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Google Cloud Platform (GCP) 入门指南：从零开始探索云计算世界

欢迎来到云计算的世界！如果你对技术充满好奇，渴望构建应用、处理数据，或者仅仅是想了解如何利用互联网巨头的强大基础设施，那么 Google Cloud Platform (GCP) 是一个绝佳的起点。这篇详细的入门指南将带你从零开始，一步步认识 GCP，了解其核心服务，并指导你完成你的第一个实践项目。

无论是开发者、数据科学家、IT 工程师，还是只是对云计算感兴趣的普通用户，本文都将为你提供一个清晰的蓝图。准备好了吗？让我们一起启程，探索 GCP 的无限可能！

引言：什么是云计算？为什么选择 GCP？

在深入了解 GCP 之前，我们先来快速理解一下“云计算”这个概念。简单来说，云计算就是通过互联网提供计算资源（如服务器、存储、数据库、软件等）的一种模式。你不再需要购买、维护昂贵的物理设备，而是可以按需租用这些资源，就像使用水电一样方便灵活。

云计算带来了诸多优势：

  • 弹性与可扩展性： 根据需求轻松增加或减少资源，应对流量峰值或低谷。
  • 成本效益： 按实际使用量付费，避免初期巨额硬件投入和后期的维护成本。
  • 灵活性： 可以快速部署各种应用和服务，尝试新技术。
  • 可靠性与可用性： 云服务提供商通常拥有全球各地的数据中心，提供高可用性和灾难恢复能力。
  • 创新： 可以方便地使用人工智能、大数据分析、物联网等前沿技术服务。

那么，在全球众多的云服务提供商中，为什么选择 Google Cloud Platform (GCP) 呢？

GCP 是由 Alphabet（Google 的母公司）提供的云计算服务平台，继承了 Google 多年来在基础设施、数据分析、机器学习等领域的深厚技术积累。选择 GCP 的理由有很多：

  1. 强大的技术基石： GCP 构建在全球领先的网络基础设施之上，拥有高性能的计算、存储和网络技术，许多 Google 内部的服务（如搜索、Gmail、YouTube）都运行在其基础设施上。
  2. 数据分析与机器学习优势： Google 在数据处理和 AI/ML 领域处于世界前沿。GCP 提供了 BigQuery（PB 级数据仓库）、AI Platform、TensorFlow Enterprise 等一系列强大的服务，非常适合需要处理大量数据和应用智能技术的场景。
  3. Kubernetes 的发源地： Kubernetes 是容器编排的事实标准，而它最初是由 Google 设计并开源的。GCP 提供了托管式的 Kubernetes 服务 Google Kubernetes Engine (GKE)，是运行容器化应用的理想选择。
  4. 全球化与网络优势： GCP 拥有遍布全球的区域和可用区，以及由光纤电缆构建的全球高速网络，能够为全球用户提供低延迟的服务。
  5. 开放性： GCP 积极支持开源技术，与社区紧密合作。
  6. 创新服务： GCP 不断推出创新服务，涵盖无服务器计算、物联网、区块链等多个领域。

总而言之，GCP 是一个技术先进、功能全面、适合构建各种规模应用的强大平台。现在，让我们正式开始你的 GCP 之旅！

第一章：踏出第一步 – 注册与控制台

开始使用 GCP 的第一步是注册一个账号并熟悉其操作界面——GCP 控制台。

1.1 注册 Google Cloud 账号

注册过程通常非常简单，你需要一个 Google 账号和一张有效的信用卡。

为什么需要信用卡？

GCP 提供慷慨的免费层级（Free Tier）和免费试用期（通常是 $300 赠金，有效期12个月），在免费层级和免费试用期内使用大部分服务不会产生费用。要求提供信用卡是为了验证你的身份，并防止滥用。在免费试用期结束前，GCP 不会自动向你收取费用，除非你明确选择升级到付费账户。即使升级，你也可以设置预算和提醒来控制支出。

