学习 Python：一份全面的初学者入门教程

在当今这个技术日新月异的时代，编程已不再是少数“极客”的专属技能，它正逐渐成为一种基础素养，赋能我们解决问题、实现创意、提升效率。而在众多编程语言中，Python 以其简洁的语法、强大的功能和广泛的应用领域，成为了无数初学者的首选。如果你正站在编程世界的大门外，渴望掌握一门既强大又友好的语言，那么，恭喜你，Python 将是你的理想选择。本篇文章将作为一份全面的初学者入门教程，带你一步步踏入 Python 的精彩世界。

一、为什么选择 Python？—— Python 的魅力所在

在开始学习之前，我们有必要了解为什么 Python 如此受欢迎，它究竟有哪些吸引人的特质？

语法简洁，易于学习：Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁性。其语法接近自然语言，减少了初学者需要记忆的规则和符号，使得编写和阅读代码都相对轻松。例如，Python 使用缩进来定义代码块，而不是像其他语言那样使用大括号，这使得代码结构清晰明了。对于没有任何编程背景的人来说，Python 的学习曲线相对平缓。
功能强大，用途广泛：不要被 Python 的简洁所迷惑，它是一门功能极其强大的语言。无论是 Web 开发（如 Django、Flask 框架）、数据科学（NumPy、Pandas、Matplotlib 库）、人工智能与机器学习（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 库）、自动化脚本（系统管理、文件处理）、网络爬虫，还是游戏开发、桌面应用，Python 都有成熟的库和框架支持，几乎无所不能。
庞大活跃的社区：Python 拥有全球最大、最活跃的开发者社区之一。这意味着当你遇到问题时，很可能在 Stack Overflow、GitHub、各种论坛或邮件列表中找到答案或寻求帮助。丰富的文档、教程、开源项目也极大地降低了学习和开发的门槛。
丰富的标准库和第三方库：Python 内置了一个强大的标准库，提供了许多常用的功能模块（如文件操作、网络通信、日期时间处理等）。此外，通过包管理工具 pip，你可以轻松安装和使用海量的第三方库，这些库极大地扩展了 Python 的能力，让你不必“重复造轮子”。
跨平台性：Python 是跨平台的，这意味着你编写的 Python 代码无需修改（或只需少量修改）即可在 Windows、macOS、Linux 等多种操作系统上运行。
解释型语言：Python 是一种解释型语言，代码在运行时逐行解释执行。这使得开发和调试过程更加便捷，你可以快速地测试代码片段，看到结果。

正是这些优点，使得 Python 不仅适合初学者入门，也深受专业开发者的青睐。

二、准备启程：安装 Python 和选择开发环境

工欲善其事，必先利其器。学习 Python 的第一步是安装 Python 解释器并选择一个合适的开发环境。

安装 Python：
- 访问官网：前往 Python 官方网站 (https://www.python.org/)。
- 下载安装包：在 “Downloads” 区域，网站通常会自动检测你的操作系统并推荐最新的稳定版本。根据你的操作系统（Windows, macOS, Linux）下载相应的安装包。
- 安装过程 (Windows 示例)：
  - 运行下载的 .exe 文件。
  - 重要：在安装向导的第一步，务必勾选 “Add Python [version] to PATH” 这个选项。这将允许你在命令行中直接运行 python 命令。
  - 选择 “Install Now” 进行默认安装，或选择 “Customize installation” 自定义安装路径和组件。对于初学者，默认安装通常足够。
- 验证安装：安装完成后，打开你的命令行工具（Windows 下是 cmd 或 PowerShell，macOS/Linux 下是 Terminal），输入 python --version 或 python -V。如果显示出你安装的 Python 版本号（如 Python 3.10.x），则表示安装成功。
运行 Python 代码的方式：
- 交互式解释器 (REPL)：在命令行输入 python 并回车，你会看到 >>> 提示符。这里可以直接输入 Python 代码，按回车后立即执行并看到结果。这对于快速测试小段代码非常方便。输入 exit() 或按 Ctrl+Z (Windows) / Ctrl+D (macOS/Linux) 退出交互模式。
- 运行 Python 脚本文件：将 Python 代码保存在一个以 .py 为扩展名的文本文件中（例如 hello.py）。然后在命令行中，切换到该文件所在的目录，使用 python hello.py 命令来执行整个脚本。
选择代码编辑器或集成开发环境 (IDE)：
- 简单文本编辑器：理论上任何文本编辑器（如 Windows 记事本、macOS 文本编辑）都可以写 Python 代码，但不推荐，因为它们缺乏代码高亮、自动补全等辅助功能。
- IDLE (Python 自带)：安装 Python 时通常会附带安装 IDLE。它是一个简单的集成开发环境，包含编辑器、交互式解释器和调试器，对初学者友好。
- Thonny：专为初学者设计的 Python IDE，界面简洁，功能直观，特别适合教学和入门。(https://thonny.org/)
- 更强大的 IDE：
  - Visual Studio Code (VS Code)：微软出品的免费、轻量级且功能强大的代码编辑器，通过安装 Python 扩展，可以获得非常好的 Python 开发体验（代码高亮、智能提示、调试、Git 集成等）。(https://code.visualstudio.com/)
  - PyCharm：JetBrains 公司开发的专业 Python IDE，功能全面且强大，有免费的社区版 (Community Edition) 和付费的专业版 (Professional Edition)。社区版对纯 Python 开发已经足够强大。(https://www.jetbrains.com/pycharm/)
对于初学者，可以从 IDLE 或 Thonny 开始，熟悉基本操作后，强烈推荐尝试 VS Code 或 PyCharm Community Edition，它们将极大地提升你的编码效率和体验。

