深入理解 Rust SQLite：从入门到实践 – wiki基地

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深入理解 Rust SQLite：从入门到实践

1. 引言

在现代软件开发中，数据存储是不可或缺的一环。无论是桌面应用、移动应用、嵌入式系统，还是小型服务端应用，我们都需要高效、可靠地管理数据。在众多数据库解决方案中，SQLite以其轻量、无服务器、零配置的特性脱颖而出，成为许多场景下的理想选择。

与此同时，Rust语言凭借其卓越的性能、内存安全和并发控制能力，正迅速成为系统编程和高性能应用开发的新宠。当这两者结合时，我们便能够构建出既高效又安全的数据驱动型应用。

Rust与数据库：为什么选择SQLite？

  • 轻量与嵌入式： SQLite是一个嵌入式数据库引擎，不需要独立的服务器进程。数据库就是一个文件，这极大地简化了部署和管理。对于需要本地数据存储的桌面应用、命令行工具或移动应用来说，SQLite是完美的选择。
  • 零配置： 无需复杂的安装或配置步骤，开箱即用。
  • ACID兼容： 尽管轻量，SQLite仍然完全支持事务（ACID属性：原子性、一致性、隔离性、持久性），确保数据操作的可靠性。
  • 高性能： 对于单用户或并发量不高的场景，SQLite的读写性能非常出色。
  • 内存安全与并发： Rust的类型系统和所有权模型在编译时保证内存安全，配合SQLite的单文件特性，可以有效避免传统数据库操作中常见的内存泄漏或数据竞争问题（尤其是在处理数据时）。

本文目标：从零开始，掌握Rust与SQLite的结合使用

本文旨在为Rust开发者提供一份全面、深入的SQLite使用指南。我们将从环境搭建开始，逐步讲解如何使用Rust的rusqlite库进行基础的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，进而探讨错误处理、事务管理等进阶主题，并分享一些性能优化和最佳实践。无论您是Rust新手还是经验丰富的开发者，都将从本文中获得宝贵的知识和实践经验，从而能够自信地在您的Rust项目中集成和利用SQLite数据库。

2. 环境搭建

在开始使用Rust与SQLite进行开发之前，我们需要确保开发环境已正确配置，并引入必要的Rust库。

2.1 安装Rust开发环境

如果您尚未安装Rust，可以访问Rust官方网站 (https://www.rust-lang.org/) 按照指引安装 rustup。rustup 是Rust的官方安装器和版本管理工具，它将帮助您安装Rust编译器 rustc、包管理器 cargo 以及其他必要的工具。

打开您的终端或命令提示符，运行以下命令：

bash
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

安装完成后，您可能需要重启终端或运行 source $HOME/.cargo/env 来更新环境变量。验证安装是否成功，可以运行：

bash
rustc --version
cargo --version

2.2 选择SQLite Rust库：rusqlite 简介

在Rust生态系统中，与SQLite数据库交互最常用且功能强大的库是 rusqlite。它提供了对SQLite C API的Ffi（Foreign Function Interface）绑定，允许Rust程序高效、安全地与SQLite数据库进行通信。rusqlite 关注于提供低级的、直接的SQLite操作，同时提供了Rust友好的API设计。

2.3 项目初始化与Cargo.toml配置

首先，创建一个新的Rust项目：

bash
cargo new rust_sqlite_app
cd rust_sqlite_app

接下来，我们需要在项目的 Cargo.toml 文件中添加 rusqlite 作为依赖。打开 Cargo.toml 并添加以下行：

toml
[dependencies]
rusqlite = "0.29" # 请根据crates.io上的最新版本进行调整

说明：
* rusqlite = "0.29" 指定了 rusqlite 库的版本。建议查看 crates.io 以获取最新稳定版本。
* rusqlite 默认会编译SQLite的捆绑版本（vendored SQLite），这意味着您不需要单独安装SQLite库。如果您需要使用系统预装的SQLite库，可以配置 rusqlite 的特性（features），但这超出了入门的范畴。

保存 Cargo.toml 文件后，cargo build 命令将自动下载并编译 rusqlite 及其所有依赖项。至此，您的Rust项目已准备好与SQLite数据库进行交互。

