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如何使用 Redis MGET：入门指南

Redis，作为一个高性能的键值存储系统，以其极快的数据读写速度而闻名。在构建现代应用程序时，Redis 常被用作缓存、消息队列、实时排行榜等多种用途。在使用 Redis 的过程中，我们最常打交道的命令之一就是 GET，用于获取单个键的值。然而，在许多场景下，我们需要一次性获取多个键的值，这时如果简单地重复执行 GET 命令，效率就会大打折扣。Redis 提供了 MGET (Multi-GET) 命令，专门用来解决这个问题。

本文将深入探讨 Redis 的 MGET 命令，包括它的作用、语法、工作原理、性能优势、如何在不同编程语言中使用，以及使用时需要注意的事项和最佳实践。无论您是 Redis 新手，还是希望优化现有 Redis 应用的开发者，都能从中获得有价值的信息。

目录

  1. 引言：为什么需要 MGET？
  2. Redis 基础回顾：键值存储与 GET 命令
  3. N+1 问题：重复 GET 的效率瓶颈
  4. 隆重登场：MGET 命令介绍
    • MGET 的语法
    • MGET 的返回值
    • MGET 如何处理不存在的键
  5. MGET 的工作原理：一次网络往返的魔力
  6. MGET 的性能优势：理论与实践
  7. MGET 的基本使用示例
    • 在 redis-cli 中使用 MGET
    • 在 Python 中使用 MGET
    • 在 Java 中使用 MGET
    • 在 Node.js 中使用 MGET
    • 在 PHP 中使用 MGET
  8. 深入理解 MGET：高级注意事项
    • 原子性：MGET 命令的执行是原子的吗？
    • 可伸缩性与限制：一次 MGET 获取多少键合适？
    • 错误处理：客户端如何处理异常？
    • 与 Redis Cluster 的兼容性：跨槽问题
    • 与 Pipeline 的比较：MGET 是特殊的 Pipeline 吗？
  9. MGET 的应用场景：何时使用 MGET？
  10. 何时不使用 MGET：潜在的坑
  11. 总结：拥抱 MGET，提升性能

1. 引言：为什么需要 MGET？

现代应用程序经常需要处理大量数据，并将其中一部分数据存储在 Redis 中以提高访问速度。设想这样一个场景：你需要在一个页面上展示多个用户的信息，比如他们的昵称、头像链接和最近登录时间。如果这些信息分别存储在不同的 Redis 键中（例如 user:1:nickname, user:1:avatar, user:1:last_login, user:2:nickname, …），当你需要获取这 N 个用户的全部信息时，理论上你需要读取 3 * N 个 Redis 键。

最直观的方法可能是遍历用户列表，然后为每个用户信息字段执行一次 GET 命令。对于一个用户，你需要执行 3 个 GET；对于 N 个用户，你需要执行 3 * N 个 GET 命令。这看起来似乎是合理的，但实际性能却可能不尽如人意。原因何在？这就要提到 Redis 的核心特性以及网络通信的成本了。

2. Redis 基础回顾：键值存储与 GET 命令

Redis 是一个基于内存的数据结构存储系统，它以键值对的形式存储数据。每个键都是一个字符串，而值可以是多种数据结构，如字符串(String)、列表(List)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)、哈希(Hash)等。

GET 命令是用于从 Redis 中获取指定键关联的字符串值。如果键存在，它返回对应的值；如果键不存在，它返回一个特殊值 nil（在许多客户端库中表示为 None, null, 或 false）。

redis
SET mykey "hello"
GET mykey # 返回 "hello"
GET non_existent_key # 返回 nil

GET 命令本身在 Redis 服务器端执行得非常快，因为 Redis 数据主要存储在内存中。然而，问题并不在于服务器处理命令的速度，而在于客户端与服务器之间的通信。

3. N+1 问题：重复 GET 的效率瓶颈

当客户端需要从 Redis 获取数据时，它必须经过以下步骤：

  1. 客户端准备并发送命令到 Redis 服务器。
  2. 命令通过网络传输到达服务器。
  3. 服务器接收、解析并执行命令。
  4. 服务器准备结果并通过网络传输回客户端。
  5. 客户端接收并处理结果。

这个过程被称为一次“网络往返”(Round Trip Time, RTT)。即使 Redis 服务器处理命令的速度快到可以忽略不计，网络传输的延迟（RTT）却是客观存在的，通常在微秒到毫秒级别，取决于网络状况和服务器距离。