三、 Python 基础语法：迈出第一步

安装好环境后，我们就可以开始编写第一个 Python 程序了。

“Hello, World!” – 编程界的传统问候：
打开你的编辑器或 IDE，新建一个 .py 文件（例如 hello.py），输入以下代码：
python print("Hello, World!")
保存文件，然后在命令行中运行 python hello.py。你将看到屏幕上输出了 Hello, World!。print() 是 Python 内置的一个函数，用于在控制台输出信息。
注释 (Comments)：
注释是代码中用于解释说明的部分，它们不会被 Python 解释器执行。在 Python 中，以 # 号开头的行是单行注释。
python # 这是单行注释，解释下面的代码功能 print("Hello again!") # 也可以在代码行的末尾添加注释
对于多行注释，虽然没有专门的语法，但通常使用三个单引号 ''' 或三个双引号 """ 包裹起来的多行字符串来达到类似效果。
python ''' 这是一个多行注释（实际上是一个多行字符串）可以用来写更详细的说明 ''' """ 这也是一个多行注释效果相同 """ print("Understanding comments.")
缩进 (Indentation) – Python 的核心规则：
这是 Python 最具特色的地方之一，也是初学者最需要注意的地方。Python 强制使用缩进来表示代码块的层次结构（例如，属于 if 语句、for 循环或函数定义的代码）。通常使用 4 个空格作为一级缩进。同一代码块内的所有语句必须具有相同的缩进量。不正确的缩进会导致 IndentationError。
“`python
# 正确的缩进示例
age = 20
if age >= 18:
print(“You are an adult.”) # 这一行属于 if 语句块，需要缩进
print(“Welcome!”) # 这一行也属于 if 语句块，与上一行保持相同缩进
else:
print(“You are a minor.”) # 这一行属于 else 语句块，需要缩进

错误的缩进示例 (会导致 IndentationError)

if age >= 18:

print(“Error here!”) # 缺少缩进

“`
保持一致且正确的缩进是编写有效 Python 代码的关键。

四、变量与数据类型：存储和操作信息

程序需要处理数据，变量就是用来存储数据的“容器”。

变量 (Variables)：
在 Python 中，你不需要预先声明变量的类型。直接给变量赋值即可创建变量。变量名需要遵循一定的规则（以字母或下划线开头，可包含字母、数字、下划线，区分大小写）。
“`python
message = “Hello, Python learner!” # 创建一个名为 message 的变量，存储字符串
count = 10 # 创建一个名为 count 的变量，存储整数
price = 99.9 # 创建一个名为 price 的变量，存储浮点数
is_learning = True # 创建一个名为 is_learning 的变量，存储布尔值

print(message)
print(count)

