全面了解 Azure 云服务：新手必读
在数字化转型的浪潮中，云计算已经从一个前沿概念变成了现代企业和个人IT基础设施的基石。它带来了前所未有的灵活性、可伸缩性和成本效益。而在众多云服务提供商中，Microsoft Azure 凭借其强大的功能、广泛的服务组合以及与企业级应用的深度集成，成为了全球领先的云计算平台之一。
对于刚接触云计算或 Azure 的新手来说，Azure 提供的海量服务和概念可能会让人感到有些不知所措。本文旨在为您提供一个全面、易懂的 Azure 入门指南，帮助您梳理核心概念，理解主要服务，并为您探索 Azure 的旅程打下坚实的基础。
文章概览：
- 什么是云计算？为何它如此重要？
- 从传统IT到云计算
- 云计算的核心优势
- 公有云、私有云、混合云简介
- 认识 Azure：微软的云平台
- Azure 的定位与发展
- Azure 的全球基础设施
- 为何选择 Azure？它的独特优势
- 与微软生态系统的无缝集成
- 强大的混合云能力
- 广泛的企业级解决方案与合规性
- 丰富的服务种类
- 开发者友好性
- 深入探索：Azure 的核心服务类别
- 计算 (Compute)
- 存储 (Storage)
- 网络 (Networking)
- 数据库 (Databases)
- 人工智能与机器学习 (AI + Machine Learning)
- 物联网 (IoT)
- 大数据与分析 (Big Data & Analytics)
- 开发人员工具 (Developer Tools)
- 身份与安全 (Identity & Security)
- Azure 入门指南：迈出第一步
- 创建 Azure 账户和订阅
- Azure Portal 初体验
- 了解资源组、资源和订阅的关系
- 创建一个简单的资源示例
- 关键考量：安全与成本管理
- 云上的安全：责任共担模型
- 如何管理和优化 Azure 成本
- 学习与成长：持续探索 Azure
- 官方学习资源 (Microsoft Learn)
- 认证体系
- 社区与支持
1. 什么是云计算？为何它如此重要？
在深入了解 Azure 之前，我们首先需要理解云计算这个概念。
从传统IT到云计算
想象一下，您要搭建一个网站。在过去（传统IT时代），您可能需要：
- 购买服务器硬件、机架、网络设备等。
- 找到一个合适的机房（物理空间、电力、散热、网络）。
- 安装操作系统、配置网络、防火墙。
- 安装运行网站所需的软件（Web服务器、数据库等）。
- 雇佣或指定专业人员进行日常维护、监控、备份和故障排除。
- 如果网站流量突然激增，您需要提前规划和购买额外的硬件，这可能导致资源浪费或响应不及时。
这整个过程耗时、耗力、成本高昂，且缺乏灵活性。
云计算改变了这一切。简单来说，云计算就是通过互联网，按需获取和使用计算资源（如服务器、存储、数据库、软件等），而无需自己购买、拥有和维护底层的物理基础设施。您可以将其想象成一个巨大的公共“IT超市”，您可以根据需要租用各种IT“商品”，用多少付多少。
云计算的核心优势
- 按需付费 (Pay-as-you-go)： 您只为您实际使用的资源付费，极大地降低了初始投入成本和长期运营成本。
- 弹性伸缩 (Scalability & Elasticity)： 根据业务需求，您可以快速地增加或减少资源。例如，网站流量高峰时自动增加服务器数量，低谷时减少，确保性能的同时节省成本。
- 高可用性和容灾 (High Availability & Disaster Recovery)： 云服务提供商通常拥有多个地理区域的数据中心，可以轻松构建高可用架构，并在灾难发生时快速恢复业务。
- 敏捷性 (Agility)： 获取和部署资源的速度大大加快，使您能够更快地响应市场变化，加速创新。
- 全球覆盖 (Global Reach)： 云服务提供商在全球各地部署数据中心，您可以轻松将应用和服务部署到离用户更近的地方，提升用户体验。
- 托管服务 (Managed Services)： 云平台提供了大量托管服务（如托管数据库、消息队列等），您无需关心底层基础设施的维护，可以将精力集中在业务逻辑上。
公有云、私有云、混合云简介
在云计算领域，通常有三种主要的部署模型：
- 公有云 (Public Cloud)： 资源由第三方云服务提供商拥有和运营（如 Azure, AWS, Google Cloud），通过互联网向公众提供服务。这是大多数新手开始接触的类型。
- 私有云 (Private Cloud)： 云基础设施专为单一组织拥有和运营，可能位于组织内部数据中心或由第三方托管，但资源不与其他组织共享。提供更高的控制和安全性，但成本较高。