3. 基础操作：CRUD

CRUD（Create, Read, Update, Delete）是数据库操作的核心。本节将详细介绍如何使用rusqlite库在Rust中实现这些基本操作。

我们将围绕一个简单的“用户”表来演示这些操作。

3.1 连接数据库

在使用SQLite之前，首先需要建立一个数据库连接。rusqlite::Connection::open 方法用于打开（如果文件不存在则创建）一个SQLite数据库文件。

“`rust
use rusqlite::{Connection, Result};

fn main() -> Result<()> {
// 连接到数据库文件。如果文件不存在，它会被创建。
// :memory: 是一个特殊名称，用于创建一个内存数据库，程序结束时数据丢失。
let conn = Connection::open(“my_database.db”)?;

println!("成功连接到SQLite数据库！");

// 后续的CRUD操作将在这里进行

Ok(())

}
“`

错误处理
Connection::open 返回一个 Result<Connection, Error> 类型，我们使用 ? 操作符来处理可能的错误。这是Rust中常见的错误处理模式。

3.2 创建表

连接成功后，下一步是定义并创建数据表。这通常通过执行SQL的DDL（Data Definition Language）语句来完成。Connection 结构体提供了 execute 方法来执行不返回结果集的SQL语句（如 CREATE TABLE, INSERT, UPDATE, DELETE）。

“`rust
use rusqlite::{Connection, Result};

fn main() -> Result<()> {
let conn = Connection::open(“my_database.db”)?;

conn.execute(
    "CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id    INTEGER PRIMARY KEY,
        name  TEXT NOT NULL,
        email TEXT NOT NULL UNIQUE
    )",
    [], // 参数列表，这里没有参数
)?;

println!("用户表创建或已存在。");

Ok(())

}
“`

说明：
* CREATE TABLE IF NOT EXISTS：如果表不存在则创建，避免重复创建报错。
* INTEGER PRIMARY KEY：SQLite中的主键通常是自动递增的。
* TEXT NOT NULL：字段非空。
* UNIQUE：确保email字段的值是唯一的。

3.3 插入数据 (Create)

使用 conn.execute 方法插入数据。为了防止SQL注入攻击并提高代码可读性，强烈建议使用参数绑定。

“`rust
use rusqlite::{Connection, Result};

[derive(Debug)]

struct User {
id: i32,
name: String,
email: String,
}

fn main() -> Result<()> {
let mut conn = Connection::open(“my_database.db”)?;

conn.execute(
    "CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id    INTEGER PRIMARY KEY,
        name  TEXT NOT NULL,
        email TEXT NOT NULL UNIQUE
    )",
    [],
)?;

// 单条数据插入
let user_name = "Alice".to_string();
let user_email = "[email protected]".to_string();
conn.execute(
    "INSERT INTO users (name, email) VALUES (?1, ?2)",
    [&user_name, &user_email],
)?;
println!("插入用户：{} ({})", user_name, user_email);

// 再次尝试插入相同的email，会因UNIQUE约束报错
let user_name_bob = "Bob".to_string();
let user_email_bob = "[email protected]".to_string(); // 注意：故意重复email
let insert_result = conn.execute(
    "INSERT INTO users (name, email) VALUES (?1, ?2)",
    [&user_name_bob, &user_email_bob],
);

match insert_result {
    Ok(rows_affected) => println!("插入用户成功，影响行数: {}", rows_affected),
    Err(e) => println!("插入用户失败：{}", e), // 这里会因为UNIQUE约束报错
}

// 批量数据插入与事务
// 在事务中执行多个插入操作，可以保证原子性，如果其中一个失败，所有操作都会回滚。
let tx = conn.transaction()?; // 开启事务

tx.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Charlie', '[email protected]')", [])?;
tx.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES ('David', '[email protected]')", [])?;

tx.commit()?; // 提交事务
println!("批量插入用户 Charlie 和 David");

Ok(())

}
“`

参数绑定：
* ?1, ?2 是占位符，分别对应参数列表中的第一个和第二个元素。
* [&user_name, &user_email] 是参数列表，它需要是一个实现了 ToSql trait 的类型数组（或元组），&str 和 String 都实现了。

事务：
* 使用 conn.transaction()? 开启一个事务，它返回一个 Transaction 对象。
* 在 Transaction 对象上执行 execute 操作。
* tx.commit()? 提交事务，tx.rollback()? 回滚事务（如果发生错误，通常会自动回滚）。