变量的值可以改变

count = count + 5
print(count) # 输出 15
“`
基本数据类型 (Data Types)：
Python 有多种内置的数据类型，最常用的包括：
- 整数 (int)：正整数、负整数和零，如 10, -5, 0。
- 浮点数 (float)：带有小数点的数字，如 3.14, -0.5, 2.0。
- 字符串 (str)：用单引号 ' 或双引号 " 括起来的文本序列，如 'Hello', "Python"。字符串是不可变的。
  “`python
  name = “Alice”
  greeting = ‘Welcome, ‘ + name + ‘!’ # 字符串拼接
  print(greeting)
  
  f-string (格式化字符串字面量，Python 3.6+ 推荐)
  
  age = 30
  info = f”My name is {name} and I am {age} years old.”
  print(info)
  * **布尔值 (bool)**：只有两个值：`True` 和 `False`。通常用于逻辑判断。python
  is_adult = age >= 18 # 比较运算的结果是布尔值
  print(f”Is adult? {is_adult}”) # 输出 Is adult? True
  * **NoneType (None)**：表示“空”或“无值”，只有一个值 `None`。python
  result = None # 表示一个变量还没有被赋予有意义的值
  “`

五、运算符：执行计算和比较

运算符用于对变量和值执行操作。

算术运算符：+ (加), - (减), * (乘), / (除，结果总是浮点数), // (整除，结果是整数), % (取模，求余数), ** (幂运算)。
python x = 10 y = 3 print(f"x + y = {x + y}") # 13 print(f"x / y = {x / y}") # 3.333... print(f"x // y = {x // y}") # 3 print(f"x % y = {x % y}") # 1 print(f"x ** y = {x ** y}") # 1000
比较运算符：== (等于), != (不等于), > (大于), < (小于), >= (大于等于), <= (小于等于)。结果是布尔值 (True 或 False)。
python print(f"x > y is {x > y}") # True print(f"x == 10 is {x == 10}") # True
逻辑运算符：and (与), or (或), not (非)。用于组合布尔表达式。
python has_ticket = True is_vip = False can_enter = has_ticket and not is_vip # 必须有票且不是VIP才能进入某个区域 print(f"Can enter? {can_enter}") # True
赋值运算符：= (基本赋值), +=, -=, *=, /=, %= 等（复合赋值运算符，如 x += 1 等价于 x = x + 1）。

六、输入与输出：与用户交互

程序通常需要从用户那里获取输入，并将结果展示给用户。

输出 (Output)：我们已经用过 print() 函数。它可以输出一个或多个值，默认用空格分隔，并在末尾添加换行符。
python print("Hello", "Python", "World") # 输出 Hello Python World print("No newline at the end.", end="") # 指定结束符为空字符串 print(" This continues on the same line.")
输入 (Input)：使用 input() 函数可以获取用户的键盘输入。input() 函数会暂停程序执行，等待用户输入内容并按回车键。注意：input() 返回的值总是字符串类型 (str)。如果需要数字，需要进行类型转换。
“`python
user_name = input(“Please enter your name: “)
print(f”Hello, {user_name}!”)

age_str = input(“Please enter your age: “)

尝试将输入的字符串转换为整数

try:
age_num = int(age_str)
print(f”Next year, you will be {age_num + 1} years old.”)
except ValueError:
print(“Invalid input. Please enter a number for age.”)
`` 这里用到了try…except` 结构，这是处理可能发生的错误（如用户输入非数字字符）的一种方式，我们稍后会简单介绍。

七、控制流：让程序做出决策和重复执行

控制流语句决定了代码的执行顺序。

条件语句 (if, elif, else)：根据条件的真假来执行不同的代码块。
“`python
score = int(input(“Enter your score: “))

if score >= 90:
print(“Grade: A”)
elif score >= 80: # elif 是 “else if” 的缩写，可以有多个 elif
print(“Grade: B”)
elif score >= 70:
print(“Grade: C”)
else: # else 是可选的，当前面所有条件都不满足时执行
print(“Grade: D”)
“`
循环语句 (for, while)：重复执行一段代码。
- for 循环：通常用于遍历一个序列（如字符串、列表、元组）或可迭代对象中的每个元素。
  “`python
  # 遍历列表
  fruits = [“apple”, “banana”, “cherry”]
  for fruit in fruits:
  print(f”I like {fruit}”)
  
  遍历字符串
  
  for char in “Python”:
  print(char)
  
