API 的所有核心类都是不可变的，天生线程安全。
  • 清晰性： 旧 API 中 Date 类既包含日期又包含时间，且年份从1900开始，月份从0开始，非常容易出错。新 API 提供了针对不同用途的清晰类（如 LocalDate, LocalTime, LocalDateTime）。
  • 设计： 旧 API 的设计复杂且方法命名不一致。新 API 设计优雅，方法命名直观。
  • 时区处理： 旧 API 的时区处理复杂且容易出错。新 API 提供了专门的类（如 ZoneId, ZonedDateTime）来简化时区操作。

核心类：

  • LocalDate：表示一个日期（年、月、日），没有时间和时区信息。
  • LocalTime：表示一天中的时间（小时、分钟、秒、纳秒），没有日期和时区信息。
  • LocalDateTime：表示日期和时间的组合，没有时区信息。
  • Instant：表示时间线上的一个瞬时点，通常以 Unix 时间戳的形式存储（自1970-01-01T00:00:00Z 以来的秒数和纳秒数）。
  • ZonedDateTime：表示带时区的日期和时间。它是 LocalDateTime 和 ZoneId 的组合。
  • OffsetDateTime：表示带偏移量（而不是时区规则）的日期和时间。
  • Duration：表示时间上的持续时间，精确到纳秒（例如：2小时30分钟）。
  • Period：表示日期上的一个周期（例如：2年3个月5天）。
  • ZoneId：表示一个时区标识符（例如：”Asia/Shanghai”, “Europe/Paris”）。
  • ZoneOffset：表示与 Greenwich/UTC 的固定时间偏移量（例如：+08:00）。
  • DateTimeFormatter：用于日期和时间的格式化和解析，它是线程安全的。

示例：

“`java
// 获取当前日期、时间、日期时间
LocalDate today = LocalDate.now();
LocalTime now = LocalTime.now();
LocalDateTime todayNow = LocalDateTime.now();

System.out.println(“Today: ” + today); // 例如: 2023-10-27
System.out.println(“Now: ” + now); // 例如: 10:30:55.123
System.out.println(“Today and Now: ” + todayNow); // 例如: 2023-10-27T10:30:55.123

// 创建特定日期和时间
LocalDate specificDate = LocalDate.of(2024, 1, 1); // 2024-01-01
LocalTime specificTime = LocalTime.of(14, 30); // 14:30

// 日期和时间操作（不可变，返回新对象）
LocalDate nextMonth = today.plusMonths(1);
LocalDateTime modifiedDateTime = todayNow.withHour(15).minusMinutes(10);

// 时区
ZoneId paris = ZoneId.of(“Europe/Paris”);
ZonedDateTime parisTime = ZonedDateTime.now(paris);

// 持续时间和周期
Duration duration = Duration.between(LocalTime.of(9, 0), LocalTime.of(17, 0)); // 8小时
Period period = Period.between(LocalDate.of(2023, 1, 1), LocalDate.of(2024, 1, 1)); // 1年

// 格式化
DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern(“yyyy/MM/dd HH:mm:ss”);
String formattedDateTime = todayNow.format(formatter);
System.out.println(“Formatted: ” + formattedDateTime); // 例如: 2023/10/27 10:30:55
“`

重要性：

新的日期和时间 API 是 JDK 8 中最受欢迎的改进之一。它彻底改变了 Java 中日期和时间处理的体验，使其变得更加直观、安全和强大，是现代 Java 开发中不可或缺的一部分。

核心变革五：解决空指针烦恼——Optional

NullPointerException（NPE）是 Java 开发中最常见的异常之一，被戏称为“十亿美元的错误”。JDK 8 引入了 java.util.Optional<T> 类，旨在以更优雅的方式处理可能为空的值，从而减少 NPE 的发生。

1. Optional

是什么？

Optional 是一个容器对象，它可能包含也可能不包含非 null 的值。如果值存在，isPresent() 方法返回 true，并且 get() 方法会返回该值。

