一文读懂 Photoshop AI 功能：重塑创意工作流程的智能利器
在数字创意领域，Adobe Photoshop 长期以来一直占据着核心地位。它不仅是图像编辑的标杆，更是无数设计师、摄影师和艺术家的灵感画板。然而，随着人工智能（AI) 技术的飞速发展，Photoshop 也在经历一场前所未有的智能化变革。AI 不再仅仅是幕后的辅助算法，而是以前所未有的能力直接呈现在用户面前，极大地提升了工作效率，拓宽了创意边界。
本文将深入探讨 Photoshop 中集成的主要 AI 功能，从革命性的生成式功能到强大的智能选择、蒙版工具，再到不断进化的神经网络滤镜，带你一文读懂 Photoshop AI 如何重塑你的创意工作流程。
一、 时代的召唤：AI 如何改变 Photoshop？
AI 在 Photoshop 中的应用并非一蹴而就。从早期的“内容识别填充”（Content-Aware Fill）等功能，我们已经看到 Photoshop 利用算法对图像内容进行分析和预测。然而，近年来的进展，尤其是基于生成式 AI 模型（如 Adobe Firefly）的集成，将这种智能水平提升到了新的维度。
传统图像编辑需要用户精确地进行选区、复制、粘贴、修补、合成等一系列繁琐操作，高度依赖经验、技巧和耐心。AI 的介入，尤其是在理解图像内容、预测像素、生成全新内容方面，极大地简化了这些步骤，甚至使得原本不可能完成的创意设想变为现实。
AI 在 Photoshop 中主要体现在以下几个层面：
- 生成式能力 (Generative Capabilities): 基于文本提示或已有内容，创造出全新的、符合上下文的图像区域或元素。
- 智能理解与选择 (Intelligent Understanding & Selection): 更准确、更快速地识别图像中的对象、主体、背景、天空等元素，并生成精确的选区或蒙版。
- 自动化复杂任务 (Automating Complex Tasks): 将原本需要多步或专业知识才能完成的任务（如天空替换、肖像调整、色彩匹配）自动化或半自动化。
- 增强型传统工具 (Enhanced Traditional Tools): 利用 AI 算法优化和加速传统的编辑工具（如修复画笔、修补工具、内容识别系列工具）。
其中，基于 Adobe Firefly 大模型的生成式功能无疑是目前最引人注目、也最具颠覆性的部分。
二、 革命性的生成式功能：Firefly 的力量
将 Adobe 自研的生成式 AI 模型 Firefly 集成到 Photoshop 中，是近年来 Photoshop 最重大的更新。这些功能直接允许用户通过简单的文字描述来修改或生成图像内容，极大地降低了创意门槛，并开启了全新的可能性。
2.1 生成式填充 (Generative Fill)
生成式填充是 Firefly 在 Photoshop 中最核心、也最受欢迎的功能之一。它的原理是用户通过选区指定一个区域，然后输入一段文字提示（Prompt），AI 就会根据提示和周围图像的上下文，在该区域内生成全新的内容。
工作原理：
- 选区创建： 使用任意选区工具（如矩形、套索、魔棒、对象选择等）在图像上圈定一个区域。
- 输入提示词： 在弹出的上下文任务栏中，会有一个输入框。你可以输入你希望在这个区域出现的内容的文字描述（例如：“一只飞翔的鸟”、“一棵树”、“水面上的倒影”等）。
- 无提示词生成： 如果不输入任何提示词，直接点击“生成”，AI 会尝试根据周围像素智能地移除选区内的内容，并进行无缝填充，类似于高级版的内容识别填充。
- 生成变化： 点击“生成”后，Photoshop 会将选区内容和提示词发送到 Adobe 的云端服务器进行处理。服务器上的 Firefly 模型会生成多个（通常是三个）创意变体供用户选择。
- 非破坏性操作： 生成的内容会作为一个新的“生成式图层”叠加在原图之上。这意味着原始图像不会被修改，你可以随时隐藏、删除或修改这个生成式图层，保持工作流程的非破坏性。
核心应用场景：
- 移除对象： 圈选不想要的物体，不输入提示词直接生成，AI 会智能地填充背景。这比传统的污点修复画笔或内容识别工具在处理复杂背景时更加强大和自然。
- 添加对象： 在画面空白区域或现有区域内添加新的元素。例如，在草地上添加一朵花，在天空中添加一片云，在桌子上添加一杯咖啡等。
- 扩展背景： 选区工具通常限制在画布内。要扩展背景，你可以在画布边缘创建一个选区，然后不输入提示词进行生成。Photoshop 会根据边缘内容智能地向外扩展，填充空白区域。结合后续的“生成式扩展”功能，这一操作变得更加便捷。
- 修复图像缺陷： 圈选照片中损坏或缺失的部分（如老照片的折痕、撕裂），不输入提示词进行生成，AI 会尝试修复并填充缺失的细节。