注册步骤：

  1. 访问 GCP 官方网站：cloud.google.com
  2. 点击页面右上角或中央的“免费试用”或“Get started for free”按钮。
  3. 登录你的 Google 账号。
  4. 填写必要信息，包括你的国家/地区、接受服务条款。
  5. 输入你的信用卡信息进行验证。
  6. 激活你的免费试用。

完成这些步骤后，你将获得 $300 的免费赠金和对 GCP 服务的访问权限。请注意，赠金在12个月后过期，但许多核心服务有“永远免费”（Always Free）层级，即使赠金用完或过期，只要在免费限制内使用，依然不会产生费用。

1.2 了解 GCP 控制台 (Console)

注册成功后，你会被引导进入 GCP 控制台。控制台是管理你在 GCP 上所有资源的中央枢纽，无论是创建虚拟机、配置存储桶，还是监控项目的使用情况，都在这里完成。

控制台主要区域介绍：

  • 项目选择器 (Project Selector): 位于页面顶部的标题栏中。在 GCP 中，所有资源都属于一个特定的“项目”（Project）。你可以点击这里切换不同的项目，或者创建新项目。初次登录时，系统可能会为你创建一个默认项目。
  • 导航菜单 (Navigation Menu): 位于页面左侧，通常以三条横线（汉堡菜单）表示。点击它可以展开或收起菜单。这里列出了 GCP 的所有服务，按类别组织，如 Compute（计算）、Storage（存储）、Networking（网络）、Databases（数据库）、Big Data（大数据）、AI & ML（人工智能与机器学习）等。这是你访问不同服务的主要入口。
  • 搜索栏 (Search Bar): 位于页面顶部的标题栏。你可以通过搜索快速找到特定的服务、资源、文档或设置。
  • 控制台主区域 (Main Console Area): 页面中央的大部分区域，显示当前你选择的服务或资源的详细信息、配置选项、监控图表等。
  • 通知与活动 (Notifications & Activity): 页面右上角有铃铛图标（通知）和用户图标（活动）。通知会显示重要信息，如操作完成、告警等。活动流则记录了你和项目成员在项目中所做的操作历史。
  • 激活 Cloud Shell (Activate Cloud Shell): 页面右上角有一个终端图标。点击它可以启动 Cloud Shell，这是一个基于浏览器的命令行环境，预装了 GCP 的命令行工具 (gcloud) 和其他常用开发工具，方便你通过命令行与 GCP 交互。
  • 帮助与反馈 (Help & Feedback): 页面右上角有问号图标，提供文档链接、教程、支持选项等。

花一些时间在控制台中浏览不同的菜单项，即使你不理解所有服务的具体功能，也能对其布局有一个初步的认识。

第二章：核心概念速览

在使用 GCP 之前，理解几个核心概念至关重要，它们构成了 GCP 的基本组织和管理结构。

2.1 项目 (Projects)

项目是 GCP 的基本组织单元。 可以把一个项目想象成一个独立的容器，其中包含你在 GCP 上创建的所有资源（虚拟机、存储桶、数据库等）、用户账号、API、计费设置以及权限配置。

为什么项目如此重要？

  • 资源隔离： 不同项目中的资源默认是相互隔离的，互不影响。
  • 访问控制： 你可以在项目级别设置谁可以访问和管理项目内的资源（使用 IAM，见下文）。
  • 计费边界： 费用是按项目汇总和计算的，方便你跟踪和管理不同应用或团队的支出。
  • API 管理： 你需要在项目级别启用和管理 GCP 服务的 API。

通常，你会为不同的应用、团队或环境（如开发、测试、生产）创建不同的项目，以实现更好的管理和隔离。

如何创建项目？

在控制台顶部的项目选择器中，点击项目名称，然后选择“新建项目”。输入项目名称，系统会自动生成一个唯一的项目 ID（Project ID），这个 ID 在 GCP 中是全局唯一的。

2.2 区域 (Regions) 与可用区 (Zones)