3.4 查询数据 (Read)

查询操作使用 conn.prepare 准备一个 Statement，然后使用 query 或 query_row 执行。

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use rusqlite::{Connection, Result, params};

[derive(Debug)]

struct User {
id: i32,
name: String,
email: String,
}

fn main() -> Result<()> {
let conn = Connection::open(“my_database.db”)?;

// ... (假设表和一些数据已经存在)

// 简单查询所有用户
let mut stmt = conn.prepare("SELECT id, name, email FROM users")?;
let user_iter = stmt.query_map([], |row| {
    Ok(User {
        id: row.get(0)?,
        name: row.get(1)?,
        email: row.get(2)?,
    })
})?;

println!("\n所有用户：");
for user_result in user_iter {
    println!("{:?}", user_result?);
}

// 带条件的查询
let target_email = "[email protected]";
let mut stmt_filtered = conn.prepare("SELECT id, name, email FROM users WHERE email = ?1")?;
let user_alice: User = stmt_filtered.query_row(params![target_email], |row| {
    Ok(User {
        id: row.get(0)?,
        name: row.get(1)?,
        email: row.get(2)?,
    })
})?;
println!("\n通过邮箱查询用户 Alice：{:?}", user_alice);

// 查询不存在的用户
let nonexistent_email = "[email protected]";
let mut stmt_nonexistent = conn.prepare("SELECT id, name, email FROM users WHERE email = ?1")?;
let result_nonexistent = stmt_nonexistent.query_row(params![nonexistent_email], |row| {
    Ok(User {
        id: row.get(0)?,
        name: row.get(1)?,
        email: row.get(2)?,
    })
});

match result_nonexistent {
    Ok(user) => println!("错误：查询到不存在的用户：{:?}", user),
    Err(rusqlite::Error::QueryReturnedNoRows) => println!("未找到邮箱为 {} 的用户。", nonexistent_email),
    Err(e) => println!("查询错误：{}", e),
}

Ok(())

}
“`

说明：
* conn.prepare(SQL_STRING)：预编译SQL语句，返回一个 Statement 对象。这对于多次执行相同查询但参数不同的场景非常高效。
* stmt.query_map(params, |row| { ... })：用于查询多行数据。它返回一个迭代器，每个元素是一个 Result<T, Error>。闭包 |row| { ... } 将每一行数据映射到自定义的 User 结构体。row.get(index)? 或 row.get("column_name")? 用于按索引或列名获取值。
* stmt.query_row(params, |row| { ... })：用于查询单行数据。如果查询返回多行或零行，将会报错。
* params![...]：rusqlite 提供的宏，用于方便地创建参数列表。

3.5 更新数据 (Update)

更新数据与插入数据类似，使用 conn.execute 方法，配合参数绑定。

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use rusqlite::{Connection, Result, params};

// … (假设User结构体已定义)

fn main() -> Result<()> {
let conn = Connection::open(“my_database.db”)?;

// ... (假设表和一些数据已经存在)

// 更新用户 Alice 的姓名
let new_name = "Alicia".to_string();
let target_id = 1; // 假设 Alice 的 id 是 1
let rows_affected = conn.execute(
    "UPDATE users SET name = ?1 WHERE id = ?2",
    params![new_name, target_id],
)?;
println!("更新用户 ID {} 的姓名，影响行数：{}", target_id, rows_affected);

// 再次查询 Alice 验证更新
let mut stmt_updated = conn.prepare("SELECT id, name, email FROM users WHERE id = ?1")?;
let updated_user: User = stmt_updated.query_row(params![target_id], |row| {
    Ok(User {
        id: row.get(0)?,
        name: row.get(1)?,
        email: row.get(2)?,
    })
})?;
println!("更新后的用户：{:?}", updated_user);

Ok(())

}
“`

3.6 删除数据 (Delete)

删除数据同样使用 conn.execute 方法。

“`rust
use rusqlite::{Connection, Result, params};

// … (假设User结构体已定义)

fn main() -> Result<()> {
let conn = Connection::open(“my_database.db”)?;

// ... (假设表和一些数据已经存在)

