Cloudflare Workers 是什么？一篇入门介绍 – wiki基地

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揭秘 Cloudflare Workers：下一代边缘计算的基石

互联网在飞速发展，用户对速度、安全和体验的要求也越来越高。传统的网站和应用程序架构，即将所有逻辑集中部署在少数几个中心化的服务器上，正面临着越来越多的挑战，比如延迟高、扩展困难、安全性风险集中等。

为了应对这些挑战，一种全新的计算模式应运而生——边缘计算（Edge Computing）。而 Cloudflare Workers，正是这一新兴领域的杰出代表，它将代码的执行位置推向了离用户更近的地方，极大地改变了我们构建和部署互联网应用的方式。

对于初次接触 Cloudflare Workers 的开发者、技术爱好者或业务决策者来说，Workers 可能是一个既神秘又令人兴奋的概念。它是什么？它如何工作？它能解决哪些问题？本文将带你深入了解 Cloudflare Workers，从基本概念到工作原理，从核心优势到实际应用，为你揭开它的神秘面纱，提供一个全面而详细的入门指南。

第一章：传统架构的挑战与边缘计算的崛起

在我们深入了解 Cloudflare Workers 之前，先回顾一下传统的 Web 架构及其面临的问题。

传统的 Web 架构：中心化的瓶颈

在一个典型的传统 Web 应用中，所有的静态资源（HTML, CSS, JS, 图片）和动态逻辑（后端代码、数据库查询）通常都部署在位于某个或几个地理位置的数据中心的服务器上。

当用户访问一个网站时，他们的请求会穿越互联网，到达这些中心化的服务器（通常称为“源服务器”或“Origin Server”）。服务器处理请求（比如查询数据库、生成动态内容），然后将响应数据通过互联网发送回用户的浏览器。

这种模式简单直观，易于理解和部署，但随着互联网规模的扩大和用户分布的全球化，其局限性日益凸显：

  1. 高延迟（High Latency）： 数据传输需要时间，用户与源服务器之间的物理距离越远，请求和响应所需的时间就越长。这种延迟，也称为“网络延迟”或“往返时间 (RTT)”，会直接影响网站的加载速度和用户体验。想象一下，一个远在亚洲的用户访问一个部署在美国东海岸的服务器上的网站，即使服务器处理速度极快，网络传输的时间也无法忽略。
  2. 扩展性挑战（Scalability Issues）： 当流量激增时，单一或少数几个源服务器可能会不堪重负，导致性能下降甚至宕机。虽然可以通过增加服务器数量（水平扩展）来应对，但这需要复杂的负载均衡设置、基础设施管理和维护成本。
  3. 安全性风险集中（Centralized Security Risks）： 所有的鸡蛋都放在一个篮子里。源服务器是攻击者关注的焦点，一旦源服务器被攻破，整个应用可能会受到影响。
  4. 全球部署复杂（Complex Global Deployment）： 如果想要降低全球用户的延迟，可能需要在不同地理位置建立多个数据中心并同步数据，这带来了巨大的基础设施和运维复杂度。

边缘计算：将计算推向用户

为了解决上述问题，边缘计算的思想应运而生。其核心理念是将数据处理和计算能力从中心化的数据中心推向网络的“边缘”，即离最终用户更近的位置。

想象一下，不再只有一个大型仓库向全球发货，而是在每个城市或区域都设立一个小型配送中心。用户从最近的配送中心取货，自然比从遥远的大仓库快得多。

边缘计算的好处显而易见：

  • 降低延迟： 请求无需长途跋涉，计算在离用户更近的地方完成，响应速度更快。
  • 减轻源服务器负担： 部分计算和请求处理在边缘完成，减少了到达源服务器的流量。
  • 提高可用性： 即使某个边缘节点或源服务器出现问题，其他边缘节点仍然可以提供服务。
  • 增强安全性： 威胁可以在到达源服务器之前在边缘被识别和阻止。