  使用 range() 生成数字序列
  
  range(5) 生成 0, 1, 2, 3, 4
  
  range(1, 6) 生成 1, 2, 3, 4, 5
  
  range(0, 10, 2) 生成 0, 2, 4, 6, 8
  
  for i in range(5):
  print(f”Number: {i}”)
  * **`while` 循环**：只要指定的条件为 `True`，就一直重复执行循环体内的代码。需要确保循环条件最终会变为 `False`，否则会造成无限循环。python
  count = 0
  while count < 3:
  print(f”Count is {count}”)
  count += 1 # 必须有改变条件的操作
  
  print(“Loop finished.”)
  
  break 和 continue 语句
  
  break: 立即退出整个循环
  
  continue: 跳过当前迭代的剩余部分，直接进入下一次迭代
  
  num = 0
  while True: # 看似无限循环
  print(f”Checking num: {num}”)
  if num == 3:
  print(“Found 3, breaking loop.”)
  break # 退出循环
  if num % 2 != 0:
  num += 1
  print(“Odd number, skipping…”)
  continue # 跳过下面的 print
  print(f”Even number: {num}”)
  num += 1
  “`

八、数据结构：组织和管理数据

除了基本数据类型，Python 还提供了强大的内置数据结构来组织更复杂的数据。

列表 (List)：有序、可变（可以修改、添加、删除元素）的序列。用方括号 [] 定义，元素用逗号分隔。
python my_list = [1, "hello", 3.14, True, [1, 2]] # 列表可以包含不同类型的元素 print(my_list[0]) # 访问第一个元素 (索引从 0 开始)，输出 1 print(my_list[1:3]) # 切片操作，获取索引 1 到 2 的元素 (不包括 3)，输出 ['hello', 3.14] my_list.append("world") # 在末尾添加元素 my_list[1] = "你好" # 修改元素 print(my_list) print(f"List length: {len(my_list)}") # 获取列表长度
元组 (Tuple)：有序、不可变（一旦创建，不能修改）的序列。用圆括号 () 定义。由于其不可变性，通常用于存储不希望被修改的数据，或作为字典的键。
python my_tuple = (1, "hello", 3.14) print(my_tuple[0]) # 访问元素方式与列表相同 # my_tuple[0] = 2 # 这行会报错 TypeError，因为元组不可变 print(len(my_tuple))
字典 (Dictionary)：无序（在 Python 3.7+ 中按插入顺序排序）的键值对 (key-value pair) 集合。用花括号 {} 定义，每个元素是 key: value 的形式，键必须是唯一的且不可变（通常用字符串、数字或元组）。字典非常适合存储和查找具有映射关系的数据。
“`python
student = {
“name”: “Bob”,
“age”: 22,
“major”: “Computer Science”,
“courses”: [“Math”, “Physics”, “Programming”]
}
print(student[“name”]) # 通过键访问值，输出 Bob
student[“age”] = 23 # 修改值
student[“is_graduated”] = False # 添加新的键值对
print(student)
print(student.keys()) # 获取所有键
print(student.values()) # 获取所有值
print(student.items()) # 获取所有键值对 (元组形式)

使用 get() 方法访问值，如果键不存在不会报错，而是返回 None 或指定的默认值

grade = student.get(“grade”, “N/A”)
print(f”Grade: {grade}”) # 输出 Grade: N/A
“`
集合 (Set)：无序、不重复的元素集合。用花括号 {} 定义，或者使用 set() 函数。主要用于成员测试（检查元素是否存在）和去重。
“`python
my_set = {1, 2, 3, 3, 2, 1} # 重复元素会被自动去除
print(my_set) # 输出 {1, 2, 3} (顺序可能不同)
my_set.add(4)
my_set.remove(1)
print(my_set)
print(2 in my_set) # 成员测试，输出 True

集合运算

set_a = {1, 2, 3}
set_b = {3, 4, 5}
print(set_a | set_b) # 并集 {1, 2, 3, 4, 5}
print(set_a & set_b) # 交集 {3}
print(set_a – set_b) # 差集 {1, 2}
“`

九、函数：封装可重用的代码

函数是一段组织起来、可重复使用的、用来实现单一或相关联功能的代码块。使用函数可以提高代码的模块化和复用性。

定义函数：使用 def 关键字。
“`python
def greet(name):
“””这是一个文档字符串 (docstring)，用于解释函数的功能。”””
print(f”Hello, {name}! Welcome to Python.”)