设想你需要获取 100 个不同的键的值。如果使用循环执行 100 次 GET 命令，那么客户端和服务器之间将发生 100 次独立的网络往返。总耗时将大致是 100 * RTT + 100 * 服务器处理时间。由于服务器处理单个 GET 命令的时间非常短，总耗时主要由 100 次网络往返累加而成。这就是所谓的“N+1 问题”的一个体现（在这个例子中，N 次数据获取 + 1 次初始连接/命令）。

在高并发或对延迟要求高的应用中，累积的网络往返延迟会显著影响程序的性能和响应速度。用户的等待时间变长，服务器资源（如连接数）也可能被低效占用。

为了解决这个问题，Redis 提供了 MGET 命令。

4. 隆重登场：MGET 命令介绍

MGET 命令用于原子性地一次获取一个或多个键的值。它将所有需要获取的键一次性发送给 Redis 服务器，服务器处理完毕后再将所有结果一次性返回给客户端。

MGET 的语法

MGET 命令的语法非常简单直观：

redis
MGET key [key ...]

您可以在 MGET 命令后跟随任意数量的键名，用空格隔开。

MGET 的返回值

MGET 命令返回一个列表（或数组），其中包含所有请求键的值，并且值的顺序与请求键的顺序严格一致。

MGET 如何处理不存在的键

如果 MGET 请求中的某个键不存在，那么在返回结果的对应位置上，该键的值将是 nil。这是 MGET 命令的一个重要特性，意味着你不需要预先检查键是否存在，直接使用 MGET 并在处理结果时判断对应位置是否为 nil 即可。

例如，请求键 key1, key2, key3，其中 key2 不存在：

redis
SET key1 "value1"
SET key3 "value3"
MGET key1 key2 key3

返回结果将是 ["value1", nil, "value3"]。

5. MGET 的工作原理：一次网络往返的魔力

MGET 命令的核心优势在于它将多个键的获取操作合并为一次网络往返。

客户端将 MGET key1 key2 ... keyN 这个完整的命令字符串一次性发送到 Redis 服务器。服务器接收到这个命令后，会按照给定的键列表，逐个查找对应的值。查找完成后，服务器将所有找到的值（包括不存在键的 nil）组织成一个列表，并通过一次响应发送回客户端。

整个过程如下图所示：

使用多个 GET 命令：

“`
客户端 –> GET key1 –> 服务器 –> value1 –> 客户端
客户端 –> GET key2 –> 服务器 –> value2 –> 客户端
… (N 次往返)
客户端 –> GET keyN –> 服务器 –> valueN –> 客户端

总耗时 ≈ N * RTT + N * 服务器处理时间
“`

使用 MGET 命令：

“`
客户端 –> MGET key1 key2 … keyN –> 服务器 –> [value1, value2, …, valueN] –> 客户端

总耗时 ≈ 1 * RTT + 服务器处理 MGET 的时间 (处理 MGET 的时间通常比 N 个 GET 的总处理时间稍多一点，但远小于 N * GET 处理时间 + N * RTT)
“`

通过将多次网络往返减少到仅一次，MGET 命令显著降低了网络延迟对总耗时的影响，尤其是在获取大量键时。

6. MGET 的性能优势：理论与实践

MGET 的性能优势主要体现在以下几个方面：

  1. 降低网络延迟： 如前所述，这是最主要的优势。网络延迟是影响 Redis 性能的关键因素之一。减少往返次数可以极大地提高吞吐量和降低响应时间。
  2. 减少服务器开销： 虽然 MGET 仍然需要服务器查找所有指定的键，但相比于处理 N 个独立的 GET 命令，处理一个 MGET 命令可以减少命令解析、连接上下文切换等开销。服务器只需要处理一次命令请求和一次响应发送。
  3. 提高客户端效率： 客户端也只需要发送一次请求和处理一次响应，减少了客户端的网络I/O和等待时间。

在实际应用中，MGET 带来的性能提升非常显著。假设网络延迟 RTT 为 1毫秒，服务器处理一个 GET 命令需要 0.01毫秒。获取 100 个键：

  • 使用 100 个 GET：总耗时 ≈ 100 * (1ms + 0.01ms) ≈ 101ms。
  • 使用 1 个 MGET：总耗时 ≈ 1ms (RTT) + 100 * 0.01ms (服务器处理) + 微小的 MGET 命令本身开销 ≈ 1ms + 1ms + 微小开销 ≈ 2ms 左右。

