GCP 入门指南：全面了解 Google Cloud Platform – wiki基地

作者： /

GCP 入门指南：全面了解 Google Cloud Platform

引言

在当今数字化转型的浪潮中，云计算已成为企业创新和发展的基石。Google Cloud Platform (GCP) 作为全球领先的云计算服务提供商之一，凭借其强大的基础设施、先进的技术和创新的服务，吸引了无数企业和开发者。本指南将带您全面了解 GCP，从核心概念到关键服务，助您轻松开启云之旅。

什么是 Google Cloud Platform (GCP)？

Google Cloud Platform 是由 Google 提供的一套云计算服务，运行于 Google 庞大的全球基础设施之上。它为企业提供了一个平台，用于构建、部署和扩展应用程序、存储数据以及进行各种计算任务。GCP 的核心优势在于其全球化的网络、卓越的性能、强大的数据分析和机器学习能力，以及由 Google 工程师团队持续维护和创新的服务。

GCP 的核心优势

  1. 全球基础设施: GCP 拥有遍布全球的区域和可用区，确保低延迟、高可用性和灾难恢复能力。
  2. 创新技术: Google 将其在搜索、AI/ML 和数据分析等领域积累的尖端技术开放给用户，如 TensorFlow、BigQuery、Cloud AI Platform 等。
  3. 高性能与可扩展性: 借助 Google 强大的网络和计算资源，GCP 能够轻松应对高并发和大规模数据处理需求，并可根据业务增长弹性扩展。
  4. 安全可靠: GCP 在设计之初就将安全性放在首位，提供多层次的安全防护，包括数据加密、身份认证、网络安全等，并遵守严格的合规性标准。
  5. 成本效益: GCP 提供灵活的计费模式，包括按秒计费、持续使用折扣和承诺使用折扣，帮助用户优化成本。

GCP 核心服务概览

GCP 提供了涵盖计算、存储、数据库、网络、大数据、AI/ML 等多个领域的广泛服务：

1. 计算服务 (Compute)

  • Compute Engine: 提供可自定义的虚拟机 (VM)，用户可以完全控制操作系统和软件栈，适用于各种工作负载。
  • Kubernetes Engine (GKE): 基于 Google 内部容器管理系统 Borg，提供托管式的 Kubernetes 服务，简化容器化应用的部署和管理。
  • App Engine: 全托管的平台即服务 (PaaS)，支持多种编程语言，使开发者只需关注代码，无需管理底层基础设施。
  • Cloud Functions: 无服务器函数服务，让您只需编写和部署小段代码来响应事件，无需管理任何服务器。
  • Cloud Run: 全托管的计算平台，允许您以无服务器的方式运行容器化应用，支持任意语言或库。

2. 存储服务 (Storage)

  • Cloud Storage: 可扩展的对象存储服务，适用于存储各种类型的数据，如图片、视频、备份、归档等，提供多区域、双区域和单区域存储桶选项。
  • Persistent Disk: 专为 Compute Engine 虚拟机提供的块存储，可用于操作系统、应用程序和数据存储。
  • Filestore: 适用于文件共享和网络附加存储 (NAS) 的托管式文件存储。

3. 数据库服务 (Databases)

  • Cloud SQL: 托管式的关系型数据库服务，支持 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server。
  • Cloud Spanner: 全球分布式的强一致性关系型数据库，适用于需要大规模扩展和高可用性的应用。
  • Firestore (原 Cloud Datastore): 全球分布式的 NoSQL 文档数据库，适用于移动、Web 和 IoT 应用。
  • Bigtable: 适用于大规模运营和分析工作负载的 NoSQL 宽列数据库。

4. 网络服务 (Networking)

  • Virtual Private Cloud (VPC): 提供安全隔离的云网络环境，可自定义 IP 地址范围、子网、路由和防火墙规则。
  • Cloud Load Balancing: 全球分布式的负载均衡器，可将流量分发到多个实例，提高可用性和可扩展性。
  • Cloud CDN: 内容分发网络，通过边缘节点加速内容交付，降低延迟。
  • Cloud DNS: 可扩展的全球域名系统 (DNS) 服务。

5. 大数据与分析 (Big Data & Analytics)

  • BigQuery: 全托管、无服务器的企业数据仓库，提供超大规模数据分析能力，支持 SQL 查询。
  • Cloud Dataflow: 托管式服务，用于执行批量和流式数据处理任务。
  • Cloud Pub/Sub: 实时消息传递服务，用于解耦系统和构建可扩展的事件驱动架构。
  • Cloud Datalab (已集成到 AI Platform Notebooks): 基于 Jupyter 的交互式数据科学环境。

6. 人工智能与机器学习 (AI & Machine Learning)

  • Cloud AI Platform: 提供一整套机器学习服务，包括数据准备、模型训练、部署和管理。
  • Vision AI: 提供图像分析能力，如对象检测、面部识别、文本识别等。
  • Natural Language AI: 提供文本分析能力，如情感分析、实体识别、语法分析等。
  • Translation AI: 机器翻译服务。
  • Speech-to-Text & Text-to-Speech: 语音识别和语音合成服务。

如何开始使用 GCP？

  1. 创建 Google 账户: 如果您还没有 Google 账户，需要先创建一个。
  2. 注册 GCP: 访问 Google Cloud 官方网站，点击“免费试用”按钮。GCP 通常提供慷慨的免费额度或免费试用金，让您在一定期限内免费体验大部分服务。
  3. 设置账单: 即使是免费试用，也需要绑定有效的付款方式，以便在超出免费额度后继续使用服务。
  4. 探索控制台: 登录 GCP 控制台 (console.cloud.google.com)，这是您管理所有 GCP 资源的主要界面。熟悉左侧导航菜单，找到各种服务。
  5. 创建第一个项目: 在 GCP 中，所有资源都组织在项目中。您需要创建一个新项目才能开始部署资源。
  6. 尝试部署:
    • 部署一台虚拟机 (Compute Engine): 最简单的入门方式之一是部署一台 Linux 或 Windows 虚拟机，体验云服务器的魅力。
    • 存储一个文件 (Cloud Storage): 尝试创建一个存储桶，并上传/下载一些文件。
    • 运行一个简单的 Web 应用 (App Engine/Cloud Run): 部署一个 “Hello World” 应用，体验 GCP 的 PaaS 或无服务器能力。
  7. 学习资源: 利用 GCP 官方文档、教程、Coursera 上的课程以及 Google Cloud 认证等资源，持续学习和提升。

总结

Google Cloud Platform 是一个功能强大、服务丰富的云计算平台，无论您是个人开发者还是大型企业，都能在 GCP 上找到满足需求和加速创新的解决方案。通过本指南的介绍，相信您已经对 GCP 有了全面的认识。现在，是时候动手实践，开启您的 GCP 云计算之旅吧！祝您在 GCP 上取得成功！

滚动至顶部