- 创意合成： 在现有的图像中快速生成一些创意元素，例如，给人物添加一个奇幻的帽子，在风景中添加一个不存在的建筑风格。
- 改变场景元素： 选区一个区域，然后用提示词改变它的材质或外观，例如，将一块石头变成苔藓覆盖的，将地面变成水面。
使用技巧与注意事项：
- 提示词的艺术： 虽然 Firefly 对自然语言理解较好，但具体的、描述性的提示词效果更佳。可以尝试加入风格（如写实、卡通）、光照条件、细节描述等。
- 选区的精度： 选区的大小和形状会影响生成结果。精确的选区有助于 AI 更好地理解你想要修改的区域。
- 多尝试变体： AI 生成的结果有随机性，尝试查看不同的变体，总能找到最合适的一个。
- 后续微调： 生成的结果并非总是完美的，可能需要结合传统的克隆图章、修复画笔等工具进行细节的微调和融合，使其与原图更加无缝。
- 版权与安全： Adobe Firefly 模型是在符合商业用途许可的图像上训练的，声称生成内容可用于商业用途。但用户需注意自己输入的提示词是否包含受版权保护的内容，以及生成内容是否符合伦理规范。Photoshop 会在生成式内容中添加元数据标记。
2.2 生成式扩展 (Generative Expand)
生成式扩展是生成式填充的延伸，专门用于扩展画布和智能填充空白区域。它与裁剪工具深度集成。
工作原理：
- 选择裁剪工具： 激活裁剪工具（C）。
- 扩展画布： 拖动画布边缘或角点，将画布尺寸变大，露出透明（空白）区域。
- 选择“生成式扩展”模式： 在裁剪工具的选项栏中，将填充方式从默认的“背景色”或“前景色”改为“生成式扩展”。
- 输入提示词 (可选): 在上下文任务栏中，你可以选择输入提示词来指导 AI 如何填充新增区域（例如：“在上方添加更多天空”、“在下方添加一些岩石”）。如果不输入提示词，AI 会尝试根据现有图像边缘的上下文智能地自然延伸。
- 提交生成： 按下回车键或点击提交按钮。Photoshop 会将图像边缘信息和（可选的）提示词发送到云端，生成内容填充扩展区域。
- 生成变体与非破坏性： 同样会生成多个变体，并以生成式图层的形式存在。
核心应用场景：
- 改变构图或宽高比： 轻松将一张垂直照片变为水平，或将一张方形照片变为宽幅，AI 会智能地填充扩展出的区域，创造出合理的背景延伸。
- 为文字或图形腾出空间： 如果照片构图太满，没有空间放置文字标题或 Logo，可以使用生成式扩展在边缘创建空白区域，并让 AI 填充合适的背景。
- 修复裁剪失误： 如果前期拍摄或裁剪时画面不够完整，可以使用生成式扩展找回或创造缺失的部分。
与生成式填充扩展背景的区别：
生成式扩展是专门为扩展画布而设计的，与裁剪工具集成，操作流程更顺畅直观。生成式填充则更通用，可以在画布内的任意选区进行填充或替换。在仅扩展画布时，生成式扩展通常是更高效、更推荐的选择。
2.3 生成式移除 (Generative Remove)
作为生成式家族的新成员，生成式移除提供了比传统工具更智能的对象移除方式。它的目标是提供一个比内容识别填充或修复画笔更易用且效果更好的移除工具。
工作原理：
- 选择工具： 激活生成式移除工具（通常集成在修复画笔组内）。
- 画笔涂抹： 像使用画笔一样，在需要移除的对象上进行涂抹。
- AI 计算与移除： 释放鼠标后，AI 会分析涂抹区域及其周围环境，智能地移除对象并填充背景。
核心应用场景：
- 移除照片中的杂物、路人、电线等。
- 清理皮肤上的瑕疵。
- 移除风景照中不需要的标记或物体。
与传统工具的区别：
生成式移除利用更先进的 AI 模型，在处理复杂背景、保持细节和纹理方面可能比传统的内容识别工具表现更好，减少了多次尝试或手动修补的需求。
三、 强大的智能选择与蒙版工具
在图像编辑中，“选择”和“蒙版”是基础且关键的步骤。AI 极大地提升了这些工具的效率和精度。
3.1 选择主体 (Select Subject)
这个功能利用 AI 算法分析图像内容，自动识别出画面中的主要人物、动物或其他显著对象，并创建精确的选区。
工作原理：
点击“选择”菜单下的“主体”，或者在“对象选择工具”/“快速选择工具”/“魔棒工具”的选项栏中点击“选择主体”，Photoshop 会立即计算并生成选区。
核心应用场景：
- 快速抠出人物或动物进行背景替换、调色或效果处理。
- 作为创建更复杂蒙版的起点。
优点： 速度快，对于清晰的主体识别率很高。
局限性： 对于主体不突出、背景复杂、主体边缘模糊（如毛发）或图像质量不高的图片，结果可能不完美，需要后续 refinement。
3.2 对象选择工具 (Object Selection Tool)
对象选择工具允许用户通过框选或套索圈定一个大致区域，或者直接用鼠标点击想要选择的对象，AI 会自动检测并生成该对象的精确选区。