可以看到，性能提升了数十倍甚至上百倍。因此，在需要获取多个已知键的场景下，使用 MGET 几乎总是比重复使用 GET 更优的选择。

7. MGET 的基本使用示例

下面我们将通过在 redis-cli 和几种常见编程语言中演示 MGET 的使用方法。

首先，我们准备一些数据：

redis
SET user:1:name "Alice"
SET user:1:age "30"
SET user:2:name "Bob"
SET user:3:name "Charlie"

在 redis-cli 中使用 MGET

“`redis

获取存在的键

MGET user:1:name user:1:age user:2:name

返回结果: 1) “Alice” 2) “30” 3) “Bob”

获取存在的键和不存在的键

MGET user:1:name user:2:age user:3:name user:4:name

user:2:age 和 user:4:name 不存在

返回结果: 1) “Alice” 2) (nil) 3) “Charlie” 4) (nil)

“`

可以看到，返回结果是一个列表，顺序与输入的键一致，不存在的键对应位置返回 (nil)。

在 Python 中使用 MGET

使用 redis-py 库：

首先安装库：pip install redis

“`python
import redis

连接 Redis

host=’localhost’, port=6379, db=0 是默认值

r = redis.Redis(decode_responses=True) # decode_responses=True 会自动解码 bytes 为 str

设置一些值

r.set(‘user:1:name’, ‘Alice’)
r.set(‘user:1:age’, ’30’)
r.set(‘user:2:name’, ‘Bob’)
r.set(‘user:3:name’, ‘Charlie’)

使用 mget 获取多个键的值

keys_to_get = [‘user:1:name’, ‘user:1:age’, ‘user:2:name’, ‘user:4:name’]
values = r.mget(keys_to_get)

print(f”Requested keys: {keys_to_get}”)
print(f”Received values: {values}”)

输出示例:

Requested keys: [‘user:1:name’, ‘user:1:age’, ‘user:2:name’, ‘user:4:name’]

Received values: [‘Alice’, ’30’, ‘Bob’, None]

注意：在 redis-py 中，不存在的键返回 None

“`

Python 客户端的 mget 方法接受一个键名列表作为参数，返回一个值列表，不存在的键对应值为 None。

在 Java 中使用 MGET

使用 Jedis 库：

Maven 依赖:

xml
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>5.1.2</version> <!-- 使用当前稳定版本 -->
</dependency>

Java 代码：

“`java
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;

public class MgetExample {
public static void main(String[] args) {
// 连接 Redis
Jedis jedis = new Jedis(“localhost”, 6379);

    try {
        // 设置一些值
        jedis.set("user:1:name", "Alice");
        jedis.set("user:1:age", "30");
        jedis.set("user:2:name", "Bob");
        jedis.set("user:3:name", "Charlie");

        // 使用 mget 获取多个键的值
        String[] keysToGet = {"user:1:name", "user:1:age", "user:2:name", "user:4:name"};
        List<String> values = jedis.mget(keysToGet);

        System.out.println("Requested keys:");
        for (String key : keysToGet) {
            System.out.print(key + " ");
        }
        System.out.println("\nReceived values:");
        System.out.println(values);

    } finally {
        // 关闭连接
        if (jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }
}

}
“`

输出示例：

Requested keys:
user:1:name user:1:age user:2:name user:4:name
Received values:
[Alice, 30, Bob, null]

Jedis 的 mget 方法接受一个字符串数组或可变参数列表作为键，返回一个字符串列表，不存在的键对应值为 null。

在 Node.js 中使用 MGET

使用 ioredis 库：

首先安装库：npm install ioredis

“`javascript
const Redis = require(‘ioredis’);

// 连接 Redis
const redis = new Redis(); // 默认连接到 localhost:6379

async function mgetExample() {
// 设置一些值
await redis.set(‘user:1:name’, ‘Alice’);
await redis.set(‘user:1:age’, ’30’);
await redis.set(‘user:2:name’, ‘Bob’);
await redis.set(‘user:3:name’, ‘Charlie’);

// 使用 mget 获取多个键的值
const keysToGet = ['user:1:name', 'user:1:age', 'user:2:name', 'user:4:name'];
const values = await redis.mget(...keysToGet); // ioredis mget 可以接受可变参数或数组

console.log(`Requested keys: ${keysToGet}`);
console.log(`Received values: ${values}`);

// 关闭连接
redis.quit();