调用函数

greet(“Alice”)
greet(“Bob”)
“`
参数与返回值：
- 参数 (Parameters)：定义函数时括号里的变量名，是函数接收输入的接口。
- 参数 (Arguments)：调用函数时传递给参数的实际值。
- 返回值 (Return Value)：函数可以使用 return 语句将结果返回给调用者。如果函数没有 return 语句，或者 return 后面没有值，它默认返回 None。
  “`python
  def add(x, y):
  “””计算两个数的和”””
  result = x + y
  return result # 返回计算结果
sum_result = add(5, 3) # 调用函数并将返回值赋给变量
print(f”The sum is: {sum_result}”) # 输出 The sum is: 8

函数可以有默认参数值

def power(base, exponent=2): # exponent 默认值为 2
return base ** exponent

print(power(3)) # 使用默认指数，输出 9 (3^2)
print(power(3, 3)) # 提供指数值，输出 27 (3^3)
“`

十、模块与包：扩展 Python 的能力

Python 的强大很大程度上得益于其模块化设计。

模块 (Module)：一个 .py 文件就是一个模块。模块可以包含函数、类和变量的定义。
包 (Package)：包含多个模块的目录，该目录下通常有一个 __init__.py 文件（可以是空文件），用于标识该目录是一个包。
导入模块：使用 import 语句来使用其他模块中的代码。
“`python
# 导入整个模块
import math
print(math.sqrt(16)) # 使用模块名.函数名() 调用，输出 4.0
print(math.pi) # 访问模块中的变量

导入模块中的特定函数或变量

from math import sqrt, pi
print(sqrt(25)) # 直接使用函数名，输出 5.0
print(pi)

导入模块并给它起一个别名

import numpy as np # NumPy 是一个非常流行的科学计算库 (需要先安装: pip install numpy)

使用别名调用

arr = np.array([1, 2, 3])

print(arr)

`` Python 的 **标准库** 包含了大量有用的模块（如math,random,datetime,os,json等），可以直接import使用。此外，你可以通过pip(Python 包安装器) 安装成千上万的 **第三方库** 来满足特定需求（如requests用于网络请求，Pandas用于数据分析，Flask或Django` 用于 Web 开发）。

十一、面向对象编程 (OOP) 简介 (初步了解)

Python 是一门支持面向对象编程的语言。OOP 是一种编程范式，它将数据和操作数据的方法封装在“对象 (Object)”中。

类 (Class)：创建对象的蓝图或模板。它定义了对象的属性（数据）和方法（行为）。
对象 (Object)：类的实例。每个对象都有自己的状态（属性值）并能执行类中定义的方法。

“`python

定义一个简单的 Dog 类

class Dog:
# 构造函数 (初始化方法)，创建对象时自动调用
def init(self, name, breed):
self.name = name # 实例属性
self.breed = breed # 实例属性

# 实例方法
def bark(self):
    print(f"{self.name} says Woof!")

创建 Dog 对象 (类的实例)

my_dog = Dog(“Buddy”, “Golden Retriever”)
another_dog = Dog(“Lucy”, “Poodle”)

访问对象的属性

print(f”{my_dog.name} is a {my_dog.breed}.”)

调用对象的方法

my_dog.bark() # 输出 Buddy says Woof!
another_dog.bark() # 输出 Lucy says Woof!
“`
面向对象是更高级的主题，初学者可以先掌握前面的基础知识，后续再深入学习。

十二、错误与异常处理 (初步了解)

程序在运行时可能会遇到错误，导致程序中断。Python 使用异常 (Exception) 机制来处理这些错误。try...except 语句块用于捕获和处理异常。

“`python
try:
num_str = input(“Enter a number: “)
num = int(num_str) # 这行可能产生 ValueError，如果输入不是有效的数字字符串
result = 10 / num # 这行可能产生 ZeroDivisionError，如果输入为 0
print(f”10 / {num} = {result}”)

except ValueError:
print(“Invalid input. Please enter an integer.”)
except ZeroDivisionError:
print(“Cannot divide by zero.”)
except Exception as e: # 捕获其他所有类型的异常 (通常放在最后)
print(f”An unexpected error occurred: {e}”)
finally:
# finally 块中的代码无论是否发生异常都会执行 (可选)
print(“Execution finished or error handled.”)
“`
良好的异常处理能让你的程序更加健壮。

