这是一篇关于 K8s 版本生命周期、维护策略及升级建议的详细文章。为了确保内容的实用性，我已经结合了当前（2025年12月）的最新 K8s 版本状态进行了撰写。
K8s 版本生命周期详解：维护策略与升级建议
发布日期： 2025年12月19日
适用对象： 运维工程师、平台架构师、DevOps 团队
Kubernetes（K8s）作为云原生时代的操作系统，其快速的迭代节奏既带来了源源不断的新特性，也给维护团队带来了不小的挑战。截至今日（2025年12月），Kubernetes 社区依然保持着高效的发布频率。
本文将深入解析 K8s 的版本生命周期机制，解读官方的“版本偏差（Skew）”策略，并结合当前的 1.34/1.33/1.32 版本现状，提供切实可行的维护与升级建议。
一、 理解 K8s 的生命周期机制
1. 发布节奏 (Release Cadence)
Kubernetes 社区目前保持着 每年约 3 个次要版本（Minor Release） 的发布节奏，平均每 15 周 发布一个新版本。
例如，版本号格式为 x.y.z（如 1.34.1），其中 y 的增加代表次要版本发布。
2. 支持窗口 (Support Window)
从 1.19 版本开始，K8s 的标准支持窗口延长到了 14 个月（1年）。
* 12 个月的主动支持期 (Active Support)： 包含功能更新、Bug 修复和安全补丁。
* 2 个月的维护期 (Maintenance Mode)： 仅接受极其严重的安全漏洞修复。
这意味着，如果你此时此刻正运行着一个刚发布的版本，你大概有一年多的时间可以安心使用，但考虑到升级准备和测试的时间，每年至少进行一次大版本升级是保持集群健康的底线。
3. 当前版本状态 (2025年12月快照)
基于当前时间节点，各版本的状态如下，请对号入座检查您的生产环境：
| 版本 (Minor) | 发布时间 | 预计/实际 EOL (生命周期结束) | 状态建议 |
|---|---|---|---|
| 1.34 | 2025年8月 | 2026年10月 | 最新稳定版，推荐新集群使用。 |
| 1.33 | 2025年4月 | 2026年6月 | 主流版本，非常稳定，适合生产环境。 |
| 1.32 | 2024年12月 | 2026年2月 | 即将进入维护期。建议规划升级至 1.33。 |
| 1.31 | 2024年8月 | 2025年10月 | 已停止支持 (EOL)。极高风险，必须立即升级！ |
警示： 如果您的生产环境还在运行 1.31 或更早 的版本，您不仅无法获得社区的安全补丁，且可能面临严重的兼容性断层。
二、 版本偏差策略 (Version Skew Policy)
在升级过程中，集群的不同组件（如 API Server, Kubelet, Kubectl）不可避免地会处于不同的版本。K8s 官方定义了严格的“版本偏差”策略，理解这一点是零停机升级的关键。
1. 控制平面 (Control Plane)
- kube-apiserver 是版本锚点。
- kube-controller-manager, kube-scheduler：可以与 API Server 同版本，或者 落后 1 个次要版本。
- 允许： API Server 1.34, Scheduler 1.33
- 禁止： API Server 1.34, Scheduler 1.32 (跨度过大) 或 Scheduler 1.35 (不可超前)
2. 节点组件 (Nodes – Kubelet)
- kubelet：可以与 API Server 同版本，或者 落后最多 2 个次要版本。
- 场景： 这给了运维极大的缓冲空间。你可以先升级控制平面到 1.34，而节点上的 Kubelet 还停留在 1.32，集群依然能正常工作。
3. 客户端 (Kubectl)
- kubectl：支持与 API Server 相差 +/- 1 个次要版本。
- 如果你的集群是 1.34，本地的 kubectl 最好是 1.33, 1.34 或 1.35。
三、 维护策略与升级建议
1. 黄金法则：不可跳级 (Don’t Skip)
切勿跨次要版本升级！
Kubernetes 不支持从 1.32 直接跳到 1.34。必须严格按照 1.32 -> 1.33 -> 1.34 的顺序进行。跳级会导致 API 对象结构体转换失败，甚至导致数据损坏。
2. 标准升级路径 (In-Place Upgrade)
对于大多数生产集群，推荐的升级顺序如下：
- 升级控制平面 (Control Plane)：
- 升级主节点的
kube-apiserver,controller-manager,scheduler。 - 确保控制平面完全健康。
- 升级主节点的
- 升级 CNI/CSI 插件：
- 检查网络插件（如 Calico, Cilium）和存储驱动是否支持新版本 K8s。
- 分批升级工作节点 (Worker Nodes)：
- 利用
n-2策略，你可以按机架或可用区滚动升级节点。 - 步骤：
kubectl drain <node>(驱逐 Pod，标记不可调度)- 升级该节点的
kubelet和kube-proxy。 kubectl uncordon <node>(恢复调度)。
- 利用
3. 蓝绿集群策略 (Blue/Green) – 针对大规模核心业务
对于如果停机成本极高的核心业务，不要在原集群升级。
* 策略： 构建一个全新的 1.34 集群（绿），将流量从老集群（蓝，1.32）逐步切过去。
* 优点： 彻底规避升级失败导致的脏数据风险；可以顺便通过 IaC (Infrastructure as Code) 重构基础设施。
* 缺点： 成本翻倍，需要强大的流量调度能力。
4. 关键检查清单 (Pre-flight Check)
在执行任何升级命令前，请务必执行以下操作：
- 检查废弃 API (Deprecated APIs)： 这是升级失败的头号原因。
- 使用工具如
kubent(Kube No Trouble) 或pluto扫描集群中是否还在使用即将被移除的 API 版本（例如v1beta1）。
- 使用工具如
- 备份 Etcd： 无论你多有信心，必须在升级前对 Etcd 进行快照备份。
- 阅读 Release Notes： 重点关注 “Urgent Upgrade Notes” 章节。
四、 总结
Kubernetes 的维护是一场持久战。在 2025 年底的今天，如果您的集群还在运行 1.32，现在正是规划升级到 1.33 或 1.34 的最佳时机。
记住三个核心点：
1. 保持节奏： 每年至少安排一次升级窗口。
2. 循序渐进： 严禁跨版本升级。
3. 关注废弃： API 变更是最大的隐形杀手。
通过建立标准化的升级流水线，将 K8s 升级从“由于恐惧而推迟的灾难”转变为“季度性的常规运维动作”，才是云原生运维成熟的标志。