- 混合云 (Hybrid Cloud)： 结合了公有云和私有云的模式。组织可以在私有云中运行核心、敏感的业务，同时利用公有云的弹性来处理变化的工作负载或灾难恢复。Azure 在混合云方面拥有独特的优势。
2. 认识 Azure：微软的云平台
Microsoft Azure 是微软提供的云计算平台，它提供了庞大而多样化的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、人工智能、物联网、开发工具、安全等几乎所有IT领域的需求。
Azure 的定位与发展
Azure 于2010年正式推出，是微软在云计算领域的核心战略。凭借微软在企业级市场深耕多年的优势，Azure 迅速崛起，成为全球领先的公有云平台之一，与 AWS (Amazon Web Services) 和 Google Cloud Platform (GCP) 形成三足鼎立之势。Azure 的目标是为企业和个人提供一个开放、灵活、安全、合规的云平台，帮助他们构建、部署和管理应用程序和服务。
Azure 的全球基础设施
Azure 的强大能力离不开其遍布全球的庞大基础设施网络。
- 区域 (Regions)： Azure 的基础设施分布在全球多个地理区域。每个区域都是一个独立的物理位置，包含多个数据中心。选择靠近用户或您所在地的区域部署资源可以降低延迟。
- 可用性区域 (Availability Zones)： 在支持的区域内，每个区域由多个物理上独立的数据中心组成，这些数据中心被称为可用性区域。它们拥有独立的电力、网络和散热系统。将应用和数据分布到不同的可用性区域可以提供更高的可用性和故障容忍能力，即使某个数据中心发生故障，其他区域的服务也不会中断。
- 数据中心 (Datacenters)： 每个可用性区域或不含可用性区域的区域都包含一个或多个数据中心，这是物理硬件的所在地。
- 全球网络 (Global Network)： Azure 拥有遍布全球的高速网络，连接各个区域和数据中心，确保数据传输的低延迟和高带宽。
了解 Azure 的基础设施概念有助于您在部署资源时做出明智的选择，以满足性能、可用性和合规性要求。
3. 为何选择 Azure？它的独特优势
虽然市场上存在多家优秀的云服务提供商，但 Azure 凭借其独特的优势，在企业级市场和混合云场景中尤其受到青睐：
- 与微软生态系统的无缝集成： 这是 Azure 最突出的优势之一。如果您的组织大量使用微软的产品，如 Windows Server, Active Directory (现在的 Microsoft Entra ID), SQL Server, SharePoint, Microsoft 365 (Office 365), Visual Studio 等，Azure 能够提供无缝的集成和管理体验。您可以轻松地将本地的 Active Directory 扩展到云端，将本地虚拟机迁移到 Azure，或者利用 Azure 的服务增强现有微软应用。
- 强大的混合云能力： Azure 生来就具有强大的混合云基因。Azure Stack 系列产品可以将 Azure 服务部署到您的本地数据中心，实现一致的云体验。Azure Arc 可以纳管并统一管理运行在任何地方（本地、其他云、边缘）的服务器、Kubernetes 集群和数据服务。这使得企业能够在享受公有云弹性的同时，保留对关键数据和应用的本地控制。
- 广泛的企业级解决方案与合规性： Azure 提供了大量针对企业级需求的解决方案，如 SAP on Azure、Azure Virtual Desktop (虚拟桌面)。同时，Azure 投入巨大确保其服务符合全球各种行业和区域的合规性标准（如 HIPAA, GDPR, ISO 27001, 中国的等保等），这对于许多行业（如金融、医疗、政府）至关重要。
- 丰富的服务种类： Azure 提供了超过200种服务，涵盖了从基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS) 到软件即服务 (SaaS) 的各个层面，几乎可以满足任何应用场景的需求。这为您提供了极大的灵活性来构建和部署解决方案。
- 开发者友好性： Azure 支持多种操作系统、编程语言和开发工具。无论是 .NET, Java, Python, Node.js 还是其他技术栈，开发者都能在 Azure 上找到适合自己的服务和工具。Azure DevOps 提供了一整套CI/CD (持续集成/持续部署) 工具链。
- 安全性： 微软在安全方面投入巨大，提供了多层次的安全防护，包括物理安全、基础设施安全、网络安全以及各种安全服务，帮助用户保护其在云中的数据和应用。