内容分发网络（CDN）是边缘计算的一种早期和广泛应用形式，它将静态资源缓存到全球各地的边缘服务器上。但边缘计算的潜力远不止于此，它可以将动态计算和应用程序逻辑也推向边缘。这就是 Cloudflare Workers 所做的事情。

第二章：什么是 Cloudflare Workers？核心概念详解

理解了传统架构的局限和边缘计算的优势后，我们就可以正式介绍 Cloudflare Workers 了。

Cloudflare Workers 是一项基于 Cloudflare 全球网络构建的无服务器（Serverless）边缘计算平台。它允许开发者在 Cloudflare 全球 320+ 个数据中心（遍布 120+ 个国家和地区）的边缘节点上运行 JavaScript、WebAssembly 或其他兼容 V8 引擎的代码。

让我们分解这个定义中的几个关键概念：

  1. 无服务器 (Serverless):

    • 这里的“无服务器”不是指没有服务器。而是指开发者无需关心和管理服务器。你不需要预置、配置、维护或扩展任何虚拟机、容器或物理服务器。Cloudflare 负责所有底层基础设施的管理。
    • 你只需编写代码，上传到 Cloudflare Workers 平台，然后配置路由（比如匹配某个域名或路径的请求），Cloudflare 就会在请求到来时自动在边缘节点上运行你的代码，并根据流量自动为你扩展。
    • 这种模式的优势在于极大地简化了运维负担，降低了成本（通常按请求次数和计算时间付费，没有闲置成本）。

  2. 边缘计算 (Edge Computing):

    • 这是 Workers 的核心特性之一。你的代码不再只运行在遥远的源服务器上，而是运行在离用户最近的 Cloudflare 数据中心。
    • 当用户发起请求时，该请求会路由到离用户最近的 Cloudflare 边缘节点。如果该请求匹配了某个 Worker 的路由规则，那么你的 Worker 代码就会在该边缘节点上被执行，处理请求并返回响应。

  3. 基于 Cloudflare 全球网络：

    • Cloudflare 拥有一个庞大且分布广泛的全球网络。Workers 利用了这个网络的覆盖范围，确保你的代码可以在全球绝大多数地区以极低的延迟执行。
    • 这个网络同时也是一个巨大的流量处理平台，Workers 可以轻松地与 Cloudflare 的其他服务（如 CDN 缓存、DDoS 防护、WAF 等）集成。

  4. JavaScript / WebAssembly / V8 引擎：

    • Workers 的代码主要使用 JavaScript 编写（支持 ES Modules 和异步操作）。对于前端开发者来说，这非常友好，可以直接利用现有的 JavaScript 知识和生态。
    • Workers 运行在 Cloudflare 的 V8 引擎上，与 Google Chrome 浏览器和 Node.js 所使用的 JavaScript 引擎相同。这意味着开发者可以利用许多标准的 Web API，如 fetch API (用于发出网络请求)、Request 和 Response 对象（用于处理 HTTP 请求和响应）。
    • 除了 JavaScript，Workers 也支持 WebAssembly (Wasm)，这允许开发者使用 C, C++, Rust 等语言编写高性能的代码，然后编译成 Wasm 并在 Workers 中运行。

Workers 的工作方式：V8 Isolate 的力量

Cloudflare Workers 之所以能够做到极快的启动速度和极低的延迟，关键在于其底层技术：基于 Google V8 引擎的轻量级执行环境，称为 “Isolates”。

传统的无服务器函数（如 AWS Lambda, Azure Functions 等）通常基于容器或虚拟机技术。当一个请求到来时，系统需要启动一个容器或虚拟机来运行你的代码，这会产生一定的启动延迟（通常称为“冷启动”）。虽然可以通过预热等方式缓解，但冷启动仍然是一个常见的问题。