GCP 的基础设施遍布全球，由多个区域和可用区组成。理解这两个概念对于设计高可用、低延迟的应用至关重要。

  • 区域 (Region): 一个独立的地理位置，例如 us-central1 (爱荷华)、asia-east1 (台湾)、europe-west2 (伦敦)。每个区域都是一个独立的地理区域，包含多个可用区。选择离你的用户或服务最近的区域可以降低网络延迟。
  • 可用区 (Zone): 一个区域内物理上相互独立的地点。例如，us-central1-a、us-central1-b、us-central1-c 是 us-central1 区域内的三个可用区。每个可用区都有独立的电力、网络和冷却系统。

为什么要有区域和可用区？

  • 高可用性： 将应用的不同实例部署在同一区域内的不同可用区中，即使一个可用区发生故障，其他可用区的实例仍然可以继续提供服务。
  • 灾难恢复： 将数据备份或应用副本存储在不同区域，可以在整个区域发生灾难时快速恢复服务。
  • 低延迟： 选择靠近用户地理位置的区域可以减少数据传输时间。

大多数计算资源（如虚拟机）是在可用区级别创建的，而一些全局性或区域性服务（如 Cloud Storage 存储桶、VPC 网络）则可以在区域或多区域级别进行配置。

2.3 资源 (Resources)

资源是你在 GCP 中创建和使用的具体服务实例，比如：

  • 一个虚拟机实例 (Compute Engine instance)
  • 一个 Cloud Storage 存储桶 (bucket)
  • 一个数据库实例 (Cloud SQL instance)
  • 一个 VPC 网络 (Virtual Private Cloud)
  • 一个公网 IP 地址

所有这些资源都属于一个特定的项目，并通常在特定的区域或可用区中创建。

2.4 IAM (Identity and Access Management)

IAM 是 GCP 中管理访问权限的服务。它允许你精细地控制“谁”（Identity）可以对“哪些资源”（Resource）执行“什么操作”（Role）。

  • 身份 (Identity): 可以是一个 Google 账号、一个 Google 群组、一个服务账号（用于程序访问 GCP）或一个 Google Workspace/Cloud Identity 域名。
  • 角色 (Role): 是一组权限的集合。GCP 提供了预定义角色（如 Owner, Editor, Viewer, Compute Admin 等），你也可以创建自定义角色。例如，“Compute Admin”角色拥有管理 Compute Engine 资源的权限。
  • 策略 (Policy): 将身份与角色绑定到特定的资源上（项目、文件夹、组织级别）。例如，你可以创建一个策略，允许某个 Google 账号在某个特定项目上拥有“Editor”角色。

作为初学者，你通常会使用自己的 Google 账号，并在项目中拥有 Owner 或 Editor 角色。但了解 IAM 的基本概念有助于理解如何在团队协作时安全地共享 GCP 资源。

第三章：GCP 核心服务介绍

GCP 提供了非常广泛的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、大数据、AI/ML 等多个领域。作为入门，我们不需要一次性掌握所有服务，但了解一些最常用和最核心的服务类别及其代表性服务是很有必要的。

3.1 计算服务 (Compute)

计算服务提供了运行应用程序所需的计算能力。

  • Compute Engine (GCE): 提供可自定义的虚拟机 (VM) 实例。你可以完全控制操作系统的选择、机器类型（CPU、内存）、存储等。它就像你在云中租用了一台可配置的物理服务器。适用于需要完全控制环境、运行特定操作系统或软件的应用。
    • 免费层级： 提供每月免费使用一个指定机器类型（如 e2-micro）的 VM 实例。
  • Google Kubernetes Engine (GKE): 提供托管式的 Kubernetes 服务。如果你使用容器（如 Docker）来打包应用，GKE 可以帮助你自动化容器的部署、扩展和管理。GKE 极大地简化了 Kubernetes 集群的搭建和运维。
    • 免费层级： 提供每月免费使用一个 Autopilot 或 Standard 模式下的区域级集群控制平面。
  • Cloud Run: 无服务器计算平台，允许你部署容器化的应用代码，无需管理底层基础设施。你只需提供容器镜像，GCP 会自动根据请求数量来扩展或缩减资源。按请求数量和计算时间计费，非常适合微服务、API 服务等。
    • 免费层级： 提供每月免费的请求数量和计算时间。
  • Cloud Functions: 事件驱动的无服务器功能服务。你只需编写单个功能（函数），并指定触发它的事件（如文件上传到 Cloud Storage、消息发布到 Pub/Sub、HTTP 请求等）。代码运行时按使用量计费，空闲时不产生费用。适合执行小型、独立的任务。
    • 免费层级： 提供每月免费的调用次数和计算时间。