4. 深入探索：Azure 的核心服务类别
Azure 提供了海量服务，为了便于理解，我们可以将其划分为几个主要类别。以下是新手应该重点关注的一些核心服务类别及其代表性服务：
a. 计算 (Compute)
计算服务是运行应用程序和处理工作负载的基础。
- 虚拟机 (Virtual Machines – VMs)： 这是最基础的计算服务，您可以在 Azure 中创建和管理虚拟机，就像在本地数据中心管理服务器一样。您可以选择操作系统（Windows 或 Linux）、配置CPU、内存、存储和网络。 VMs 属于 IaaS (基础设施即服务)，您需要负责操作系统的安装、配置、打补丁等。
- 使用场景： 将现有的物理服务器或虚拟机迁移到云端 (Lift and Shift)、运行需要完全控制操作系统的应用、部署复杂的企业应用。
- Azure App Services： 一个用于托管 Web 应用程序、REST API 和移动后端的 PaaS (平台即服务)。Azure 负责管理底层基础设施（操作系统、Web 服务器、扩展、负载均衡等），您只需关注代码。
- 使用场景： 快速部署 Web 应用（如 ASP.NET, Java, Node.js, Python, PHP 等）、构建无服务器 API、托管移动后端。
- Azure Functions： 一种无服务器 (Serverless) 计算服务。您只需编写代码（函数），而无需管理任何服务器。函数在需要时运行（由事件触发，如 HTTP 请求、数据库变化、文件上传等），按实际执行时间计费。
- 使用场景： 处理小段代码逻辑、响应事件、构建微服务、执行计划任务。
- Azure Kubernetes Service (AKS)： 一种托管的 Kubernetes 服务，简化了在 Azure 中部署、管理和扩展容器化应用程序的过程。Kubernetes 是一个开源的容器编排平台。
- 使用场景： 部署和管理微服务架构、容器化应用的大规模部署和管理。
- Container Instances (ACI)： 在 Azure 中快速、轻松地运行单个容器的 PaaS 服务，无需管理完整的容器编排平台。
- 使用场景： 运行简单的任务、自动化脚本、小规模的容器应用。
b. 存储 (Storage)
存储服务用于存储各种类型的数据。Azure Storage 提供了多种存储类型，以满足不同需求。
- Blob Storage (Binary Large Object Storage)： 用于存储大量的非结构化数据，如文本或二进制数据。适用于存储图片、视频、文档、备份、日志等。有不同的访问层（热访问、冷访问、存档）以优化成本。
- 使用场景： 网站内容托管、备份和存档、大数据分析的数据湖、媒体文件存储。
- File Storage (Azure Files)： 提供基于 SMB 协议的云文件共享，可以在多个虚拟机之间或从本地进行访问，就像传统的网络共享文件夹一样。
- 使用场景： 传统的企业文件共享、应用程序的共享配置或数据文件。
- Queue Storage (Azure Queue Storage)： 一种存储大量消息的服务，用于在应用程序组件之间进行异步通信。
- 使用场景： 解耦应用程序组件、构建消息队列、实现异步处理。
- Disk Storage (Azure Managed Disks)： 专为 Azure 虚拟机设计的块级别存储卷。类似于物理服务器上的硬盘，用于存储操作系统的文件、应用程序文件和数据。有多种性能层级（标准 HDD、标准 SSD、高级 SSD、超级磁盘）。
- 使用场景： 附加到虚拟机作为其硬盘。
c. 网络 (Networking)
网络服务连接您的 Azure 资源、本地数据中心和互联网。
- 虚拟网络 (Virtual Network – VNet)： 在 Azure 中创建自己的隔离网络空间。您可以控制网络拓扑、子网、IP地址、路由和安全组。
- 使用场景： 构建安全的、隔离的网络环境、连接虚拟机和PaaS服务。
- 负载均衡器 (Load Balancer)： 在多个虚拟机或服务实例之间分配传入的网络流量，提高应用的可用性和性能。
- 使用场景： 分发 Web 流量、提高应用的可伸缩性。
- Azure DNS： 提供托管 DNS 服务，用于解析域名。
- 使用场景： 管理您的域名解析。
- VPN 网关 (VPN Gateway)： 在您的本地网络和 Azure VNet 之间建立安全的、加密的连接，实现混合云连接。
- 使用场景： 安全地访问 Azure 中的资源，仿佛它们就在本地网络中。