// 删除用户 David (假设其 ID 为 3)
let target_id_to_delete = 3;
let rows_affected = conn.execute(
    "DELETE FROM users WHERE id = ?1",
    params![target_id_to_delete],
)?;
println!("删除用户 ID {}，影响行数：{}", target_id_to_delete, rows_affected);

// 尝试查询被删除的用户
let mut stmt_deleted = conn.prepare("SELECT id, name, email FROM users WHERE id = ?1")?;
let result_deleted = stmt_deleted.query_row(params![target_id_to_delete], |row| {
    Ok(User {
        id: row.get(0)?,
        name: row.get(1)?,
        email: row.get(2)?,
    })
});

match result_deleted {
    Ok(user) => println!("错误：查询到已删除的用户：{:?}", user),
    Err(rusqlite::Error::QueryReturnedNoRows) => println!("用户 ID {} 已成功删除。", target_id_to_delete),
    Err(e) => println!("查询错误：{}", e),
}

// 清空表 (谨慎操作)
// conn.execute("DELETE FROM users", [])?;
// println!("已清空用户表。");

Ok(())

}
“`

4. 进阶实践

掌握了基础的CRUD操作后，我们可以进一步探索rusqlite的进阶功能，以及在Rust中与SQLite交互时的最佳实践。

4.1 错误处理

Rust以其强大的错误处理机制而闻名。rusqlite库遵循Rust的这一哲学，其所有可能失败的操作都返回 Result<T, rusqlite::Error> 类型。

rusqlite::Error 是一个枚举类型，涵盖了多种可能的错误情况，例如：
* rusqlite::Error::SqliteFailure(ErrorCode, Option<String>)：底层SQLite C API返回的错误。
* rusqlite::Error::QueryReturnedNoRows：query_row 方法未找到匹配行。
* rusqlite::Error::InvalidPath(PathBuf)：数据库路径无效。
* rusqlite::Error::IntegralValueOutOfRange(i, i)：数值溢出。
* rusqlite::Error::InvalidColumnType(i, Type)：列类型不匹配。

通过模式匹配（match）可以精确地处理不同类型的错误，或者使用 ? 运算符将错误向上层传递。

“`rust
use rusqlite::{Connection, Result, Error, params};

fn get_user_by_id(conn: &Connection, user_id: i32) -> Result> {
let mut stmt = conn.prepare(“SELECT id, name, email FROM users WHERE id = ?1”)?;
let result = stmt.query_row(params![user_id], |row| {
Ok(User {
id: row.get(0)?,
name: row.get(1)?,
email: row.get(2)?,
})
});

match result {
    Ok(user) => Ok(Some(user)),
    Err(Error::QueryReturnedNoRows) => Ok(None), // 未找到用户
    Err(e) => Err(e), // 其他错误
}

}

// 在main函数或其他地方调用
// if let Some(user) = get_user_by_id(&conn, 1)?. {
// println!(“找到用户: {:?}”, user);
// } else {
// println!(“未找到用户。”);
// }
“`

4.2 事务管理

事务是确保数据库操作原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）的关键。rusqlite 提供了两种主要方式来管理事务：

  1. 手动事务： 使用 BEGIN, COMMIT, ROLLBACK SQL命令。
  2. rusqlite 的事务API： Connection::transaction() 方法提供了一个更具Rust风格的事务管理方式。

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use rusqlite::{Connection, Result};

fn transfer_funds(conn: &mut Connection, from_account: i32, to_account: i32, amount: f64) -> Result<()> {
let tx = conn.transaction()?; // 开启事务

// 从from_account中扣除
tx.execute(
    "UPDATE accounts SET balance = balance - ?1 WHERE id = ?2",
    rusqlite::params![amount, from_account],
)?;

// 向to_account中增加
tx.execute(
    "UPDATE accounts SET balance = balance + ?1 WHERE id = ?2",
    rusqlite::params![amount, to_account],
)?;

tx.commit()?; // 提交事务
Ok(())

}
// 事务的生命周期与Transaction对象绑定，当Transaction对象Drop时，如果未显式commit或rollback，
// 会自动回滚。这是一个非常安全的特性。
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4.3 数据模型与ORM选择 (可选)

rusqlite 本身不提供ORM（Object-Relational Mapping）功能，它更专注于提供低级、灵活的数据库访问。这意味着您需要手动将数据库行映射到Rust结构体。