}

mgetExample().catch(console.error);
“`

输出示例：

Requested keys: user:1:name,user:1:age,user:2:name,user:4:name
Received values: [ 'Alice', '30', 'Bob', null ]

ioredis 的 mget 方法可以接受可变参数列表或一个数组作为键。返回一个 Promise，解析为一个值数组，不存在的键对应值为 null。

在 PHP 中使用 MGET

使用 phpredis 扩展：

首先确保安装并启用 phpredis 扩展。

“`php

connect(‘localhost’, 6379);

// 设置一些值
$redis->set(‘user:1:name’, ‘Alice’);
$redis->set(‘user:1:age’, ’30’);
$redis->set(‘user:2:name’, ‘Bob’);
$redis->set(‘user:3:name’, ‘Charlie’);

// 使用 mget 获取多个键的值
$keysToGet = [‘user:1:name’, ‘user:1:age’, ‘user:2:name’, ‘user:4:name’];
$values = $redis->mget($keysToGet);

echo “Requested keys: ” . implode(“, “, $keysToGet) . “\n”;
echo “Received values: “;
print_r($values);

// 关闭连接
$redis->close();
?>

“`

输出示例：

Requested keys: user:1:name, user:1:age, user:2:name, user:4:name
Received values: Array
(
[0] => Alice
[1] => 30
[2] => Bob
[3] => false
)

phpredis 的 mget 方法接受一个键名数组，返回一个关联数组或索引数组（取决于版本和配置），不存在的键对应值为 false。请查阅具体版本的 phpredis 文档以确定返回值类型和不存在键的表现。

通过这些示例可以看出，无论使用哪种编程语言，MGET 的基本用法是类似的：提供一个键的列表/数组，得到一个值的列表/数组，并处理其中可能出现的 nil/None/null/false 值。

8. 深入理解 MGET：高级注意事项

虽然 MGET 使用简单且性能优越，但在实际应用中仍有一些重要的注意事项需要深入理解。

原子性：MGET 命令的执行是原子的吗？

在 Redis 中，单个命令的执行是原子的。这意味着当服务器开始执行 MGET 命令时，它会一次性处理完所有指定的键，在处理过程中不会被其他客户端的其他命令打断。当 MGET 命令执行完毕并返回结果之前，其他客户端无法修改 MGET 命令涉及的任何键。

但是，这并不意味着 MGET 操作与客户端执行的 后续 命令（例如，基于 MGET 获取的值进行判断后执行 SET 或 DEL）之间是原子的。在你的客户端执行 MGET 并获取结果后，到你根据结果执行下一个 Redis 命令之间，其他客户端完全有可能已经修改甚至删除了你刚刚获取的键。

如果您需要多个操作（包括获取多个键以及后续的修改）作为一个不可分割的单元执行，您应该考虑使用 Redis 事务 (MULTI/EXEC) 或 Lua 脚本。但对于仅仅是批量获取数据，MGET 的原子性已经足够保证你获取的是那一瞬间的一致性快照。

可伸缩性与限制：一次 MGET 获取多少键合适？

尽管 MGET 效率很高，但一次性请求的键数量并非没有上限。理论上，Redis 对单个命令的参数数量没有硬性限制，但这会受到以下因素的影响：

  1. 网络带宽： 发送一个包含大量键的命令以及接收一个包含大量值的响应会消耗更多的网络带宽。
  2. 服务器内存与 CPU： 服务器需要为 MGET 命令分配内存来存储请求的键列表和返回的结果列表。键的数量和值的总大小越大，消耗的服务器资源越多。处理大量键也会消耗 CPU 时间。
  3. 阻塞风险： 处理一个包含巨多键的 MGET 命令可能会占用服务器较长时间的 CPU 资源，如果服务器是单线程的（Redis 的核心部分是单线程的），这可能会阻塞其他客户端的请求，导致所有客户端的响应延迟增加。
  4. 客户端内存： 客户端也需要内存来存储请求的键列表和接收到的值列表。

因此，在实际应用中，应该避免在一次 MGET 请求中包含成千上万甚至百万级别的键。一个比较合理的范围通常是几百到几千个键，但这取决于你的键值大小、网络环境、Redis 服务器的性能以及你可以容忍的最大延迟。如果需要获取大量键，更好的做法是将这些键分成多个批次 (batch)，然后分多次执行 MGET 命令。这种批量处理 (Batching) 的方式可以在保证较高效率的同时，避免单次请求对服务器造成过大压力。