为什么需要？

为了提供一种更明确的方式来表示一个值是否存在。通过方法的返回类型是 Optional<T>，调用者可以清楚地知道返回值可能是空的，从而被鼓励以一种显式的方式处理空值情况，而不是依赖于容易遗漏的 null 检查。

核心方法：

  • Optional.empty()：创建一个空的 Optional 对象。
  • Optional.of(value)：创建一个包含非 null 值的 Optional 对象。如果 value 是 null，会抛出 NPE。
  • Optional.ofNullable(value)：创建一个包含指定值的 Optional 对象，如果 value 是 null，则返回一个空的 Optional。
  • isPresent()：如果 Optional 中包含值，返回 true。
  • get()：如果 Optional 中有值，返回该值；否则抛出 NoSuchElementException。应谨慎使用，通常配合 isPresent() 或替代方法使用。
  • orElse(other)：如果 Optional 中有值，返回该值；否则返回指定的 other 值。
  • orElseGet(supplier)：如果 Optional 中有值，返回该值；否则调用 supplier 的 get() 方法并返回其结果。这比 orElse 更高效，特别是当默认值计算成本较高时，因为 supplier 只在需要时被调用。
  • orElseThrow() 或 orElseThrow(supplier)：如果 Optional 中有值，返回该值；否则抛出指定的异常（默认为 NoSuchElementException）。
  • ifPresent(Consumer)：如果 Optional 中有值，则对该值执行指定的 Consumer 操作。
  • filter(Predicate)：如果 Optional 中有值且该值符合 Predicate 条件，则返回包含该值的 Optional；否则返回一个空的 Optional。
  • map(Function)：如果 Optional 中有值，则对其应用 Function 函数，并返回结果包含在 Optional 中的对象；否则返回一个空的 Optional。这是链式处理 Optional 值的常用方法。
  • flatMap(Function)：类似于 map，但要求 Function 返回一个 Optional。用于处理嵌套的 Optional 结构，避免出现 Optional<Optional<T>>。

示例：

“`java
String name = “Java”;
Optional optionalName = Optional.ofNullable(name);

String nullName = null;
Optional optionalNullName = Optional.ofNullable(nullName);

// 安全地获取值
optionalName.ifPresent(n -> System.out.println(“Value is: ” + n)); // 输出: Value is: Java
optionalNullName.ifPresent(n -> System.out.println(“Value is: ” + n)); // 无输出

// 提供默认值
String result1 = optionalName.orElse(“Default”); // Result1: Java
String result2 = optionalNullName.orElse(“Default”); // Result2: Default

// 链式操作 with map
String upperCaseName = optionalName.map(String::toUpperCase).orElse(“UNKNOWN”); // UpperCaseName: JAVA
String upperCaseNullName = optionalNullName.map(String::toUpperCase).orElse(“UNKNOWN”); // UpperCaseNullName: UNKNOWN
“`

重要性：

Optional 并不是万能的 NPE 终结者，它并不能替代所有的 null 检查。但它提供了一种清晰、函数式的方式来表达“值可能不存在”的情况，特别适用于方法的返回值。合理使用 Optional 可以显著提高代码的可读性和健壮性，减少因遗漏 null 检查导致的运行时错误。然而，不恰当地使用 Optional（例如将其作为字段或方法参数类型）反而会增加代码复杂度，需谨慎使用。

其他重要改进

除了上述五大核心特性，JDK 8 还带来了许多其他重要的改进和新功能：

1. Nashorn JavaScript 引擎

JDK 8 中集成了 Nashorn JavaScript 引擎，取代了之前的 Rhino 引擎。Nashorn 提供了更好的 ECMAScript 规范兼容性，更优秀的性能，以及与 Java 代码更紧密的集成能力。可以在 JVM 上直接运行和调用 JavaScript 代码。

2. PermGen 空间的移除与 Metaspace

在 JDK 8 之前，JVM 使用一块名为 PermGen（Permanent Generation）的内存区域来存储类的元数据（如类定义、字节码、方法信息等）。PermGen 的大小是固定的，如果加载的类过多，容易发生 OutOfMemoryError: PermGen space 错误，且调整大小不灵活。