“`rust

[derive(Debug)]

struct User {
id: i32,
name: String,
email: String,
}

// 映射函数示例 (如前所述)
// let user_iter = stmt.query_map([], |row| {
// Ok(User {
// id: row.get(0)?,
// name: row.get(1)?,
// email: row.get(2)?,
// })
// })?;
“`

对于更复杂的项目，如果需要更高级的ORM功能，可以考虑Rust生态系统中的其他ORM框架，例如 diesel。diesel 是一个功能强大且类型安全的ORM，但它的学习曲线相对陡峭，并且通常用于关系型数据库，对SQLite的支持需要额外的配置和理解。对于仅使用SQLite的轻量级应用，手动映射通常是足够且更直接的选择。

4.4 性能优化与最佳实践

  • 索引的创建与使用：
    为经常用于 WHERE 子句、JOIN 条件或 ORDER BY 子句的列创建索引，可以显著提高查询速度。

    sql
    CREATE INDEX idx_users_email ON users (email);

  • 预编译语句（Prepared Statements）：
    rusqlite 的 conn.prepare() 方法就是创建预编译语句。对于会多次执行的SQL语句（尤其是带有参数的），预编译可以避免每次执行都解析SQL语句的开销，从而提高效率。

    rust
    let mut stmt = conn.prepare("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?1, ?2)")?;
    stmt.execute(params!["Frank", "[email protected]"])?;
    stmt.execute(params!["Grace", "[email protected]"])?;
    // ...多次执行

  • 避免N+1查询问题：
    当您从一个表中查询数据，然后对每一行结果又执行一个单独的查询来获取相关数据时，就会出现N+1查询问题。这会导致大量的数据库往返，严重影响性能。应尽量使用 JOIN 操作在单个查询中获取所有需要的数据。

  • 连接池：
    对于单线程或低并发的SQLite应用，连接池通常不是必需的，因为SQLite是文件级的锁，且连接的创建成本很低。但在某些特定的高并发场景（如异步Web服务），如果需要管理多个独立的数据库连接（例如每个请求一个连接），可以使用像 r2d2 这样的通用连接池库，并为其实现 rusqlite 的连接管理。但这会增加复杂性，对于大多数SQLite用例来说，可能过度设计。

  • WAL模式：
    SQLite默认使用回滚日志（rollback journal）模式。切换到预写日志（Write-Ahead Logging, WAL）模式可以提高并发性，允许多个读取器在写入器活动时继续操作，并通常能提高写入性能。

    rust
    conn.execute_batch("PRAGMA journal_mode = WAL;")?;
    请注意，WAL模式会创建额外的 .wal 和 .shm 文件。

5. 常见问题与解决方案

在Rust中使用SQLite时，可能会遇到一些特定问题。了解这些问题及其解决方案可以帮助您更顺畅地开发。

5.1 数据库锁定问题

SQLite是一个文件级数据库，这意味着在任何给定时间，只有一个写入操作可以进行。当一个写入事务正在进行时，其他写入尝试会被阻塞。如果并发写入请求很高，或者一个写入事务耗时过长，可能会导致数据库锁定，表现为 SQLITE_BUSY 错误。

解决方案：

  • 启用WAL模式 (Write-Ahead Logging)： 如前所述，WAL模式可以显著改善并发性。它允许多个读取器在写入器活动时并发访问数据库，并且通常能提高写入性能。
    rust
    conn.execute_batch("PRAGMA journal_mode = WAL;")?;
  • 缩短事务： 保持写入事务尽可能短小，减少数据库被锁定的时间。
  • 重试逻辑： 在遇到 SQLITE_BUSY 错误时，可以实现一个简单的重试机制，等待一小段时间后再次尝试。rusqlite 的 Error 类型可以帮助您识别这类错误。
  • 连接池 (针对多线程场景): 虽然SQLite本身不直接支持高并发写入，但在多线程应用中，如果每个线程都尝试打开自己的连接，可能会加剧锁定问题。使用连接池可以集中管理连接，并确保在并发访问时，连接请求得到有序处理，减少直接的文件锁定冲突。

