NovelAI是什么？一文全面介绍 – wiki基地

NovelAI 是什么？一文带你全面解析这个强大的创意AI工具

在人工智能飞速发展的今天，AI已经不再仅仅是冰冷的代码和复杂的算法，它正逐渐渗透到人类的创意领域，成为内容创作的新型伙伴。在这场由AI驱动的创意浪潮中，NovelAI 无疑是一个备受瞩目的名字。它不仅仅是一个简单的文本生成器，更是一个集成了先进文本创作和图像生成能力的综合性平台，尤其在特定的小众市场和创意社区中享有盛誉。

那么，NovelAI 究竟是什么？它如何工作？能用来做什么？又有哪些独特的魅力与局限？本文将带你一探究竟。

第一部分：初识 NovelAI – 它究竟是什么？

简单来说，NovelAI 是一个基于人工智能的订阅服务，专注于为用户提供辅助创意写作和生成高质量艺术图像的工具。它的核心是使用了经过微调（fine-tuned）的大型语言模型（Large Language Models, LLMs）来理解和生成连贯、富有创意且符合特定风格的文本，并集成了先进的扩散模型（Diffusion Models）来根据文本描述创作独特的视觉艺术。

与一些通用型的AI写作助手不同，NovelAI 在设计之初就带有强烈的“为创作者服务”的基因。它不仅仅是简单地续写句子，而是提供了丰富的控制选项，允许用户深度参与到创作过程中，引导AI按照用户的意图、风格和世界观进行创作。这使得NovelAI 成为小说家、角色扮演玩家、世界构建者、插画师以及任何对创意内容生成感兴趣的人的强大工具。

第二部分：技术核心 – LLM与扩散模型的结合

NovelAI 之所以能够实现其强大的功能，得益于背后尖端的人工智能技术。

2.1 大型语言模型 (LLM) – 文本生成的基石

NovelAI 的文本生成能力依赖于大型语言模型。早期的 NovelAI 模型基于对 EleutherAI 的 GPT-Neo 和 GPT-J 等开源模型进行微调。这些模型在海量文本数据上进行了预训练，学会了理解语言的结构、语法、上下文以及不同文本风格。

然而，NovelAI 的独特之处在于其对这些基础模型进行了深入的微调。他们使用专门的、高质量的文本数据集（例如，从文学作品、网络小说、故事、剧本等中提取）来训练模型，使其更擅长于处理叙事、对话、人物描写、情感表达以及维护故事的连贯性。这种定向微调使得 NovelAI 在生成创意文本方面表现出色，尤其是在撰写虚构故事时，它可以更好地理解和延续复杂的故事情节和人物关系。

随着技术发展，NovelAI 也开发并使用了自有的专属模型，如 Sigurd, Euterpe, Krake, 和最新的 Kayra。这些模型通常具有更长的上下文窗口（即一次能“记住”并参考的文本量），更强的逻辑推理能力和更细腻的写作风格。例如，Kayra 模型以其卓越的长篇叙事能力和对细节的处理而受到用户好评。

文本生成的原理可以理解为一种复杂的概率预测。给定一段文本作为输入（Prompt），模型会预测下一个词语（或更准确地说，是下一个“标记” Token）出现的概率分布，然后根据某种采样策略（如温度、top-p等）选择最有可能或最有创意的下一个词，并不断重复这个过程，直到生成所需的文本长度或遇到停止标记。NovelAI 通过提供丰富的控制参数，让用户可以影响这个预测和采样过程，从而更精确地控制生成文本的风格、连贯性和创意性。

2.2 扩散模型 (Diffusion Models) – 图像生成的魔法

除了文本，NovelAI 还在图像生成领域取得了显著成就。它的图像生成功能主要基于扩散模型技术。扩散模型是一种生成模型，通过模拟一个逐步去噪的过程来从随机噪声中生成清晰的图像。

NovelAI 的图像生成器最初是基于 Stable Diffusion 模型进行的进一步训练和优化。与原始的 Stable Diffusion 相比，NovelAI 的模型在特定风格上进行了加强，尤其是二次元、动漫和插画风格。通过在大量的二次元艺术作品数据集上进行训练，NovelAI 的图像模型能够更好地理解相关的概念、角色设计、服装、背景以及独特的色彩和线条风格。