- ExpressRoute： 提供从您的本地网络到 Azure 的专用、私有连接，通常比 VPN 更快、更可靠、延迟更低。
- 使用场景： 需要高带宽、低延迟、高可靠性连接的混合云场景。
- 内容分发网络 (Content Delivery Network – CDN)： 将您的静态 Web 内容（如图片、视频、CSS 文件）缓存到遍布全球的边缘节点，使用户可以从离他们最近的节点获取内容，从而加速网站访问。
- 使用场景： 加速静态网站内容分发、提供更好的用户体验。
d. 数据库 (Databases)
Azure 提供了各种托管数据库服务，涵盖关系型和非关系型数据库。
- Azure SQL Database： 一种托管的关系型数据库服务，基于 Microsoft SQL Server 引擎。Azure 负责管理底层硬件、操作系统和 SQL Server 软件的补丁和升级。
- 使用场景： 需要 SQL Server 功能的云原生应用、将本地 SQL Server 数据库迁移到云端。
- Azure Database for MySQL/PostgreSQL/MariaDB： 提供托管的开源关系型数据库服务。
- 使用场景： 使用开源数据库引擎的应用、将本地 MySQL/PostgreSQL/MariaDB 数据库迁移到云端。
- Azure Cosmos DB： 一种全局分布式的多模型数据库服务，支持键/值、文档、列族和图数据模型。提供低延迟、高吞吐量和弹性扩展能力。
- 使用场景： 需要全球分布、低延迟、高吞吐量的现代应用、物联网、游戏、移动应用。
- Azure Cache for Redis： 一种托管的分布式内存数据缓存服务。
- 使用场景： 缓存应用数据以提高性能、实现分布式会话管理。
e. 人工智能与机器学习 (AI + Machine Learning)
Azure 提供了丰富的 AI 和 ML 服务，帮助开发者将智能融入应用。
- Azure Machine Learning (Azure ML)： 一个端到端的机器学习平台，提供从数据准备、模型训练、验证到部署和管理的各种工具。
- 使用场景： 构建、训练和部署定制化的机器学习模型。
- Azure Cognitive Services (认知服务)： 提供预先训练好的人工智能模型 API，无需专业的机器学习知识即可调用。涵盖视觉、语音、语言、决策和搜索等多个领域。
- 使用场景： 为应用添加人脸识别、情感分析、文本翻译、语音转文字等智能功能。
- Azure OpenAI Service： 提供对 OpenAI 强大模型（如 GPT-4, ChatGPT, DALL-E）的访问，通过 Azure 的企业级能力和安全性进行部署。
- 使用场景： 构建智能聊天机器人、内容生成、代码辅助等应用。
f. 物联网 (IoT)
Azure IoT 服务连接、监视和管理物联网设备。
- Azure IoT Hub： 连接物联网设备到云端的中心枢纽，负责设备身份管理、设备到云的消息传输以及云到设备的消息传输。
- 使用场景： 接收来自传感器或设备的遥测数据、向设备发送指令。
- Azure IoT Edge： 将云智能和分析部署到边缘设备，减少延迟和带宽消耗。
- 使用场景： 在设备本地处理数据、实现本地AI推理。
g. 大数据与分析 (Big Data & Analytics)
处理和分析海量数据以获取洞察。
- Azure Data Lake Storage： 一个高度可伸缩的安全数据湖，用于存储各种形状和大小的数据，以进行大数据分析。
- 使用场景： 存储原始数据以供后续分析。
- Azure Synapse Analytics： 一个集成了数据仓库、大数据处理、数据集成和可视化功能的统一分析平台。
- 使用场景： 运行大规模数据仓库查询、处理大数据（Spark）、构建商业智能报表。
- Azure HDInsight： 一种托管的、基于开源框架（如 Hadoop, Spark, Kafka）的大数据分析服务。
- 使用场景： 运行基于开源生态的大数据工作负载。
h. 开发人员工具 (Developer Tools)
支持开发人员的开发、部署和管理流程。
- Azure DevOps： 提供一整套 DevOps 工具链，包括源代码管理（Azure Repos）、CI/CD 流水线（Azure Pipelines）、测试计划、项目管理（Azure Boards）和包管理（Azure Artifacts）。
- 使用场景： 实现敏捷开发、自动化构建、测试和部署。
- Azure CLI (Command-Line Interface) / Azure PowerShell： 命令行工具，用于通过脚本自动化管理 Azure 资源。