错误处理：客户端如何处理异常？

除了处理不存在的键返回 nil 的情况，客户端在使用 MGET 时还需要考虑其他类型的错误，例如：

  • 网络连接错误： 客户端无法连接到 Redis 服务器，或者在命令执行过程中连接中断。客户端库通常会抛出连接异常。
  • 服务器错误： Redis 服务器内部发生错误（极少发生，除非服务器有问题），或者因为某些原因拒绝执行命令（例如，内存不足）。客户端库通常会抛出命令执行异常。
  • 命令参数错误： 如果您传递给 MGET 的参数格式不正确（例如，不是字符串类型），客户端库或服务器可能会报错。

大多数健壮的客户端库都会将这些错误转换为相应的异常或错误码，您需要在应用程序代码中捕获和处理这些异常，例如进行重试、记录日志或向用户返回错误信息。

与 Redis Cluster 的兼容性：跨槽问题

Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案。它将数据分布在多个节点上，每个键都根据其哈希槽 (hash slot) 被分配到集群中的某个节点。

MGET 命令是支持 Redis Cluster 的，但有一个重要的限制：在一个 MGET 命令中包含的所有键必须属于同一个哈希槽。

如果一个 MGET 命令中包含了属于不同哈希槽的键，Redis 服务器会返回一个 CROSSSLOT 错误。

“`redis

假设 key1 属于槽 A，key2 属于槽 B

MGET key1 key2 # 如果 A != B, 会返回 CROSSSLOT 错误
“`

大多数现代的 Redis Cluster 客户端库会智能地处理这个问题。当您向客户端提交一个包含多个键的 MGET 命令时，客户端会：

  1. 根据键计算出它们各自所属的哈希槽。
  2. 如果所有键都属于同一个槽，客户端会将 MGET 命令发送到负责该槽的节点。
  3. 如果键属于不同的槽，客户端会根据槽将这些键分组，然后分别向负责不同槽的节点发送多个独立的 MGET 命令（每个命令只包含属于该槽的键）。最后，客户端会将这些独立 MGET 命令的结果合并，并按照您原始请求的键顺序返回给您。

这种客户端的行为对开发者是透明的，极大地简化了在集群环境中使用 MGET 的复杂性。然而，了解这个机制是很重要的。如果您的应用程序经常需要一起访问属于不同哈希槽的键，即使客户端能处理，也会导致多次网络往返（每次往返到一个不同的节点），这会降低 MGET 的性能优势。

为了充分利用 MGET 在 Redis Cluster 中的性能，建议在设计键名时使用哈希标签 (Hash Tag)。通过将键名中某个部分用 {} 包围起来，Redis 会只对 {} 内的部分进行哈希计算来确定槽。例如，user:{100}:profile 和 user:{100}:orders 这两个键，因为都包含 {100}，它们会被分配到同一个哈希槽，因此可以在同一个 MGET 命令中高效地获取。

与 Pipeline 的比较：MGET 是特殊的 Pipeline 吗？

Redis Pipeline (管道) 是另一种用于优化多个命令执行的技术。它允许客户端一次性发送一组命令到服务器，服务器依次执行这些命令，然后将所有结果一次性返回给客户端。Pipeline 同样减少了网络往返次数，从而提高了性能。

那么，MGET 和 Pipeline 有什么关系和区别呢？

  • MGET 是一个命令：MGET 本身就是一个 Redis 命令，它的功能就是批量获取键值。
  • Pipeline 是一种机制：Pipeline 不是一个命令，而是一种客户端和服务端之间的通信协议优化机制。你可以用 Pipeline 批量发送 任何 Redis 命令，包括 GET, SET, DEL, LPUSH, HGETALL 等。

可以说，MGET 是一种 特殊用途 的批量命令，它专门针对批量获取字符串值进行了优化。而 Pipeline 是一种 通用 的批量处理机制。

使用 Pipeline 模拟 MGET 获取多个键：

“`python

使用 Pipeline 获取多个键

keys_to_get = [‘user:1:name’, ‘user:1:age’, ‘user:2:name’, ‘user:4:name’]
pipe = r.pipeline()
for key in keys_to_get:
pipe.get(key)
values = pipe.execute()

print(f”Received values via Pipeline: {values}”)
“`

这段代码使用 Pipeline 发送了多个 GET 命令，它也能实现一次网络往返获取多个键的效果，性能上可以与 MGET 媲美（在非 Cluster 环境下）。

区别在于：

  1. 简洁性： 对于仅仅需要获取多个键值，MGET 命令的语法更简洁直观。你只需要列出键名即可。而使用 Pipeline 需要客户端构造多个 GET 命令并加入到管道中。
  2. 语义： MGET 的语义明确就是“获取多个键的值”。Pipeline 的语义是“批量发送命令”。
  3. Redis Cluster 处理： 客户端库对 MGET 的 Cluster 跨槽处理通常是内置和透明的。而对于 Pipeline 中包含跨槽命令的情况，客户端库可能需要更复杂的逻辑来拆分 Pipeline 到不同的节点，但这不如 MGET 那么标准化和普遍。