Cloudflare Workers 则不同。它利用 V8 引擎的 Isolate 技术。一个 Isolate 是一个轻量级的、独立的 JavaScript 运行时环境，它共享同一个 V8 进程，但拥有自己的堆内存和执行上下文。启动一个新的 Isolate 只需要几毫秒甚至微秒，比启动容器或虚拟机快得多。

当请求到达 Cloudflare 边缘节点时，如果需要执行 Worker 代码，系统会快速地实例化一个新的 Isolate（或者复用一个已有的 Isolate），在这个隔离的环境中运行你的 Worker 代码来处理请求。请求处理完成后，Isolate 可以被销毁或留作备用处理下一个请求。

这种基于 Isolate 的架构带来了几个关键优势：

  • 极快的启动速度： 几乎没有冷启动延迟，请求可以立即被处理。
  • 高效的资源利用： 多个 Workers 可以共享同一个 V8 进程，降低了资源开销。
  • 强大的安全性隔离： Isolates 之间相互隔离，一个 Worker 的问题不会影响到其他 Worker 或底层的系统。

第三章：Cloudflare Workers 的核心优势

基于其无服务器、边缘计算和 Isolate 架构，Cloudflare Workers 带来了诸多显著优势：

  1. 极致的性能与低延迟：

    • 这是 Workers 最直接的优势。代码运行在离用户最近的边缘，显著减少了数据传输距离和网络延迟。对于对速度要求极高的应用（如实时 API、交互式网站），这能带来巨大的用户体验提升。
    • 由于基于 V8 Isolate，Worker 的启动速度极快，消除了传统无服务器平台的冷启动问题。

  2. 卓越的扩展性：

    • Cloudflare 的全球网络设计就是为了处理海量流量。Workers 天生继承了这种能力。当流量增加时，Cloudflare 平台会自动在更多的边缘节点上复制和运行你的 Worker 代码，无需任何手动配置或基础设施调整。
    • 无论是面对突发流量高峰还是持续增长的用户量，Workers 都能轻松应对。

  3. 显著的成本优势：

    • Workers 的计费模式通常是按请求次数和 CPU 时间付费，非常精细。只有当你的 Worker 被调用并执行时，你才需要付费。
    • 相比于需要一直运行服务器（即使流量很低）的传统模式或按实例/容器运行时间计费的模式，Workers 可以极大地降低成本，尤其适用于流量波动大或流量较低的应用。通常，Workers 的使用费用非常低廉，甚至对于许多应用场景，免费层就足够使用。

  4. 强大的安全性：

    • Workers 运行在 Cloudflare 安全的网络基础设施之上，可以轻松利用 Cloudflare 的 DDoS 防护、WAF、Bot 管理等安全功能。
    • Isolate 提供了强大的沙箱环境，保证了不同 Workers 之间以及 Worker 与底层系统之间的隔离性，增强了平台整体的安全性。恶意代码难以逃逸影响其他用户或基础设施。

  5. 简化的开发与部署：

    • 使用标准的 Web API 和 JavaScript/WebAssembly，对于熟悉 Web 开发的开发者来说非常友好，学习曲线平缓。
    • 提供了强大的命令行工具 wrangler，简化了 Worker 的开发、测试、部署和管理流程。部署一个 Worker 通常只需要一个命令。
    • 内置了对 ES Modules 的支持，方便代码组织和模块化。

  6. 高度的可靠性：

    • 由于 Workers 代码在全球多个边缘节点上都有副本并可执行，即使某个节点出现故障，其他节点也能立即接管流量，保证了服务的高可用性。

  7. 灵活的应用场景：

    • Workers 可以在请求到达源服务器之前或源服务器响应返回给用户之前拦截并处理 HTTP 请求和响应。这提供了极大的灵活性，可以在网络边缘实现各种复杂的逻辑，而无需修改源服务器的代码。