- 使用场景： 自动化部署、日常管理任务。
i. 身份与安全 (Identity & Security)
保护您的 Azure 资源和数据。
- Microsoft Entra ID (原 Azure Active Directory)： 微软基于云的身份和访问管理服务。用于管理用户、组和应用程序的访问权限，实现单点登录 (SSO) 和多重身份验证 (MFA)。
- 使用场景： 用户身份认证、应用程序访问控制、集中式身份管理。
- Microsoft Defender for Cloud (原 Azure Security Center)： 提供云安全态势管理和威胁防护。帮助您评估安全状况、接收安全建议、检测和响应威胁。
- 使用场景： 提高云环境的整体安全性、满足合规性要求。
- Azure Key Vault： 安全地存储和管理敏感信息，如加密密钥、证书和密码。
- 使用场景： 集中管理应用的密钥和秘密，提高安全性。
这只是 Azure 服务的冰山一角，但涵盖了新手最常接触的核心服务。理解这些服务的用途和场景，是掌握 Azure 的第一步。
5. Azure 入门指南：迈出第一步
理论知识是重要的，但实践更能帮助您掌握 Azure。
创建 Azure 账户和订阅
首先，您需要一个 Azure 账户。微软提供了 Azure 免费账户 (Azure Free Account)，这是一个非常适合新手开始的选项。免费账户通常包含：
- 12个月免费使用的热门服务： 如特定时长的虚拟机、特定容量的存储、某些数据库等。
- 始终免费的服务： 一些特定额度内的服务永久免费使用。
- 信用额度： 开户后通常会获得一笔有效期为30天的信用额度，您可以用来尝试所有 Azure 服务。
请访问 Azure 官网按照指引创建免费账户。您可能需要提供手机号和信用卡信息进行验证（信用卡仅用于身份验证，除非您升级账户或超出免费额度，否则不会扣费）。
Azure Portal 初体验
成功创建账户后，您将主要通过 Azure Portal (portal.azure.com) 来管理您的 Azure 资源。Azure Portal 是一个基于 Web 的统一控制台，您可以通过它创建、配置、监视、管理和删除几乎所有 Azure 服务。
- 仪表板 (Dashboard)： 登录后首先看到的是仪表板，您可以自定义它，添加您经常关注的资源的概览信息。
- 资源列表 (All Resources)： 查看您的所有 Azure 资源。
- 搜索栏： 强大的搜索功能，可以快速找到服务、资源、文档等。
- 左侧导航栏： 按服务类别组织，方便浏览和查找不同类型的服务。
- 创建资源 (+)： 左上角的加号或“创建资源”按钮是您部署新服务的入口。
花些时间探索 Portal 的界面，点击不同的选项，熟悉它的布局。
了解资源组、资源和订阅的关系
在 Azure 中，有几个重要的组织管理概念：
- 资源 (Resource)： Azure 中的任何可管理项，例如虚拟机、存储账户、虚拟网络、数据库等等，都是一个资源。
- 资源组 (Resource Group)： 一个逻辑容器，用于存放相关的 Azure 资源。通常将属于同一个应用程序或项目的资源放在同一个资源组中，这样可以方便地一起管理它们的生命周期（创建、更新、删除）。
- 订阅 (Subscription)： 一个管理边界和计费单位。资源组和资源都包含在订阅中。订阅与一个 Azure 账户关联，并用于支付您使用的 Azure 服务费用。不同的订阅可以有不同的访问控制和配额限制。
理解这三者的关系非常重要：订阅包含资源组，资源组包含资源。
创建一个简单的资源示例
作为入门实践，您可以尝试创建一个简单的资源，例如一个存储账户来存放一些文件。
- 在 Azure Portal 中点击左上角的 “Create a resource” (创建资源)。
- 搜索并选择 “Storage account” (存储账户)。
- 点击 “Create” (创建)。
- 选择您的订阅。
- 创建一个新的资源组（例如
myfirstrg）或选择一个已有的。 - 给存储账户起一个唯一的名称（名称必须是全局唯一的）。
- 选择一个区域（例如离您较近的区域）。
- 选择性能和冗余选项（新手可以使用标准性能和 LRS 本地冗余存储）。
- 一路点击 “Review + create” (评审 + 创建) 然后 “Create” (创建)。
稍等片刻，您的第一个 Azure 资源就会创建完成。然后您可以进入该资源组或存储账户的页面，上传一个文件到 Blob 容器中进行体验。完成后，记得删除资源组，以免产生不必要的费用（删除资源组会同时删除其下的所有资源）。