JDK 8 移除了 PermGen 空间，取而代之的是 Metaspace（元空间）。Metaspace 使用本地内存（Native Memory），其大小默认只受限于操作系统的可用内存。虽然也可能发生 OutOfMemoryError: Metaspace，但通常是因为加载了过多类且没有对 Metaspace 进行合理限制，或者存在类加载器泄漏。Metaspace 的引入使得 JVM 的内存管理更加灵活和高效。

3. Base64 编码/解码支持

JDK 8 在 java.util.Base64 类中提供了官方的 Base64 编码和解码支持，无需再依赖第三方库或手动实现，更加便捷和规范。

4. 无符号整数支持

在包装类（如 Integer 和 Long）中添加了新的静态方法，支持无符号整数的操作，例如比较、除法、转换为字符串等。虽然 Java 本身没有无符号基本类型，但这些方法提供了处理无符号整数二进制表示的能力。

5. 并行数组排序（Parallel Array Sorting）

java.util.Arrays 类中新增了 parallelSort() 方法，可以利用 Fork/Join 框架并行地对数组进行排序，在处理大型数组时可以显著提高性能。

6. 并发性改进

java.util.concurrent 包中新增了一些类，如 CompletableFuture（用于异步编程）和一些与 Fork/Join 框架相关的改进。

7. IO 改进

尽管大部分 NIO.2 的改进在 JDK 7 中，但 JDK 8 也包含了一些小的改进，例如 Files.list() 和 Files.walk() 方法，方便以 Stream 的方式遍历文件系统。

8. 注解增强

JDK 8 引入了类型注解（Type Annotations），允许在任何可以使用类型的地方（如类声明、方法参数、返回类型、泛型参数、数组元素等）使用注解。这增强了类型检查的能力，并为一些框架（如 JSR 308 JSR 308 Annotated Types）提供了基础。同时，支持重复注解（Repeating Annotations），允许在同一个元素上应用同一个注解多次。

9. 反射改进

java.lang.reflect.Parameter 类提供了访问方法参数名称的能力（需要在编译时使用 -parameters 标志）。

JDK 8 的影响与遗产

JDK 8 的发布对 Java 生态系统产生了深远的影响。

  • 提升开发者效率： Lambda 表达式和 Streams API 极大地减少了编写常用代码的冗余，使得代码更简洁、更具表现力，提高了开发效率。
  • 推动函数式编程普及： JDK 8 将函数式编程的思想引入主流 Java 开发，改变了许多开发者思考和解决问题的方式。
  • 改善现有问题： 新的日期时间 API 和 Optional 类解决了长期困扰开发者的痛点。
  • 为未来奠定基础： JDK 8 的这些核心特性成为了后续 Java 版本继续演进的基础，许多新功能都是在其之上构建的。

尽管 Oracle 对 JDK 8 的公共更新已停止（除非购买商业支持），但许多其他 OpenJDK 发行版（如 Adoptium Temurin, Azul Zulu, Amazon Corretto 等）仍提供 JDK 8 的免费长期支持（LTS）更新。因此，即使新的 Java 版本不断涌现，JDK 8 仍然在许多企业和项目中发挥着重要作用，理解它依然是 Java 开发者的必备技能。

总结

Oracle JDK 8 是 Java 发展历程中一个里程碑式的版本。它通过引入 Lambda 表达式、Streams API、默认方法、新的日期时间 API 和 Optional 等重量级特性，显著增强了 Java 语言的功能和表达力，使其更加现代化和高效。这些特性不仅解决了旧版本的一些痛点，还为 Java 引入了函数式编程范式，极大地改变了开发者的编程习惯。

对于任何希望深入理解 Java 语言或维护基于 JDK 8 构建的系统的开发者来说，掌握这些核心概念至关重要。通过本指南的详细介绍，希望您能对 JDK 8 的强大功能有一个全面和深入的认识，并在您的开发实践中灵活运用这些特性，编写出更优雅、更高效、更健壮的 Java 代码。JDK 8 的时代虽然已过去近十年，但它的影响将持续存在，它是我们通往现代 Java 世界的关键一步。

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