K8s 版本生命周期详解：维护策略与升级建议 – wiki基地

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这是一篇关于 K8s 版本生命周期、维护策略及升级建议的详细文章。为了确保内容的实用性，我已经结合了当前（2025年12月）的最新 K8s 版本状态进行了撰写。

K8s 版本生命周期详解：维护策略与升级建议

发布日期： 2025年12月19日
适用对象： 运维工程师、平台架构师、DevOps 团队

Kubernetes（K8s）作为云原生时代的操作系统，其快速的迭代节奏既带来了源源不断的新特性，也给维护团队带来了不小的挑战。截至今日（2025年12月），Kubernetes 社区依然保持着高效的发布频率。

本文将深入解析 K8s 的版本生命周期机制，解读官方的“版本偏差（Skew）”策略，并结合当前的 1.34/1.33/1.32 版本现状，提供切实可行的维护与升级建议。

一、 理解 K8s 的生命周期机制

1. 发布节奏 (Release Cadence)

Kubernetes 社区目前保持着 每年约 3 个次要版本（Minor Release） 的发布节奏，平均每 15 周 发布一个新版本。
例如，版本号格式为 x.y.z（如 1.34.1），其中 y 的增加代表次要版本发布。

2. 支持窗口 (Support Window)

从 1.19 版本开始，K8s 的标准支持窗口延长到了 14 个月（1年）。
* 12 个月的主动支持期 (Active Support)： 包含功能更新、Bug 修复和安全补丁。
* 2 个月的维护期 (Maintenance Mode)： 仅接受极其严重的安全漏洞修复。

这意味着，如果你此时此刻正运行着一个刚发布的版本，你大概有一年多的时间可以安心使用，但考虑到升级准备和测试的时间，每年至少进行一次大版本升级是保持集群健康的底线。

3. 当前版本状态 (2025年12月快照)

基于当前时间节点，各版本的状态如下，请对号入座检查您的生产环境：

版本 (Minor) 发布时间 预计/实际 EOL (生命周期结束) 状态建议
1.34 2025年8月 2026年10月 最新稳定版，推荐新集群使用。
1.33 2025年4月 2026年6月 主流版本，非常稳定，适合生产环境。
1.32 2024年12月 2026年2月 即将进入维护期。建议规划升级至 1.33。
1.31 2024年8月 2025年10月 已停止支持 (EOL)。极高风险，必须立即升级！

警示： 如果您的生产环境还在运行 1.31 或更早 的版本，您不仅无法获得社区的安全补丁，且可能面临严重的兼容性断层。

二、 版本偏差策略 (Version Skew Policy)

在升级过程中，集群的不同组件（如 API Server, Kubelet, Kubectl）不可避免地会处于不同的版本。K8s 官方定义了严格的“版本偏差”策略，理解这一点是零停机升级的关键。

1. 控制平面 (Control Plane)

  • kube-apiserver 是版本锚点。
  • kube-controller-manager, kube-scheduler：可以与 API Server 同版本，或者 落后 1 个次要版本。
    • 允许： API Server 1.34, Scheduler 1.33
    • 禁止： API Server 1.34, Scheduler 1.32 (跨度过大) 或 Scheduler 1.35 (不可超前)

2. 节点组件 (Nodes – Kubelet)

  • kubelet：可以与 API Server 同版本，或者 落后最多 2 个次要版本。
    • 场景： 这给了运维极大的缓冲空间。你可以先升级控制平面到 1.34，而节点上的 Kubelet 还停留在 1.32，集群依然能正常工作。

3. 客户端 (Kubectl)

  • kubectl：支持与 API Server 相差 +/- 1 个次要版本。
    • 如果你的集群是 1.34，本地的 kubectl 最好是 1.33, 1.34 或 1.35。

三、 维护策略与升级建议

1. 黄金法则：不可跳级 (Don’t Skip)

切勿跨次要版本升级！
Kubernetes 不支持从 1.32 直接跳到 1.34。必须严格按照 1.32 -> 1.33 -> 1.34 的顺序进行。跳级会导致 API 对象结构体转换失败，甚至导致数据损坏。

2. 标准升级路径 (In-Place Upgrade)

对于大多数生产集群，推荐的升级顺序如下：

  1. 升级控制平面 (Control Plane)：
    • 升级主节点的 kube-apiserver, controller-manager, scheduler。
    • 确保控制平面完全健康。
  2. 升级 CNI/CSI 插件：
    • 检查网络插件（如 Calico, Cilium）和存储驱动是否支持新版本 K8s。
  3. 分批升级工作节点 (Worker Nodes)：
    • 利用 n-2 策略，你可以按机架或可用区滚动升级节点。
    • 步骤：
      1. kubectl drain <node> (驱逐 Pod，标记不可调度)
      2. 升级该节点的 kubelet 和 kube-proxy。
      3. kubectl uncordon <node> (恢复调度)。

3. 蓝绿集群策略 (Blue/Green) – 针对大规模核心业务

对于如果停机成本极高的核心业务，不要在原集群升级。
* 策略： 构建一个全新的 1.34 集群（绿），将流量从老集群（蓝，1.32）逐步切过去。
* 优点： 彻底规避升级失败导致的脏数据风险；可以顺便通过 IaC (Infrastructure as Code) 重构基础设施。
* 缺点： 成本翻倍，需要强大的流量调度能力。

4. 关键检查清单 (Pre-flight Check)

在执行任何升级命令前，请务必执行以下操作：

  • 检查废弃 API (Deprecated APIs)： 这是升级失败的头号原因。
    • 使用工具如 kubent (Kube No Trouble) 或 pluto 扫描集群中是否还在使用即将被移除的 API 版本（例如 v1beta1）。
  • 备份 Etcd： 无论你多有信心，必须在升级前对 Etcd 进行快照备份。
  • 阅读 Release Notes： 重点关注 “Urgent Upgrade Notes” 章节。

四、 总结

Kubernetes 的维护是一场持久战。在 2025 年底的今天，如果您的集群还在运行 1.32，现在正是规划升级到 1.33 或 1.34 的最佳时机。

记住三个核心点：
1. 保持节奏： 每年至少安排一次升级窗口。
2. 循序渐进： 严禁跨版本升级。
3. 关注废弃： API 变更是最大的隐形杀手。

通过建立标准化的升级流水线，将 K8s 升级从“由于恐惧而推迟的灾难”转变为“季度性的常规运维动作”，才是云原生运维成熟的标志。

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