第四章：Cloudflare Workers 的技术细节与开发环境

了解了 Workers 的优势，我们来看一些更具体的技术细节和如何开始开发。

Worker 的生命周期：Fetch 事件处理

Cloudflare Workers 的核心是一个事件驱动的模型。当一个 HTTP 请求到达 Cloudflare 边缘并匹配了某个 Worker 的路由规则时，Worker 就会被激活，并触发一个 fetch 事件。

你的 Worker 代码的核心就是一个监听并处理这个 fetch 事件的函数。这个函数接收一个 Request 对象作为参数，然后必须返回一个 Response 对象（或者返回一个 Promise，该 Promise 解析为一个 Response 对象）。

“`javascript
// 这是一个最简单的 Cloudflare Worker
addEventListener(‘fetch’, event => {
// event.request 是一个 Request 对象，代表传入的 HTTP 请求
const request = event.request;

// event.respondWith() 方法用于返回一个 Response
// 你必须调用这个方法来返回响应
event.respondWith(handleRequest(request));
});

async function handleRequest(request) {
// 这里是你处理请求的逻辑
// 比如可以根据请求路径、方法、头信息等进行不同的处理

// 返回一个简单的文本响应
return new Response(‘Hello, Cloudflare Workers!’, {
headers: { ‘content-type’: ‘text/plain’ },
});
}
“`

在这个例子中：

  • addEventListener('fetch', ...) 注册了一个事件监听器，监听所有传入的 fetch 事件。
  • 当请求到来时，监听器中的回调函数被执行，并接收一个 event 对象。
  • event.request 属性包含了传入的 HTTP 请求的所有信息（方法、URL、头、请求体等）。
  • event.respondWith(promise) 方法是关键，它告诉 Cloudflare Worker 运行时等待传入的 Promise 解析，然后将解析后的 Response 对象作为最终的响应发送给用户。你的所有逻辑都应该在这个 Promise 内部完成。

运行时环境：标准的 Web API

Cloudflare Workers 运行时提供了一个与 Web 浏览器 Service Worker 非常相似的环境，它遵循 Web 标准。这意味着你可以使用许多你熟悉的 Web API，例如：

  • fetch() API：用于在 Worker 中向其他服务或源服务器发起 HTTP 请求。这是 Workers 与外部世界交互的主要方式。
  • Request 和 Response 对象：用于处理传入的请求和构造传出的响应。
  • Headers 对象：用于操作 HTTP 头。
  • URL 对象：方便解析和构建 URL。
  • URLSearchParams：处理 URL 查询参数。
  • 标准 JavaScript 特性：Promise, async/await, Array methods, Object methods 等。

但请注意，Workers 并非一个完整的 Node.js 环境，它不支持 Node.js 特有的 API，例如文件系统 (fs) 或进程 (process)。它的设计目标是轻量级、事件驱动和无状态（默认情况下）。

无状态与有状态：理解 Workers KV 和 Durable Objects

默认情况下，Workers 是无状态的。这意味着每次请求都会在一个新的或干净的 Isolate 中执行，Worker 无法记住上一个请求的状态。这符合其高性能和高扩展性的设计，因为任何边缘节点都可以处理任何请求。

然而，许多应用需要持久化数据或维护状态。为了解决这个问题，Cloudflare 提供了配套的服务：

  • Workers KV (Key-Value): 一个全球分布式的键值存储服务。它允许你在 Worker 中存储和检索少量非结构化数据，非常适合配置信息、功能标志、简单的缓存等。KV 数据在全球异步复制，读取速度快，写入速度稍慢且有最终一致性。
  • Durable Objects (耐用对象): 这是一项更高级的服务，它为 Workers 提供了有状态的能力。一个 Durable Object 是一个单例的、具备持久状态的对象，它保证所有针对特定 ID 的请求都会路由到同一个地理位置的同一份 Durable Object 实例上。这使得构建实时协作应用、状态ful 的 WebSocket 服务器等成为可能，而无需自己管理分布式状态或数据库连接。