初学者如何选择计算服务？

  • 如果你想体验“云中的服务器”并完全控制环境，选择 Compute Engine。
  • 如果你对容器和微服务感兴趣，想体验托管式服务，可以尝试 Cloud Run 或了解 GKE。
  • 如果你有一些小型、由事件触发的任务（如处理上传的图片），Cloud Functions 是一个不错的选择。

3.2 存储服务 (Storage)

存储服务用于存储你的数据。

  • Cloud Storage: 对象存储服务，用于存储非结构化数据，如文档、图片、视频、备份文件、虚拟机镜像等。数据存储在称为“存储桶”（Bucket）的容器中。Cloud Storage 具有高可用性、持久性和可扩展性。提供了不同的存储类别（Standard、Nearline、Coldline、Archive），适用于不同访问频率的数据，以优化成本。
    • 免费层级： 提供每月免费一定容量的 Standard 存储和网络出站流量。
  • Persistent Disk: 块存储服务，主要用作 Compute Engine 虚拟机的硬盘。数据存储在持久性磁盘上，即使虚拟机停止或删除，数据依然保留。提供了不同类型的磁盘（标准、SSD、平衡）以满足不同性能需求。
  • Filestore: 托管式的网络文件存储服务（NAS），提供共享文件系统，可以通过 NFS 协议挂载到 Compute Engine 或 GKE 实例上。适合需要共享文件访问的应用。

初学者如何选择存储服务？

  • 存储任意文件、图片、视频、备份等，选择 Cloud Storage。
  • 作为 Compute Engine 虚拟机的系统盘或数据盘，选择 Persistent Disk。

3.3 数据库服务 (Databases)

数据库服务提供不同类型的托管式数据库，让你无需管理复杂的数据库服务器。

  • Cloud SQL: 托管式的关系型数据库服务，支持 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server。GCP 负责打补丁、更新、备份、复制等运维工作，你只需关注数据库的使用。适合传统的 Web 应用和业务系统。
  • Firestore / Datastore: 托管式的 NoSQL 文档数据库。Firestore 是下一代 Datastore，提供更强的查询能力和实时更新。适合需要灵活数据模型、高可扩展性的移动、Web 和物联网应用。
  • BigQuery: 托管式的、无服务器的数据仓库，专为大规模数据分析而设计。你可以使用标准 SQL 查询 PB 级别的数据，而无需管理基础设施。非常适合商业智能、数据分析和报告。
    • 免费层级： 提供每月免费一定量的查询处理和逻辑存储。
  • Cloud Spanner: 托管式的分布式关系型数据库，提供强一致性、高可用性和水平可扩展性。适合需要极高可用性和全球分布的应用。

初学者如何选择数据库服务？

  • 如果你熟悉关系型数据库（MySQL, PostgreSQL, SQL Server），选择 Cloud SQL。
  • 如果你需要一个易于使用的 NoSQL 数据库用于新的应用，可以尝试 Firestore。
  • 如果你有大量数据需要进行分析，BigQuery 是非常强大的工具。

3.4 网络服务 (Networking)

网络服务用于构建和管理你的云网络环境。

  • Virtual Private Cloud (VPC): 在 GCP 中创建一个隔离的、私有的虚拟网络。你可以定义子网、配置路由和防火墙规则。VPC 是你在 GCP 中部署资源的基础网络环境。
  • Firewall Rules: 在 VPC 网络中控制进出虚拟机实例的流量。你可以允许或拒绝特定协议和端口的流量，从而保护你的资源。这是安全配置的关键部分。
  • Load Balancing: 将用户流量分发到多个实例（如虚拟机、容器）上，提高应用的可用性和性能，并实现自动伸缩。
  • Cloud DNS: 提供托管式的域名系统服务，将域名解析到你的 GCP 资源（如负载均衡器或虚拟机）的 IP 地址。