5.2 并发写入处理

SQLite的写入是串行化的，这意味着同一时间只能有一个连接执行写入操作。即使启用了WAL模式，并发写入仍然会被序列化。

解决方案：

  • 设计模式： 如果您的应用需要高并发写入，SQLite可能不是最佳选择。可以考虑使用专门为高并发设计的数据库，如PostgreSQL、MySQL等。
  • 异步处理： 对于Web服务等场景，可以将写入操作放入后台任务队列中异步处理，而不是直接在请求处理线程中同步执行。
  • 优化SQL： 确保写入操作的SQL语句尽可能高效，例如使用事务进行批量插入。

5.3 数据类型映射

SQLite是弱类型的，它允许您在任何列中存储任何类型的数据（尽管您可以在 CREATE TABLE 语句中指定类型）。然而，rusqlite 是强类型的，它需要您明确地将SQLite数据类型映射到Rust数据类型。

常见问题：

  • 类型不匹配： 尝试将 TEXT 列的值读取为 INTEGER 类型可能会导致运行时错误。
  • 日期/时间： SQLite没有内置的日期时间类型。通常将其存储为 TEXT (ISO8601字符串)、INTEGER (Unix时间戳) 或 REAL (Julian天数)。在Rust中，您需要手动解析这些值到 chrono::DateTime 或 std::time::SystemTime。

解决方案：

  • 准确的类型转换： 在 query_map 或 query_row 的闭包中，使用 row.get::<usize, T>(index)? 或 row.get::<&str, T>(column_name)? 时，确保 T 是与SQLite列数据兼容的Rust类型。
  • 自定义序列化/反序列化： 对于复杂的类型（如自定义结构体或枚举），可以实现 FromSql 和 ToSql trait 来定义它们与SQLite数据之间的转换逻辑。
  • 使用 Option<T> 处理NULL： 如果数据库列允许NULL值，在Rust结构体中应使用 Option<T> 来表示该字段可能为空。例如，email: Option<String>。

“`rust
// 示例：处理可能为NULL的列

[derive(Debug)]

struct UserWithOptionalEmail {
id: i32,
name: String,
email: Option, // email 字段可能为 NULL
}

// 查询时
// let user_with_optional: UserWithOptionalEmail = stmt.query_row(params![1], |row| {
// Ok(UserWithOptionalEmail {
// id: row.get(0)?,
// name: row.get(1)?,
// email: row.get(2)?, // rusqlite 能够自动将 NULL 映射到 Option::None
// })
// })?;
“`

6. 总结

本文带领读者深入探索了Rust与SQLite的结合使用，从环境搭建到基础CRUD操作，再到进阶实践和常见问题解决方案。我们看到了rusqlite库如何为Rust开发者提供了一个强大、安全且高效的途径来管理应用程序数据。

回顾Rust与SQLite的优势：

  • 性能与安全： Rust的内存安全和零成本抽象与SQLite的轻量和高性能相结合，使得构建稳定、高效的数据驱动应用成为可能。
  • 简洁易用： rusqlite 提供了清晰的API，让开发者能够以Rust惯用的方式与SQLite数据库进行交互。参数绑定和Result类型的使用，有效避免了SQL注入和运行时错误。
  • 灵活性： 作为嵌入式数据库，SQLite无需复杂的配置和部署，非常适合桌面应用、命令行工具、嵌入式系统以及作为小型服务的本地存储解决方案。

展望未来与更多学习资源：

Rust与SQLite的组合在许多场景下都展现出巨大的潜力。随着您的项目变得更加复杂，您可能会考虑：

  • 异步操作： 对于需要非阻塞数据库操作的应用，可以探索 tokio-rusqlite 或其他异步SQLite驱动。
  • ORM框架： 对于大型项目或需要更高级抽象的场景，可以研究像 diesel 这样的ORM框架，尽管它们引入了额外的复杂性。
  • WebAssembly (Wasm) 集成： Rust编译到Wasm的能力，结合SQLite，有望在浏览器端或边缘计算环境中实现更强大的数据存储能力。

希望本文能为您在Rust项目中使用SQLite提供坚实的基础。通过不断实践和探索，您将能够充分发挥Rust和SQLite的优势，构建出卓越的应用程序。

进一步学习资源：
* rusqlite 官方文档: https://docs.rs/rusqlite/
* SQLite 官方网站: https://www.sqlite.org/
* Rust 官方文档: https://doc.rust-lang.org/
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