此外，Cloudflare 还提供了其他配套服务，如：

  • R2 (Reserved Reality): 一个对象存储服务，与 Amazon S3 类似，但无需出口流量费用。非常适合存储静态资源、用户上传文件等。Workers 可以直接与 R2 交互。
  • D1: Cloudflare 的无服务器 SQL 数据库，基于 SQLite 构建。为 Workers 提供了结构化数据的持久化能力。
  • Queues: 一个消息队列服务，用于异步处理任务和解除 Workers 之间的耦合。

这些配套服务与 Workers 相结合，构建了一个日益完善的边缘计算应用开发平台。

开发工具：Wrangler CLI

Cloudflare 提供了官方的命令行工具 wrangler，它是开发、测试和部署 Workers 的主要利器。

使用 wrangler，你可以：

  • 创建新的 Worker 项目 (wrangler init)
  • 在本地进行开发和测试 (wrangler dev)，Wrangler 会启动一个本地开发服务器，模拟 Worker 运行时环境。
  • 在 Cloudflare 边缘网络上预览 Worker (wrangler dev --remote)
  • 发布 Worker 到 Cloudflare (wrangler deploy)
  • 管理 Workers KV, Durable Objects, R2 buckets 等资源。
  • 查看 Worker 的日志和配置。

wrangler 极大地简化了 Workers 的开发流程，让开发者能够专注于业务逻辑，而不是繁琐的部署细节。

第五章：Cloudflare Workers 的典型应用场景

Workers 的灵活性使其适用于多种多样的应用场景，尤其擅长处理那些需要低延迟、高并发或在网络边缘执行的逻辑。

  1. API 网关与请求路由：

    • 根据请求的路径、头信息、用户身份等，将请求路由到不同的后端服务（微服务）。
    • 在边缘实现 API 版本控制、身份验证和授权检查。
    • 聚合多个后端服务的响应。

  2. 动态请求修改与响应转换：

    • 在请求到达源服务器前修改请求头、请求体或 URL。
    • 在响应返回用户前修改响应头、响应体（如插入广告、修改 HTML 内容、转换数据格式）。
    • 实现服务器端渲染 (SSR) 或边缘侧包含 (Edge Side Includes)。

  3. 静态网站增强与动态功能添加：

    • 为纯静态网站添加简单的动态功能，如表单提交处理、简单的用户认证、A/B 测试。
    • 在边缘处理页面重写和重定向。
    • 与 Workers KV 结合，为静态站点提供简单的动态内容（如页面访问计数）。

  4. 安全逻辑与访问控制：

    • 根据自定义规则实现复杂的访问控制或速率限制。
    • 在边缘过滤恶意请求，作为 WAF (Web Application Firewall) 的补充。
    • 实现自定义的 Bot 管理逻辑。
    • 处理基于边缘的用户认证和会话管理（结合 Durable Objects）。

  5. 实时数据处理与转换：

    • 接收 Webhook 或事件，进行实时处理、过滤或转发。
    • 转换数据格式（如从 XML 到 JSON）。
    • 实现边缘数据预处理或清洗。

  6. 边缘侧后端 (Backend-for-Frontend, BFF)：

    • 构建一个靠近用户的后端服务层，处理前端特定的逻辑和数据聚合，减少前端与多个后端服务直接交互的复杂性。

  7. 构建全栈无服务器应用：

    • 结合 Workers KV, Durable Objects, R2, D1 等服务，可以在 Cloudflare 平台上构建完整的、从前端到后端的无服务器应用，而无需依赖传统的云服务提供商或自建服务器。