6. 关键考量：安全与成本管理
在云上，安全和成本是两个至关重要的方面，尤其对于新手来说，需要特别注意。
云上的安全：责任共担模型
云计算的安全性不是云服务提供商或用户单方面的责任，而是 责任共担模型 (Shared Responsibility Model)。
- 微软 (Azure) 的责任： 保护云的基础设施安全，包括物理数据中心、网络、硬件等。微软负责确保其提供的服务本身的安全性。
- 您的责任： 保护您在云中的内容安全，包括您的数据、应用程序、操作系统（如果是 IaaS）、网络配置、身份和访问管理等。您需要配置安全组、管理用户权限、加密数据、保护虚拟机内的操作系统等。
理解这个模型至关重要，这意味着即使 Azure 基础设施本身非常安全，如果您的配置不当，您的资源和数据仍然可能面临风险。利用 Azure 提供的安全工具和服务（如 Microsoft Entra ID、网络安全组、Azure Defender for Cloud）来增强您的安全防护。
如何管理和优化 Azure 成本
云计算按需付费的模式带来了灵活性，但也意味着如果您不加注意，成本可能会迅速增长。
- 利用免费账户和信用额度： 新手初期应充分利用免费资源和信用额度进行学习和实验。
- 监控成本： 使用 Azure Cost Management + Billing 工具来跟踪您的花费。设置预算和警报，以便在花费接近预算时收到通知。
- 选择合适的资源大小和服务层级： 不要过度配置资源。根据您的实际需求选择最小但足够的服务层级和资源大小。
- 关闭不使用的资源： 特别是虚拟机等计算资源，在不使用时将其停止或删除，它们停止时通常只收取存储费用，删除则完全停止计费。
- 利用预留实例 (Reserved Instances) 或节省计划 (Savings Plans)： 如果您有长期稳定运行的工作负载，购买预留实例或节省计划可以显著降低成本（通常需要承诺使用一年或三年）。
- 利用自动缩放 (Auto-scaling)： 配置自动缩放规则，让资源数量根据需求自动增减，避免为低谷期的闲置资源付费。
- 选择合适的存储访问层级： Blob Storage 有不同的访问层，根据数据访问频率选择合适的层级（热、冷、存档）可以优化存储成本。
- 定期审计和清理资源： 定期检查您的 Azure 账户，删除不再需要的资源，避免产生“僵尸”资源的费用。
7. 学习与成长：持续探索 Azure
Azure 的服务众多且不断更新，持续学习是掌握 Azure 的关键。
- Microsoft Learn： 这是微软官方提供的免费在线学习平台。提供大量针对不同技术水平和角色的学习路径和模块，涵盖几乎所有 Azure 服务。从基础概念到高级实践，您可以在这里找到丰富的学习资源，甚至可以获得一些成就徽章。强烈推荐新手从 AZ-900 (Azure Fundamentals) 的学习路径开始。
- Azure 官方文档： 最权威、最详细的 Azure 服务说明和操作指南。当您遇到具体问题或需要深入了解某个服务时，查阅官方文档是最佳选择。
- 认证体系： 微软提供了一套完善的 Azure 认证体系，从基础 (Fundamentals, 如 AZ-900) 到助理 (Associate, 如 AZ-104 Azure Administrator Associate, AZ-204 Developing Solutions for Azure) 再到专家 (Expert, 如 AZ-305 Designing Microsoft Azure Infrastructure Solutions)。考取认证是检验知识水平、提升职业竞争力的好方法。
- 社区与支持： 加入 Azure 开发者社区、论坛、技术交流群组，与其他用户交流经验，寻求帮助。利用 Stack Overflow、GitHub 等平台寻找解决方案。
结论
恭喜您读到这里！您已经对 Azure 云计算平台有了初步且全面的了解。我们探讨了云计算的核心价值、Azure 的优势、关键服务类别以及如何迈出第一步。
Azure 是一个庞大而强大的平台，本文只是带您初步领略了其主要领域。掌握 Azure 需要持续的学习、实践和探索。从创建免费账户、熟悉 Portal 开始，逐步尝试创建和配置不同类型的服务，理解它们如何协同工作。
记住，实践是最好的老师。不要害怕犯错，云计算的弹性使得您可以轻松地创建和删除资源进行实验。利用微软提供的丰富学习资源，结合实际操作，您一定能够逐步深入掌握 Azure，并利用它为您的个人项目或职业发展赋能。
云的未来已经到来，Azure 正在其中扮演着越来越重要的角色。现在，是时候开始您的 Azure 云计算之旅了！祝您学习顺利！