工作原理：
- 选择工具。
- 在图像中希望选择的对象上画一个大致的矩形或套索。或者，将鼠标悬停在对象上，Photoshop 会高亮检测到的对象，点击即可生成选区。
- AI 算法在后台运行，识别边缘并生成精确选区。
核心应用场景：
- 快速选择图像中的特定物体，如一辆车、一本书、一个家具等。
- 处理画面中有多个需要独立选择的对象。
优点： 交互直观，圈选或点击即可，比手动使用套索或魔棒效率高得多。
局限性： 对于对象之间有重叠、边缘不清晰或与背景颜色相近的对象，可能需要多次尝试或结合其他选区工具使用。
3.3 调整边缘/蒙版工作区 (Refine Edge / Mask Workspace)
这个功能（在较新版本中更多地体现在“选择并遮住” Select and Mask 工作区中）利用 AI 算法，尤其在处理毛发、皮毛、树叶等复杂边缘时表现出色。
工作原理：
在创建初步选区后，进入“选择并遮住”工作区。使用“调整边缘画笔工具”，在选区边缘涂抹。AI 会智能地计算并分离前景和背景像素，使得蒙版边缘更加自然。
核心应用场景：
- 精确抠出人物的头发丝。
- 处理树木、灌木丛等复杂背景的选区。
- 改善透明或半透明物体的蒙版边缘。
优点： 显著提升了处理复杂边缘的效率和质量。
四、 神经网络滤镜 (Neural Filters)：用 AI 玩转创意与修图
神经网络滤镜是 Photoshop 中一个独立的强大 AI 功能集合，它利用深度学习模型对图像进行分析和改造，提供了许多独一无二的编辑选项。这些滤镜通常是实验性的，需要联网下载，并且许多处理过程在云端完成。
工作原理：
选择“滤镜”菜单下的“Neural Filters”。会打开一个独立的面板，其中列出了可用的滤镜。选择一个滤镜，调整参数，Photoshop 将图像数据发送给 Adobe 的服务器进行 AI 处理，然后将结果应用回图像。
主要神经网络滤镜介绍：
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智能肖像 (Smart Portrait): 这是最早、也最具争议性的滤镜之一。它可以识别人物的面部特征，并允许你调整表情（快乐、惊讶、愤怒）、年龄（年轻、年老）、面部朝向、头部朝向、光线方向，甚至可以调整头发厚度、眼神方向、肤色平滑度等。
- 应用场景： 微调人像照片的表情或光影，模拟不同年龄或角度。
- 伦理考量： 强大的修改能力也带来了潜在的滥用风险，如伪造表情或年龄，需要谨慎使用并遵守道德规范。
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景观混合器 (Landscape Mixer): 可以混合不同季节、不同时间（白天/夜晚）、不同天气的景观图像特征。
- 应用场景： 将夏季的风景变成冬季，将晴天变成阴天或日落，或者将沙漠变成绿洲（如果数据支持）。
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着色 (Colorize): 将黑白照片智能地着色。
- 应用场景： 修复老照片，为黑白插画上色。通常能生成令人信服的自然色彩，但有时需要手动微调。
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风格迁移 (Style Transfer): 将一幅艺术作品的风格应用到另一幅图像上。
- 应用场景： 将照片转换为具有特定艺术家（如梵高、莫奈）或特定风格的绘画效果。
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协调 (Harmonization): 分析两个不同图层的内容，并调整其中一个图层的颜色和色调，使其与另一个图层更加匹配和协调。
- 应用场景： 在进行图像合成时，快速统一不同素材的光影和色彩风格。
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移除 JPEG 伪影 (JPEG Artifact Removal): 尝试修复因 JPEG 压缩导致的块状失真。
- 应用场景： 提升低质量 JPEG 图片的视觉效果。
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深度模糊 (Depth Blur): 基于 AI 估算图像的景深，并创建背景模糊效果。
- 应用场景： 模拟大光圈镜头的虚化效果，增强照片的立体感。
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超级缩放 (Super Zoom): 在对图像进行裁剪和放大后，利用 AI 智能填充缺失的像素细节，提升画质。