  8. 内容个性化：

    • 根据用户的地理位置、设备或 cookie 信息，在边缘动态调整返回的内容。

这些只是 Workers 应用的一部分例子，其真正的强大之处在于其通用性和灵活性，开发者可以利用它在网络的任何位置插入自定义逻辑。

第六章：Cloudflare Workers 的局限性与考虑因素

尽管 Cloudflare Workers 具有诸多优势，但作为任何技术，它也有其适用范围和局限性。了解这些有助于你决定 Workers 是否适合你的特定场景。

  1. 执行时间与内存限制：

    • Workers 的设计目标是处理快速、无状态的请求。因此，每个 Worker 请求的 CPU 执行时间是有限制的（免费计划通常是几十或几百毫秒，付费计划会更高）。
    • Worker 也有内存限制。
    • 这意味着 Workers 不适合执行长时间运行的计算任务、复杂的批处理作业或需要大量内存的操作。这些任务可能更适合传统的虚拟机或容器环境。

  2. 无状态性（默认）：

    • 虽然 Durable Objects 提供了有状态的能力，但默认的 Worker 是无状态的。如果你需要维护大量的会话状态或复杂的应用状态，并且无法通过 KV 或 Durable Objects 有效管理，那么 Workers 可能不是最佳选择。

  3. 生态系统仍在发展：

    • 与 AWS Lambda 或其他成熟的云函数平台相比，Cloudflare Workers 的生态系统（如可用的库、框架、集成服务等）虽然发展迅速，但相对较新。某些特定的第三方库或服务可能还没有在 Workers 环境中得到充分测试或原生支持。

  4. 调试复杂性：

    • 在边缘网络中调试分布式执行的代码可能会比在单体服务器上更具挑战性。虽然 wrangler dev 提供了本地模拟环境，Cloudflare 也提供了日志和 trace 功能，但在生产环境中排查某些问题仍可能需要额外的技巧和工具。

  5. 构建大型单体应用不适合：

    • Workers 更适合构建微服务、API 网关或边缘逻辑，而不是将一个巨大的单体应用拆分到数百个小型 Worker 函数中。如果你的应用是一个紧密耦合的巨石，将其迁移到 Workers 架构可能需要大量的重构。

在决定使用 Workers 时，需要仔细评估你的应用程序需求，看 Workers 的优势是否能解决你的核心问题，同时其局限性是否在你可接受的范围内。对于许多 Web 应用的边缘逻辑、API 代理、静态站点增强等场景，Workers 是一个非常强大且成本效益高的选择。

第七章：如何开始使用 Cloudflare Workers

开始使用 Cloudflare Workers 非常简单。以下是基本步骤：

  1. 注册 Cloudflare 账户： 如果你还没有 Cloudflare 账户，需要先去官网注册一个。免费计划就足够你开始体验 Workers 的基本功能。
  2. 安装 Node.js 和 npm： Workers 开发使用 JavaScript，并依赖 npm 包管理器来安装 wrangler CLI 和其他库。确保你的系统安装了 Node.js (推荐 LTS 版本) 和 npm。
  3. 安装 Wrangler CLI： 打开终端，运行以下命令安装 wrangler：
    bash
    npm install -g wrangler
  4. 登录 Wrangler： 在终端中运行 wrangler login。它会打开一个浏览器窗口，引导你登录 Cloudflare 账户，并授权 wrangler 访问你的账户。
    bash
    wrangler login
  5. 创建新的 Worker 项目： 选择一个目录，然后在终端中运行 wrangler init <项目名称>。Wrangler 会询问你使用什么模板（如 fetch 模板），并创建一个新的项目目录和必要的文件（如 src/index.js 和 wrangler.toml 配置文件）。
    bash
    wrangler init my-first-worker
  6. 编写 Worker 代码： 编辑 src/index.js 文件，实现你的 Workers 逻辑。你可以使用上面提到的 addEventListener('fetch', ...) 结构。
  7. 本地开发和测试： 在项目目录下运行 wrangler dev。这会在你的本地启动一个服务器，模拟 Workers 运行时，你可以在浏览器中访问 http://localhost:8787 来测试你的 Worker。
    bash
    cd my-first-worker
    wrangler dev
  8. 部署 Worker： 当你对代码满意后，使用 wrangler deploy 命令将你的 Worker 发布到 Cloudflare 的边缘网络。
    bash
    wrangler deploy
    Wrangler 会将你的代码打包并上传到 Cloudflare。部署成功后，你会得到一个 Worker URL（例如 my-first-worker.<your-subdomain>.workers.dev），你可以通过这个 URL 访问你的 Worker。
  9. 配置路由 (可选，但常见)： 通常你会希望将你的 Worker 绑定到你自己的域名下的特定路径。这可以在 Cloudflare 控制面板中为你希望绑定域名的 Workers 页面进行配置，或者在 wrangler.toml 文件中指定。