用户通过提供文本描述（即图像生成领域的 Prompt）来指挥AI创作图像。这个 Prompt 通常包含对画面内容、角色、动作、场景、艺术风格、光影效果等细节的描述。NovelAI 的图像生成器还支持负面 Prompt（Negative Prompt），允许用户指定不希望在图像中出现的内容，这对于过滤掉不期望的元素或引导风格非常有用。此外，它还提供了分辨率选择、采样方法、迭代步数、提示词权重调整（例如，使用 () 或 [] 来增加或减少特定词语的影响力）、图像到图像（Image2Image，基于现有图像生成新图像）等高级功能，赋予用户对生成结果极大的控制力。

NovelAI 的图像生成能力因其在二次元风格上的突出表现而广受社区欢迎，但它也能够生成其他风格的图像，展现了扩散模型的通用性。

第三部分：核心功能与用户界面

NovelAI 提供了一系列专为创意工作流程设计的功能：

3.1 文本生成功能详解

Prompting (输入提示): 用户输入故事的开头、情节描述、人物行为等，AI根据输入进行续写。Prompt 的质量和细节程度直接影响生成内容的质量。
Memory (记忆): 一个短期的记忆区域，通常用于存放当前正在发生的重要信息，如人物的即时情绪、正在进行的动作、最近发生的重要事件。AI会优先参考 Memory 中的内容来保持短期连贯性。
Author’s Note (作者注 – AN): 另一个重要的上下文控制区域，通常用于存放对AI的指示或元信息，例如：“[Style: melancholic and descriptive]”、“[Protagonist is feeling sad and tired]”。AN 的内容对AI的生成风格和内容有很强的导向作用，但它不会直接出现在生成文本中。
Lorebook (世界观手册): NovelAI 最具特色的功能之一。它允许用户创建“条目”（Entries），每个条目包含一个关键词（Key）和相关的描述信息（Value）。当AI在生成文本时，如果检测到文本中出现了某个关键词，与之关联的 Lorebook 条目就会被激活，AI在生成后续文本时会参考这个条目中的信息。这对于维护复杂的世界观、记住人物细节、地点特征、魔法系统规则等长期信息至关重要，有效解决了AI容易“忘记”早期设定或细节的问题。
生成设置 (Generation Settings):
- Temperature (温度): 控制生成文本的随机性和创造性。温度越高，结果越不可预测、越有创意，但也可能更跳跃、更不连贯；温度越低，结果越保守、越贴近训练数据，连贯性更好，但可能缺乏惊喜。
- Top-P / Nucleus Sampling: 控制采样时考虑的词语范围。例如，Top-P=0.9表示只考虑累计概率达到90%的最高概率词语。这个参数与温度配合使用，可以更精细地控制生成文本的 다양성 (diversity)。
- Repetition Penalty (重复惩罚): 惩罚重复出现的词语或短语，避免AI陷入循环或生成过于单调的文本。
- Bias (偏向): 允许用户对特定词语设置生成偏向，鼓励或抑制某些词语的出现。
- Token Limit: 控制单次生成文本的最大长度。
- Context Size: 不同模型支持的最大上下文长度。上下文越长，AI能参考的文本越多，对长期连贯性越有利。
不同模式 (Modes): NovelAI 提供至少两种主要模式：
- Story Mode: 适用于线性的故事创作，用户按顺序输入和编辑文本，AI进行续写。
- Adventure Mode: 设计用于交互式、类游戏的叙事或角色扮演。AI生成情境，用户输入角色的行为或对话，AI根据用户的输入推动故事发展。

3.2 图像生成功能详解

Prompt (提示词): 描述你想要生成的图像内容。可以包含人物、地点、物体、动作、表情、服装等。
Negative Prompt (负面提示词): 描述你不希望在图像中出现的内容，例如“low quality, blurry, bad anatomy”。
Style Presets (风格预设): NovelAI 提供了一些内置的风格预设，也可以通过Prompt关键词指定特定的艺术风格。
Steps (步数): 生成图像所需的计算步骤。步数越多，图像细节通常越丰富，但生成时间也越长。
Scale (CFG Scale): 控制图像对Prompt的遵守程度。值越高，图像越贴近Prompt描述，但也可能显得不自然；值越低，图像更自由，但可能偏离Prompt。
Sampler (采样器): 不同的算法用于从噪声中恢复图像，会影响生成图像的细节和风格。
Seed (种子): 一个数值，决定了初始的随机噪声。使用相同的Prompt、设置和种子，可以生成相同的图像。
Image to Image (图生图): 上传一张图片，并结合Prompt生成一张新的图片，新图片会保留原图的构图或风格特征。
Inpainting/Outpainting (局部修改/扩展): （这些功能可能通过第三方工具或后期更新实现，或集成在平台内）允许用户修改图像的特定区域或向外扩展图像画布。