初学者需要关注的网络服务：

  • 了解 VPC 是你的私有网络环境。
  • 掌握防火墙规则的配置，因为你需要打开特定的端口（如 HTTP 的 80，HTTPS 的 443，SSH 的 22）才能从外部访问你的虚拟机或服务。

第四章：实践入门：部署你的第一个简单应用 (以静态网站为例)

理论知识固然重要，但最好的学习方式是实践。让我们来完成一个简单的任务：使用 Cloud Storage 托管一个静态网站。这是一个非常适合初学者的实践，因为它不需要启动虚拟机，管理操作系统，或者编写复杂的代码。

目标： 将一个简单的 HTML 文件上传到 Cloud Storage，并配置它作为一个可以通过公共 URL 访问的静态网站。

步骤：

  1. 创建 Cloud Storage 存储桶 (Bucket):

    • 在 GCP 控制台的左侧导航菜单中，找到并点击“Cloud Storage” -> “存储桶”。
    • 点击页面顶部的“创建存储桶”按钮。
    • 命名你的存储桶： 存储桶名称在 Cloud Storage 中是全局唯一的。建议使用一个描述性的、包含你的项目或名称的名称，例如 my-first-gcp-website-bucket-你的名字缩写。名称必须符合 DNS 命名规则（小写字母、数字、连字符，不能以连字符开头或结尾，不能包含下划线等）。
    • 选择区域类型： 对于静态网站，选择“区域级”（Region）通常足够，并且选择离你的用户近的区域以降低延迟。
    • 选择存储类别： 选择“标准”（Standard）即可。
    • 选择访问控制模型： 选择“统一”或“精细”。对于静态网站，选择“精细”可能更灵活，但统一设置更简单。对于公开网站，最终你需要公开对象，所以哪种都可以，但要了解如何设置公共访问。我们先选择“统一”，之后再设置公共访问策略。
    • 点击“创建”。

  2. 创建静态网站文件：

    • 在你的本地电脑上，创建一个简单的 HTML 文件，命名为 index.html。内容可以如下：

    html
    <!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
    <title>我的第一个 GCP 静态网站</title>
    </head>
    <body>
    <h1>Hello from Google Cloud Storage!</h1>
    <p>恭喜你成功托管了第一个静态网站。</p>
    <p>这是使用 GCP Cloud Storage 实现的。</p>
    </body>
    </html>

  3. 将文件上传到存储桶：

    • 在 GCP 控制台中，进入你刚刚创建的存储桶的页面。
    • 点击“上传文件”按钮。
    • 选择你创建的 index.html 文件进行上传。

  4. 设置对象为公开可读：

    • 默认情况下，存储桶中的对象是私有的，只有授权用户才能访问。要让网站公开可见，你需要更改 index.html 对象的权限。
    • 在存储桶的对象列表中找到 index.html 文件。
    • 如果你选择了“统一”访问控制，你需要修改存储桶的权限。回到存储桶列表，点击存储桶名称进入详情页，选择“权限”选项卡。点击“添加”按钮。
      • “主体”（Principals）：输入 allUsers。
      • “角色”（Role）：选择“Cloud Storage” -> “Storage Object Viewer”。
      • 点击“保存”。系统会提示你将允许互联网上的任何人查看此对象，点击“允许公开访问”。
    • 如果你选择了“精细”访问控制，你可以直接在对象列表页找到 index.html，点击右侧的三个点菜单，选择“修改权限”。然后点击“添加条目”。
      • “主体”（Principal）：选择“Public”（公共）。
      • “角色”（Role）：选择“Reader”（读取者）。
      • 点击“保存”。同样确认允许公开访问。