完成这些步骤后，你的第一个 Cloudflare Worker 就在全球边缘网络上运行起来了！你可以根据需要进一步学习如何使用 Workers KV, Durable Objects 等服务，以及如何构建更复杂的应用。

第八章：Workers 与其他无服务器平台的对比（简述）

虽然本文重点介绍 Workers，但简单了解它与其他无服务器平台的区别有助于更好地理解其定位：

  • 对比 AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions 等：
    • 这些是主流的云服务商提供的函数计算服务，通常运行在更传统的虚拟机或容器环境中。
    • 它们通常有更丰富的服务集成（数据库、消息队列、AI/ML 服务等）和更广泛的语言支持。
    • 主要区别在于执行位置和启动时间： Workers 是原生的边缘计算，启动速度极快（基于 V8 Isolate），非常适合对延迟敏感的场景。而传统的云函数通常部署在特定的区域数据中心，并可能面临冷启动延迟。
    • Workers 的运行时环境基于 Web 标准 API，与浏览器 Service Worker 相似；而传统的云函数通常提供更接近 Node.js 或其他语言标准库的环境。

Cloudflare Workers 在边缘计算和极低延迟方面具有独特优势，非常适合作为处理面向用户请求的第一道关卡，或实现边缘逻辑和 API 网关。而传统的云函数则可能更适合作为后端的业务逻辑层，处理数据库交互、长时间任务或与其他云服务深度集成。两者并非互相排斥，而是可以互补使用。

第九章：总结与展望

Cloudflare Workers 是无服务器和边缘计算领域的一项令人兴奋的技术。它将代码的执行位置推向了离用户最近的网络边缘，利用 Cloudflare 遍布全球的强大网络基础设施，提供了极致的性能、卓越的扩展性、显著的成本优势和强大的安全性。

通过基于 V8 Isolate 的轻量级运行时，Workers 消除了传统无服务器平台的冷启动问题，使得亚毫秒级的请求处理成为可能。它使用标准的 Web API 和 JavaScript/WebAssembly，降低了开发门槛。结合 Workers KV, Durable Objects, R2, D1 等配套服务，开发者可以在 Cloudflare 平台上构建完整的边缘优先应用程序。

从简单的请求重写、API 代理，到为静态网站添加动态功能，再到构建复杂的状态ful 实时应用，Cloudflare Workers 为开发者提供了前所未有的灵活性和能力，而无需承担底层基础设施的运维负担。

当然，Workers 也有其适用范围和局限性，不适合所有类型的任务，特别是那些长时间运行或需要大量内存的计算。然而，对于构建现代的、高性能、高可用的互联网应用来说，Workers 无疑是一个值得深入探索和掌握的强大工具。

如果你还没有尝试过 Cloudflare Workers，现在就是最好的时机。借助 wrangler CLI 和丰富的在线文档资源，你可以快速入门，并在 Cloudflare 的全球网络上部署你的第一个边缘代码。边缘计算的时代已经到来，Cloudflare Workers 正在引领潮流。

希望这篇文章为你提供了对 Cloudflare Workers 全面且易于理解的介绍。祝你在边缘计算的旅程中取得成功！

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