总的来说，对于批量获取已知键的字符串值，优先使用 MGET，因为它更符合语义且客户端库通常对其有更好的优化和 Cluster 支持。只有当你需要批量执行多种不同类型的命令，或者需要在批量获取的同时执行其他操作时，才考虑使用通用的 Pipeline 机制。

9. MGET 的应用场景：何时使用 MGET？

以下是一些适合使用 MGET 命令的典型场景：

  • 获取用户资料： 用户的基本信息（昵称、头像、性别等）可能存储在不同的键中。在一个页面展示用户资料时，可以使用 MGET 一次性获取所有相关键。
  • 获取多个配置项： 应用程序的多个配置参数可能存储在 Redis 中。启动时或需要时，可以使用 MGET 批量加载这些配置。
  • 批量读取缓存数据： 需要根据一组 ID 从缓存中查找对应的对象（例如，商品信息、文章内容）。如果这些对象以单个键存储，可以使用 MGET 批量获取。
  • 数据库回源前的批量判断： 在实现缓存穿透防护时，有时会为不存在的键设置一个短期的空值标记。在批量查询数据库之前，可以先用 MGET 检查缓存中是否存在这些键（包括空值标记），避免不必要的数据库查询。
  • 获取排行榜上多个用户的分数： 如果排行榜分数单独存储为用户的某个键，可以利用 MGET 一次性获取多个用户的分数。

核心原则是：当你需要从 Redis 中获取 多个已知键 的字符串值，并且这些键的访问延迟是性能瓶颈时，就应该考虑使用 MGET。

10. 何时不使用 MGET：潜在的坑

尽管 MGET 功能强大，但并非万能。在以下情况下，使用 MGET 可能不是最佳选择：

  • 获取的键属于不同数据结构： MGET 只能用于获取字符串键的值。如果要获取列表、哈希、集合等数据结构的值，需要使用相应的命令（如 LRANGE, HGETALL, SMEMBERS 等），并且可能需要结合 Pipeline 来批量执行这些不同类型的命令。
  • 获取的键数量巨大： 如前所述，一次 MGET 请求包含的键数量不宜过多，否则可能阻塞服务器。对于需要获取海量键的情况，应该分批处理。
  • 在 Redis Cluster 中访问大量跨槽键： 尽管客户端库可以处理跨槽 MGET，但如果一次请求的键分散在大量不同的槽上，客户端会发送多个独立的 MGET 命令到不同的节点，这会产生多次网络往返。这种情况下，如果能重新设计键的哈希标签，或者考虑其他数据模型（例如，使用哈希表存储相关数据以利用 HGETALL），可能更为高效。
  • 需要获取 所有 键或符合某种模式的键： MGET 需要你提供明确的键名列表。如果你不知道具体的键名，而是想获取所有键或符合特定模式的键，应该使用 SCAN 命令进行迭代遍历（注意避免使用阻塞的 KEYS 命令）。获取到键名列表后，再使用 MGET 分批获取值是可以的。

11. 总结：拥抱 MGET，提升性能

Redis 的 MGET 命令是处理批量获取键值任务的强大工具。它通过将多次网络往返合并为一次，显著降低了网络延迟带来的性能开销，是优化 Redis 应用读取性能的关键手段之一。

本文详细介绍了 MGET 的工作原理、语法、如何在不同语言中使用，以及在 Redis Cluster 环境下的行为。我们了解到，虽然 MGET 简单易用，但在处理大量键和跨槽访问时需要权衡和注意。合理地使用 MGET，结合批处理和良好的键设计，可以帮助您构建更高效、响应更快的 Redis 应用。

作为一名 Redis 用户或开发者，掌握 MGET 的使用是迈向更高级应用的必经之路。在设计和实现需要从 Redis 读取多个数据的逻辑时，请务必优先考虑使用 MGET，让您的应用享受到批量操作带来的性能红利。

希望这篇指南能帮助您全面理解并熟练使用 Redis MGET 命令。开始实践吧！

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