第四部分：订阅与定价模式

NovelAI 是一个订阅服务，用户需要支付月费才能使用其大部分功能。它通常提供多个订阅层级，不同层级对应不同的功能权限和资源配额：

不同层级: 通常包括较低的“Tablet”或“Scroll”层级，以及最高的“Opus”层级。高层级订阅者可以使用更先进、计算量更大的模型（如 Kayra），享有更长的上下文窗口，更高的Anlas配额，以及优先访问新功能。
Anlas: NovelAI 使用一种名为 Anlas 的点数系统来计量资源的消耗，尤其是在进行图像生成和使用更高级别的文本生成操作时。用户每月会获得一定量的免费 Anlas，或者可以选择额外购买。不同的操作消耗的 Anlas 数量不同。
定价: 具体价格会根据订阅层级和政策调整，通常范围在每月10美元到25美元或更高。

这种订阅模式确保了服务的持续运行、模型的训练与维护以及新功能的开发。

第五部分：使用场景与应用

NovelAI 的功能使其在多个创意领域都有广泛的应用：

小说与故事创作: 这是 NovelAI 最核心的应用场景。它可以帮助作家克服写作障碍，提供情节灵感，生成人物对话，描写环境，甚至辅助构建整个故事大纲。Lorebook 功能对于保持长篇小说的设定一致性尤其强大。
角色扮演 (RPG) 与世界构建: 无论是传统的桌面RPG，还是在线文字MUD游戏，NovelAI 都可以作为强大的GM（游戏主持人）助手或玩家的创意伙伴。Adventure Mode 尤其适合文字冒险或个人角色扮演。Lorebook 可以用来详细记录世界观、NPC信息、魔法物品属性等。
剧本与歌词创作: NovelAI 的文本生成能力也可以用于辅助创作电影剧本、舞台剧或歌曲歌词，提供对话建议、情境描写或韵律灵感。
插画与概念艺术: NovelAI 的图像生成功能是插画师、漫画家或游戏开发者生成概念图、角色设计草稿、场景背景或插图的便捷工具，尤其擅长二次元风格。
头脑风暴与探索: 即使不用于最终产出，NovelAI 也是一个极好的头脑风暴工具。输入一些想法，看看AI能发展出怎样的可能性，可以激发新的灵感或探索不同的叙事方向。
语言学习与娱乐: 一些用户也将其用于非严肃的创意探索，例如生成搞笑故事、不同风格的文本或进行纯粹的AI交互体验。

第六部分：优势与劣势

像所有AI工具一样，NovelAI 也有其独特的优势和不可避免的局限性。

6.1 优势

专注于创意写作的微调: NovelAI 的文本模型经过专门的创意文本数据集训练，在叙事、风格模仿、情感表达方面通常优于通用型模型。
强大的控制功能: Lorebook, Memory, AN 以及各种生成设置提供了深度控制，让用户能够精细地引导AI，而非完全随机生成。这使得AI更像一个协同工作的伙伴，而不是一个黑箱。
出色的图像生成能力 (特别是二次元): NovelAI 的图像模型在生成高质量、符合特定风格的二次元艺术方面表现突出，成为许多相关领域创作者的首选。
相对隐私的承诺: NovelAI 官方声称他们不会使用用户的输入数据来进一步训练模型（除非用户选择贡献），这对于关注隐私的创作者来说是一个重要的优点。
活跃且专业的社区: NovelAI 拥有一个庞大且充满热情的用户社区，他们分享技巧、Prompt、Lorebook条目，并为平台提供反馈，共同推动其发展。
持续开发和模型更新: NovelAI 团队持续投入资源开发更先进的模型和功能，不断提升用户体验和生成质量。