  5. 配置存储桶作为静态网站：

    • 回到存储桶列表，点击存储桶名称进入详情页。
    • 选择“网站配置”选项卡。
    • 在“主页文件”中，输入 index.html。
    • 点击“保存”。

  6. 访问你的静态网站：

    • 保存网站配置后，页面上会显示你的网站的 URL，通常格式为 https://storage.googleapis.com/你的存储桶名称/index.html 或者更短的 URL。
    • 复制这个 URL，粘贴到浏览器中打开。你应该能看到你创建的简单网页了！

恭喜你！ 你已经成功在 GCP 上托管了你的第一个静态网站。虽然简单，但这涵盖了创建资源、上传数据、配置权限等基础操作。

清理资源：

为了避免产生不必要的费用（即使是免费层级也有限制），在完成实验后，你应该清理创建的资源。对于这个静态网站的例子，你可以：

  • 删除存储桶中的所有对象（如果你想保留存储桶）。
  • 或者直接删除整个存储桶。删除存储桶前必须确保其是空的。在存储桶列表，勾选你要删除的存储桶，点击顶部的“删除”按钮。

第五章：成本管理与 Free Tier 深度解析

对于初学者来说，理解费用如何产生以及如何利用免费资源至关重要。

5.1 GCP 的计费模式

GCP 大部分服务采用按需计费（Pay-as-you-go）模式，你只需为你实际使用的资源付费。计费方式通常基于以下几个维度：

  • 计算时间： 虚拟机运行时间、无服务器函数执行时间等。
  • 存储容量： 存储桶中的数据量、数据库占用的空间等。
  • 网络流量： 数据从 GCP 流出（出站流量）通常会收费，同一区域内或流入 GCP 的流量通常免费。
  • 操作次数： 存储对象的读取/写入次数、数据库查询次数等（通常在流量非常大的情况下才会显著影响费用）。
  • 资源数量： 特定类型的资源按数量计费，如公网 IP 地址（如果未使用）。

GCP 的一个特点是许多服务提供按秒计费（甚至更精细的粒度），对于短期任务非常友好。此外，Compute Engine 提供持续使用折扣（Sustained Usage Discounts），如果你在一个月内持续运行某个虚拟机实例达到一定时长，会自动获得折扣，无需预付或承诺。

5.2 GCP Free Tier (免费层级)

GCP Free Tier 包含两部分：

  1. 12 个月的免费试用期和 $300 赠金：

    • 注册后即开始计算，有效期12个月。
    • 提供 $300 的赠金，可以用于 GCP 上的几乎所有服务。
    • 在此期间，你可以在免费赠金范围内自由探索和使用各种服务。
    • 重要： 免费试用期结束或赠金用尽后，如果你没有升级到付费账户，资源会被暂停。不会自动收费。

  2. 永远免费层级 (Always Free):

    • 即使你的免费试用期结束或赠金用尽，或者你已经升级到付费账户，某些核心服务依然提供有限额的永远免费使用。
    • 典型的 Always Free 项目包括：
      • Compute Engine: 每月一个非抢占式（Non-preemptible）的 e2-micro 虚拟机实例（限指定区域）。
      • Cloud Storage: 每月一定容量的 Standard 存储和网络出站流量。
      • BigQuery: 每月一定量的查询处理和逻辑存储。
      • Cloud Functions / Cloud Run: 每月一定量的调用和计算时间。
      • Pub/Sub: 每月一定量的消息吞吐。
      • 构建（Cloud Build）、监控（Cloud Monitoring）、日志（Cloud Logging）等服务也提供免费额度。
    • 注意： Always Free 的具体限额可能会有变化，请参考官方文档获取最新信息。超出免费限额的部分将按照标准费率计费。