十三、学习资源与后续步骤

掌握了以上基础知识，你已经成功入门 Python 了！但编程学习是一个持续实践的过程。接下来该做什么？

大量练习：编程是门手艺，熟能生巧。尝试解决一些简单的编程问题（如 Project Euler, LeetCode 的简单题），或者在 Coderbyte, HackerRank 等平台上练习。
动手做项目：理论结合实践是最好的学习方式。从小的项目开始，比如：
- 一个简单的计算器
- 猜数字游戏
- 待办事项列表应用 (命令行版)
- 简单的文件管理器
- 爬取某个网站的特定信息（注意遵守网站的 robots.txt 规则）
深入学习特定领域：根据你的兴趣，选择一个方向深入学习相关的库和框架：
- Web 开发：学习 Flask 或 Django。
- 数据科学/分析：学习 NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn。
- 机器学习/AI：学习 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch。
- 自动化：学习 os, shutil, requests, BeautifulSoup 等。
阅读官方文档：Python 官方文档 (https://docs.python.org/3/) 是最权威、最全面的资源。养成查阅文档的习惯。
利用在线教程和课程：Coursera, edX, Udemy, Codecademy, Khan Academy, Google’s Python Class 等平台提供了大量优质的 Python 课程（免费和付费都有）。
参与社区：加入 Stack Overflow, Reddit (如 r/learnpython, r/Python), GitHub。提问、回答问题、阅读别人的代码、参与开源项目，都能让你快速成长。
阅读优秀代码：阅读知名开源项目的源代码，学习高手的代码风格和设计模式。

十四、结语

Python 以其独特的魅力吸引着全球的开发者。它不仅是初学者友好的入门语言，更是能够支撑起复杂应用的强大工具。学习 Python 的旅程充满了挑战，但也同样充满了乐趣和成就感。希望这篇详尽的入门教程能为你打下坚实的基础，并激发你持续探索 Python 世界的热情。记住，编程学习最重要的就是坚持实践，保持好奇，勇于尝试。现在，就打开你的编辑器，开始编写属于你的 Python 代码吧！祝你学习顺利，旅途愉快！

学习 Python：初学者教程介绍 – wiki基地

错误的缩进示例 (会导致 IndentationError)

if age >= 18:

print(“Error here!”) # 缺少缩进

变量的值可以改变

f-string (格式化字符串字面量，Python 3.6+ 推荐)

尝试将输入的字符串转换为整数

遍历字符串

使用 range() 生成数字序列

range(5) 生成 0, 1, 2, 3, 4

range(1, 6) 生成 1, 2, 3, 4, 5

range(0, 10, 2) 生成 0, 2, 4, 6, 8

break 和 continue 语句

break: 立即退出整个循环

continue: 跳过当前迭代的剩余部分，直接进入下一次迭代

使用 get() 方法访问值，如果键不存在不会报错，而是返回 None 或指定的默认值

集合运算

调用函数

函数可以有默认参数值

导入模块中的特定函数或变量

导入模块并给它起一个别名

使用别名调用

arr = np.array([1, 2, 3])

print(arr)

定义一个简单的 Dog 类

创建 Dog 对象 (类的实例)

访问对象的属性

调用对象的方法

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错误的缩进示例 (会导致 IndentationError)

if age >= 18:

print(“Error here!”) # 缺少缩进

变量的值可以改变

f-string (格式化字符串字面量，Python 3.6+ 推荐)

尝试将输入的字符串转换为整数

遍历字符串

使用 range() 生成数字序列

range(5) 生成 0, 1, 2, 3, 4

range(1, 6) 生成 1, 2, 3, 4, 5

range(0, 10, 2) 生成 0, 2, 4, 6, 8

break 和 continue 语句

break: 立即退出整个循环

continue: 跳过当前迭代的剩余部分，直接进入下一次迭代

使用 get() 方法访问值，如果键不存在不会报错，而是返回 None 或指定的默认值

集合运算

调用函数

函数可以有默认参数值

导入模块中的特定函数或变量

导入模块并给它起一个别名

使用别名调用

arr = np.array([1, 2, 3])

print(arr)

定义一个简单的 Dog 类

创建 Dog 对象 (类的实例)

访问对象的属性

调用对象的方法

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