6.2 劣势

学习曲线: 充分利用 NovelAI 的强大功能需要投入时间学习其各种设置和机制，尤其是 Lorebook、Memory 和 AN 的配合使用，对于新手来说可能有些复杂。
成本: 作为订阅服务，需要持续支付费用，且高级功能和高强度使用会消耗 Anlas，可能需要额外购买。
偶尔的“胡言乱语”: 尽管模型先进，但AI本质上仍是概率模型，偶尔会生成不合逻辑、重复或与上下文脱节的内容，需要用户进行编辑和修正。
对事实和逻辑的弱点: AI不具备真正的理解和推理能力，它只是预测下一个最可能的词语。在处理复杂逻辑、事实性细节或需要精确推理的场景时，AI可能会出错或产生矛盾。
训练数据偏差: AI的输出受其训练数据的影响，可能无意中反映出训练数据中的偏见或生成刻板印象化的内容。
过度依赖的风险: 长期依赖AI进行创作可能会削弱创作者自身的技能，如构思、结构安排和精炼文字的能力。

第七部分：争议与伦理考量

作为AI生成工具，NovelAI 也面临一些普遍的伦理和争议问题：

内容安全与审核: NovelAI 的强大生成能力（包括文本和图像）可能被用于生成不当、有害或非法内容。尽管平台通常会有内容使用的指导方针，但完全阻止滥用是一个挑战。尤其值得注意的是，NovelAI 因其在生成 NSFW (Not Safe For Work，不适合在工作场合观看) 内容方面的能力而闻名，这也带来了一定的争议和审查风险。
数据来源与版权: 训练AI模型（尤其是图像模型）使用的数据集是否涉及版权问题是一个全球性的讨论焦点。虽然NovelAI 声称其训练数据来源是合规的，但围绕AI训练数据合法性的争议并未平息。
对人类创作者的影响: AI生成内容可能与人类创作者的作品形成竞争，引发关于“创意工作价值”和“艺术家的未来”的讨论。
内容的归属权: 由AI辅助或主要生成的内容，其版权归属和原创性如何界定，也是一个复杂的法律和道德问题。NovelAI 的服务条款通常会说明用户对生成的最终内容拥有所有权，但这在法律实践中仍有待明确。

NovelAI 作为工具本身是中性的，其影响更多取决于用户如何使用它。平台方需要负责任地管理和限制滥用，而用户则需要认识到其潜力与局限，并以负责任和合乎伦理的方式使用这些工具。

第八部分：NovelAI 与其他AI工具的比较

对比通用LLM (如 ChatGPT/GPT-4, Claude): NovelAI 在通用知识、逻辑推理、总结、翻译等方面可能不如这些通用模型，但它在创意叙事、风格模仿、角色扮演以及通过Lorebook等功能维护复杂的设定方面通常表现更佳，因为它为此进行了专门的微调。通用模型更擅长信息处理和通用写作，而 NovelAI 更擅长虚构故事创作。
对比其他图像AI (如 Midjourney, Stable Diffusion): Midjourney 以其艺术性和易用性著称，Stable Diffusion 则以其开源、灵活和丰富的社区插件而闻名。NovelAI 的图像生成器则是在二次元风格方面具有独特优势，且与自身的文本生成功能集成，为一些特定需求的创作者提供了便利。选择哪个工具取决于具体的创作需求和偏好的艺术风格。

第九部分：NovelAI 的未来

可以预见，NovelAI 将继续在模型技术、功能集成和用户体验方面进行改进。未来的 NovelAI 可能拥有更强大的模型（支持更长上下文、更精细控制、更强的逻辑）、更智能的 Lorebook 系统、更灵活的图像编辑功能，甚至可能探索文本与图像更深度的联动，例如根据文本情节自动生成对应的插画序列。随着AI技术的不断进步，NovelAI 作为创意辅助工具的可能性边界将不断拓展。

结论

NovelAI 是当前市场上一个独特且强大的创意AI工具。它将先进的文本生成和图像生成技术结合起来，并通过一系列为创作者量身定制的功能（如 Lorebook, Memory, AN）提供了高度的控制力。尽管存在学习曲线、成本和一些伦理挑战，但 NovelAI 已经证明了自己在辅助小说创作、角色扮演和二次元艺术生成等领域的核心价值。

对于那些希望突破传统创作模式、寻找新灵感源泉、提高创作效率或探索人机协作可能性的创作者来说，NovelAI 提供了一个充满潜力的平台。理解它的工作原理、掌握其功能并负责任地使用它，将能最大化这个AI伙伴的价值，开启全新的创意旅程。NovelAI 不仅仅是一个工具，它代表着AI在赋能人类创意方面的未来方向之一。