充分利用 Free Tier 是初学者的最佳策略。你可以在免费额度内进行学习、测试和开发，而无需担心产生费用。

5.3 监控和管理成本

即使有免费层级，养成监控成本的习惯也非常重要，尤其是在你开始使用付费服务或超出免费额度后。

  • 计费报告 (Billing Reports): 在控制台导航菜单中找到“费用”->“报告”。这里提供了详细的费用报告，你可以按项目、服务、SKU（最小计费单位）、区域等维度查看费用趋势和明细，帮助你了解钱花在了哪里。
  • 预算与提醒 (Budgets & Alerts): 在“费用”->“预算和提醒”中，你可以为你的项目设置预算。当实际支出达到预算的某个百分比（如 50%, 90%, 100%）时，系统会发送邮件提醒你，帮助你避免意外的高额费用。这是控制成本的强烈推荐的做法。
  • 费用预测 (Cost Forecast): 计费报告通常会提供基于当前使用情况的费用预测。
  • 资源清理： 不使用的资源应该及时停止（如虚拟机）或删除（如存储桶、未使用的公网 IP），以免持续产生费用。特别是虚拟机，即使停止运行，如果挂载了持久性磁盘，磁盘存储依然会收费。删除整个虚拟机实例会自动删除关联的临时磁盘，但通常不会删除持久性磁盘（需要手动选择是否删除）。

黄金法则： 不使用资源时，停止或删除它！尤其是在免费试用期结束后，即使是少量超出免费额度的使用也可能开始计费。

第六章：进阶学习与资源

通过本指南，你已经对 GCP 有了一个初步的认识，并完成了一个简单的实践。但这仅仅是开始，GCP 的世界非常广阔。以下是一些你可以继续深入学习的资源和方向：

  1. GCP 官方文档： 这是最权威、最全面的资料库。当你遇到具体服务的疑问时，查阅官方文档是最佳途径。
  2. Cloud Skills Boost (原 Qwiklabs)： Google 提供的实践动手实验平台。通过一步步的指导，你可以在真实的 GCP 环境中完成各种任务和项目，是学习具体服务操作的绝佳资源。许多 Lab 在免费试用期或特定活动期间是免费的。
  3. GCP 官方博客与 YouTube 频道： 关注官方发布的最新服务信息、教程和案例分享。
  4. Coursera、edX 等在线课程平台： Google 在这些平台上提供了许多关于 GCP 的专业课程和专项课程，体系化地学习 GCP 知识。
  5. GCP 认证： 如果你想在职业发展上更进一步，可以考虑准备 GCP 认证考试（如 Associate Cloud Engineer），这将系统地检验和提升你对 GCP 的理解和实践能力。
  6. GCP 社区与论坛： 在 Stack Overflow、Reddit 等社区搜索问题或参与讨论，与其他用户交流经验。
  7. 探索更多服务：
    • Pub/Sub： 消息队列服务，用于构建解耦的系统和处理事件。
    • VPC Network Peering / VPN： 连接你的 GCP 网络与其他网络。
    • Cloud Monitoring / Cloud Logging： 监控你的应用和基础设施的性能和健康状况，收集和分析日志。
    • Cloud Build / Cloud Deploy： CI/CD 服务，自动化你的软件构建、测试和部署流程。
    • AI Platform / Vertex AI： Google 的托管式机器学习平台，用于构建、训练和部署 ML 模型。
    • Dataflow / Dataproc： 大数据处理服务。

选择你感兴趣或与你的工作/项目相关的服务开始深入学习。实践是巩固知识最好的方式，尝试在 GCP 上部署你的个人项目、网站或应用。

结论

恭喜你阅读到这里！你已经完成了 GCP 入门的旅程，对云计算、GCP 的核心概念、主要服务以及如何开始实践有了一个全面的了解。从注册账号、熟悉控制台，到理解项目、区域、可用区，再到探索计算、存储、数据库服务，并亲手部署一个静态网站，你已经迈出了坚实的第一步。

云计算正在深刻地改变技术行业，掌握 GCP 等云平台技能将为你打开无数扇门。请记住，学习新技术是一个持续的过程。大胆地去探索、去实践、去构建吧！利用好 GCP 提供的免费资源，不断尝试新的服务，解决实际问题。

祝你在 Google Cloud Platform 的世界里探索愉快，收获满满！

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