- 应用场景： 在不损失过多细节的情况下对图像进行放大。
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照片恢复 (Photo Restoration): 专门用于修复老照片常见的划痕、噪点和褪色。
Neural Filters 的特点：
- 实验性： 许多滤镜仍处于 Beta 或实验室阶段，效果可能不稳定，或有待改进。
- 依赖云端： 部分滤镜需要联网进行处理，因为 AI 模型计算量大。
- 创意与效率： 提供了一些传统工具难以实现或需要大量时间才能完成的效果。
- 非破坏性选项： 大部分滤镜可以选择输出为新的图层，保留原始图像。
五、 流程优化与增强型传统工具
除了全新的生成式功能和独立的 AI 滤镜，AI 技术也悄然融入并优化了 Photoshop 许多传统的工具和流程。
5.1 内容识别系列工具的进化
虽然内容识别填充（Content-Aware Fill）、内容识别移动、内容识别缩放等功能在 Firefly 出现前就已存在，但它们底层算法也在不断进化，受益于更先进的图像分析技术。这些工具在特定场景下（如简单的背景填充、移动小物体）仍然非常高效。
5.2 更智能的选区与蒙版细化
AI 算法使得魔棒工具、快速选择工具的“智能”程度更高，更能识别边缘。结合前面提到的“选择并遮住”工作区，抠图变得越来越自动化和精准。
5.3 其他潜在的应用
AI 的触角还在不断延伸，未来可能会看到 AI 用于：
- 自动识别并校正图像畸变或透视。
- 智能降噪和锐化，区分主体和背景。
- 更智能的色彩平衡和校正，理解图像内容进行调整。
- 根据用户的编辑习惯提供个性化建议。
六、 AI 在 Photoshop 中的优势与局限性
6.1 优势：
- 极高的效率提升： 许多过去耗时费力的任务（如抠图、移除物体、扩展背景）现在能在几秒钟内完成。
- 拓展创意边界： 生成式功能允许用户凭空创造内容，实现了一些以前几乎不可能或需要大量素材合成才能达成的创意。
- 降低技术门槛： 一些复杂的编辑任务变得更加易于上手，让更多人能够实现他们的创意想法。
- 非破坏性工作流程： 生成式图层等设计让用户可以大胆尝试，随时修改或撤销。
6.2 局限性与挑战：
- 结果的不可控性： AI 生成的结果具有一定的随机性，有时可能不符合预期，需要多次尝试和微调。
- 细节与准确性： 在处理复杂细节、高精度要求或需要完美融合的场景时，AI 生成的结果可能不如手动精修来得精确。
- 艺术风格与创意理解： AI 擅长模仿和填充，但在理解复杂的艺术意图、微妙的情感表达方面仍有局限。
- 计算资源需求： 部分 AI 功能（尤其是生成式和神经网络滤镜）需要强大的硬件或稳定的网络连接，处理速度可能受限。
- 伦理、版权与真实性： AI 修改和生成图像的能力引发了关于图像真实性、版权归属（生成内容的版权）、以及滥理利用（如深度伪造）的讨论。Adobe 正在通过内容凭证等方式尝试解决部分问题。
- 对基础技能的依赖： AI 是强大的辅助工具，但并不能完全取代传统 Photoshop 技能。理解图层、蒙版、选区、色彩、光影等基础知识，仍然是获得最佳结果的关键。
七、 AI 的未来：Photoshop 的新纪元
可以预见，AI 在 Photoshop 中的应用只会越来越深入和广泛。未来的发展方向可能包括：
- 更精准、更可控的生成式模型： 提高生成结果的质量和与用户意图的匹配度。
- 更智能的上下文理解： AI 能更深入地理解图像中的物体、场景、光照和纹理，进行更自然的编辑和生成。
- 更紧密的工具集成： AI 功能将更无缝地融入到现有的画笔、调整工具等中。
- 视频和 3D 领域的扩展： AI 的能力将进一步应用到 Photoshop 的 3D 功能或与 Premiere Pro、After Effects 等视频工具联动。
- 个性化与学习： AI 或许能学习用户的编辑风格和习惯，提供更个性化、更智能的帮助。
结论
Photoshop 的 AI 功能，尤其是生成式填充和扩展，无疑为图像编辑领域带来了革命性的变化。它们极大地提升了工作效率，让许多复杂的创意想法触手可及。智能选择、蒙版和神经网络滤镜等功能，则在各自领域提供了前所未有的便利和效果。
然而，AI 并非万能的魔法棒。它是一个极其强大的助手和创意伙伴。掌握这些 AI 工具的使用方法，理解它们的优势和局限性，并将其与传统的 Photoshop 技能相结合，才是驾驭这个新时代的最佳途径。
AI 正在将 Photoshop 推向一个新的纪元，一个更加智能、更加高效、充满无限创意可能性的未来。现在，是时候去探索、去实验，用 AI 释放你的创意潜能了。